对图像分割的一个想法

在深度学习中，以往对于监督学习，label是与网络最终的输出做损失，从而指导网络的输出越来越符合我们的预期，那么能不能让label去参与网络训练过程中decoder（u形网络，例如unet这些）的部分，对label进行相同的卷积，去指导每decoder过程中的每个子过程，从而优化每个子过程，让label不仅仅只对网络的最终输出进行指导，从而最大化地利用label。