python二值化 感兴趣区域_Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

方法一：使用轮廓

步骤1

"""src为原图"""

ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI

proimage = src.copy() #复制原图

"""提取轮廓"""

proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图

proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7)

proimage,contours,hierarchy=cv2.findContours(proimage,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) #提取所有的轮廓

步骤2

"""ROI提取"""

cv2.drawContours(ROI, contours, 1,(255,255,255),-1) #ROI区域填充白色，轮廓ID1

ROI=cv2.cvtColor(ROI,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图

ROI=cv2.adaptiveThreshold(ROI,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7) #自适应阈值化

imgroi= cv2.bitwise_and(ROI,proimage) #图像交运算 ，获取的是原图处理——提取轮廓后的ROI

2.#imgroi = cv2.bitwise_and(src,src,mask=ROI)

3.#imgroi = ROI & src 无需灰度+阈值，获取的是原图中的ROI

方法二

img1 = cv2.imread('roi.jpg')

roi = img1[0:rows, 0:cols ]

以上这篇Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-01-08

理论 傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性,对于图像,2D离散傅里叶变换(DFT)用于找到频域.快速傅里叶变换(FFT)的快速算法用于计算DFT. 于一个正弦信号,x(t)=Asin(2πft),我们可以说 f 是信号的频率,如果它的频率域被接受,我们可以看到 f 的峰值.如果信号被采样来形成一个离散信号,我们得到相同的频率域,但是在[−π,π] or [0,2π]范围内是周期性的 (or [0,N] for N-point DFT). 可以将图像视为在两个方向上采样的信号.因此,在X和Y方向

本文实例为大家分享了python opencv旋转图像的具体代码,保持图像不被裁减,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding:gb2312 -*- import cv2 from math import * import numpy as np img = cv2.imread("3-2.jpg") height,width=img.shape[:2] degree=45 #旋转后的尺寸 heightNew=int(width*fabs(sin(radians(degree)

如下所示: cv2.putText(img, str(i), (123,456)), font, 2, (0,255,0), 3) 各参数依次是:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细 其中字体可以选择 FONT_HERSHEY_SIMPLEX Python: cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX normal size sans-serif font FONT_HERSHEY_PLAIN Python: cv.FONT_HERSHEY_PLAIN small s

有时候需要对有角度的矩形框内图像从原图片中分割出来.这里的程序思想是,先将图片进行矩形角度的旋转,使有角度的矩形处于水平状态后,根据原来坐标分割图片. 参考:python opencv实现旋转矩形框裁减功能 修改原来的程序: 1.旋转函数的输入仅为矩形的四点坐标 2.角度由公式计算出来 3.矩形四点pt1,pt2,pt3,pt4由txt文件读入 4.在旋转程序中还处理了顺时针和逆时针及出现矩形框翻转的问题. 代码: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 from m

在命令行输入以下代码: python import cv2 cv2.__version__ 以上这篇查看python下OpenCV版本的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: 运行环境:python3.6.4 opencv3.4.0 # -*- coding:utf-8 -*- """ Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来 """ import cv2 import numpy as np # step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.C

如下所示: import os import cv2 import sys import numpy as np path = "F:\\ImageLib\\VRWorks_360_Video _SDK_1.1\\footage14\\" print(path) for filename in os.listdir(path): if os.path.splitext(filename)[1] == '.png': # print(filename) img = cv2.imread(

今天,我实现了一个很有趣的demo,它可以在视频里找到并解析二维码,然后把解析的内容实时在屏幕上显示出来. 然后我们直入主题,首先你得确保你装了opencv,python,zbar等环境.然后这个教程对于学过opencv的人可能更好理解,但是没学过也无妨,到时候也可以直接用. 比如我的电脑上的环境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu 12.12的系统下运行的 假设你的opencv已经安装好了,那么我们就可以安装zbar 你可以先更新一下 sudo apt

