anacnoda+jupyter+vscode 搭建 py, tf, dlib 多 envs

写在前面的话： 考完研半血复活……多半考不上，选毕设误打误撞顺路实习，公司给我开了个服务器，方便我在其中使用IDE，不用自己搭环境了，我想还蛮开心，centos系统的，算会一点。但当我用输入mkdir后提示：没有权限。我可能就是那个-------xr吧。所以还是在自己电脑上把所有都搭建好比较方便，况且目前做的东西用不到GPU训练，索性倒腾了。anaconda建立多个python版本，jupyter实现多kernel切换，安装tensorflow，dlib这两个满是坑的库

一. 安装anaconda (装最新的)

按照官网下的，比较快，也可以去找找镜像，我倒是存了好几个版本，现在想想还是新的好，安装的时候记得把加入环境变量选上，安装默认的python版本，目前是py3.7版本

二. 安装多个py版本

先附上最详细的教程链接 Managing environments

1. 激活环境并查看信息

conda activate and conda deactivate only work on conda 4.6 and later versions. For conda versions prior to 4.6, run:

• Windows: activate or deactivate

• Linux and macOS: source activate or source deactivate

• 查看虚拟环境信息

conda info

• 查看当前环境装了哪些库 (name可有可无，可以不写全，自己摸索)

conda list [name]

2. 创建python3.6版本

为什么有 3.7 了还要 3.6 的版本，后面再解释，很重要！
To create an environment with a specific version of Python: (myenv是你自己起的名字)

conda create -n myenv python=3.6

如果想在当前环境下安装库，先在cmd窗口激活该环境，再用conda install 安装，或者直接在anaconda里安装也可，不过我有失败的情况，原因至今未明。需要注意的是conda和pip安装的不属于一个源，自己区分一下，可以用conda list查看一下就知道了

三. 安装tf(CPU)和dlib

要做图像处理，深度学习，人脸识别肯定少不了，目前就两点：

1. windows中py3.7版本也支持tensorflow了，所以直接在anaconda中下载就可以
2. dlib在windows中不支持py3.7，所以这也是我费劲心思安装不同版本的原因，如果非windows系统，有个root权限，这些应该都不是事~

tf 建议anaconda里装，dlib建议whl安装，先下载whl文件，注意对应版本就行。
给你们个链接 不用安装VS2015,win系统下安装dlib,face_recognition-亲测100%成功

四. jupyter多环境

两种方法我都尝试了，所以有点乱，但会解决一部分问题，后面会介绍

1. 第一种方法

1）在基础环境中

conda install ipykernel

2） 首先激活对应的conda环境

activate 环境名称

3） 将环境写入notebook的kernel中 (第一个环境名称是你激活的那个名称，无法改变，第二个是你自己命名，也就是在jupyter中看到的名称，--user是权限的问题，可有可无)

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "(环境名称)"

2. 第二种方法

1）在基础环境中

conda install nb_conda

2）首先激活对应的conda环境

activate 环境名称

3）安装ipykernel库

conda install ipykernel

3. 查看jupyter

• 我有四个环境，所以显示4 kernel

• 1处可更改环境，2处显示当前运行环境

五. vscode多环境

这个相对简单，只要vscode配置好py环境，所有你建立的环境都能使用的话：

1. 打开vscode
2. 按快捷键，打开如下图

ctrl + shift + p

3. 点 Python: Select Interpreter，直接选就好了

不会配置环境，以及设置headers，可参考文末链接

六. 可能遇到的问题

1. 在cmd窗口可以import dlib，但是在jupyter或vscode中不行

• 原因一定是环境没有配置好！ 用sys指令查看一下路径，具体看链接 windows在终端可以import ,但在jupyter中无法import
• 概括一下就是按照jupyter配置的第一个方法来，应该不会出现这样的问题。
• 再安装库

pip install face_recognition

2. jupyter notebook打开显示500 : Internal Server Error

• jupyter notebook打开显示500 : Internal Server Error

3. jupyter notebook切换kernel时总是连接服务器失败

出现这个原因是用上述的第一种方法配置的jupyter，切换时点击自己的变量名发现总是连接不上服务器，用第二种肯定不会出现，因为配置好了它肯定会显示出来，没有好就不显示

1. 在cmd窗口激活失败的那个环境

activate 环境名称

2. 查看当前环境有没有ipykernel这个库

conda list ipy

3. 如果没有就安装 ipykernel

conda install ipykernel

4. import sklearn出错显示 DLL：……

出现这个原因是我的旧版本anaconda安装tf，又安装pytorch，由于都有numpy这个依赖库，所以版本不兼容而导致的，我是重新装的，不知道有没有简便方法。目前干净的一批

七. 参考资料

[1] Managing environments
[2] 不用安装VS2015,win系统下安装dlib,face_recognition-亲测100%成功
[3] jupyter notebook选择conda环境
[4] jupyter notebook添加kernel
[5] jupyter notebook 多环境conda kernel配置
[6] 使用VS Code时如何切换Python版本？VS Code中如何在Python3与Python2之间自由切换？
[7] vscode 配置 python3开发环境
[8] vscode添加python文件头模板
[9] windows在终端可以import ,但在jupyter中无法import
[10] jupyter notebook打开显示500 : Internal Server Error

在公司实习，要不是没权限，我也懒得搞，安装卸载多次anaconda，前前后后花费至少一天的时间吧，纯属自己学习用，以后再捣鼓GPU的tf吧。