基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 4.找到二值化的图像轮廓 5.找到最大的手型轮廓 6.找到手型轮廓的凸包 7.标记手指和手掌 8.把提取的特征点和手势字典中的进行比对,然后判断手势和形状 提取手的轮廓 cv2.findContours() 找到最大凸包cv2.convexHull(),然后找到手掌和手指的相对位置,定位手型的轮廓和关键点

实例如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'kingking' __version__ = '1.0' __date__ = '14/07/2017' import cv2 import numpy as np import time if __name__ == '__main__': Img = cv2.imread('example.png')#读入一幅图像 kernel_2 = np.ones((2,2),np.uint8)#2x2的卷积核

目标任务:爬取腾讯社招信息,需要爬取的内容为:职位名称,职位的详情链接,职位类别,招聘人数,工作地点,发布时间. 一.创建Scrapy项目 scrapy startproject Tencent 命令执行后,会创建一个Tencent文件夹,结构如下 二.编写item文件,根据需要爬取的内容定义爬取字段 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class TencentItem(scrapy.Item): # 职位名 positionname = scrapy.

1.功能简介 此程序模拟用户登陆商城后购买商品操作.可实现用户登陆.商品购买.历史消费记查询.余额和消费信息更新等功能.首次登陆输入初始账户资金,后续登陆则从文件获取上次消费后的余额,每次购买商品后会扣除相应金额并更新余额信息,退出时也会将余额和消费记录更新到文件以备后续查询. 2.实现方法 架构: 本程序采用python语言编写,将各项任务进行分解并定义对应的函数来处理,从而使程序结构清晰明了.主要编写了六个函数: (1)login(name,password) 用户登陆函数,实现用户名和密码

1.文件写入 #打开文件,路径不对会报错 f = open(r"C:\Users\jm\Desktop\pyfile.txt","w") f.write("Hello,world!\n") f.close() 2.文件读取 #读取 f = open(r"C:\Users\jm\Desktop\pyfile.txt","r") print(f.read()) f.close() 输出: Hello,world

1.python字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串,l Python不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用. >>> var1 = 'hello python' #定义字符串 >>> print(var1[0]) #切片截取,从0开始,不包括截取尾数 h >>> print(var1[0:5]) hello >>> print(var1[-6:]

学Python这么久了,第一次写一个这么多的代码(我承认只有300多行,重复的代码挺多的,我承认我确实垃圾),但是也挺不容易的 自定义函数+装饰器,每一个模块写的一个函数 很多地方能用装饰器(逻辑跟不上,有的地方没用),包括双层装饰器(不会),很多地方需要优化,重复代码太多 我还是把我的流程图拿出来吧,虽然看着比上次的垃圾,但是我也做了一个小时,不容易! 好像是挺丑的(表示不会画,但我下次一定努力) 用户文件: 文件名为:user.txt 1代表管理员用户 2代表普通用户 smelond|adm

在 Windows 设置环境变量 在环境变量中添加Python目录: 在命令提示框中(cmd) : 输入 path=%path%;C:\Python 按下"Enter". 注意: C:\Python 是Python的安装目录. 也可以通过以下方式设置: • 右键点击"计算机",然后点击"属性" • 然后点击"高级系统设置" • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可! • 然后

目标:目标文件为一个float32型存储的二进制文件,按列优先方式存储.本文使用Python读取该二进制文件并使用matplotlib.pyplot相关工具画出图像 工具:Python3, matplotlib,os,struct,numpy 1. 读取二进制文件 首先使用open函数打开文件,打开模式选择二进制读取"rb". f = open(filename, "rb") 第二步,需要打开按照行列读取文件,由于是纯二进制文件,内部不含邮任何的数据结构信息,因此我

列表降维(python:3.x) 之前遇到需要使用列表降维的情况, 如: 原列表 : [[12,34],[57,86,1],[43,22,7],[1,[2,3]],6] 转化为 : [12, 34, 57, 86, 1, 43, 22, 7, 1, 2, 3, 6] 思路: 把列表转化为字符串,直接去掉 "[" 和 "]" 最后由字符串转化为列表 a = [[12,34],[57,86,1],[43,22,7],[1,[2,3]],6] #把列表转为字符串 b =