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智能汽车的主流芯片对比

智能汽车正成为中国最内卷的行业。从智能网联到智能座舱，再到智能驾驶，每一次产品的迭代都伴随着相关领域技术的大踏步前进。最基础的最硬核的技术当属芯片。芯片分为两大类，一类是智能网联相关的，主要运行人机交互相关应用，如语音交互、触屏交互等，一类是智能驾驶相关的，顾名思义，就是运行智能驾驶算法应用的。

1、智能网联

CPU主频

CPU算力

（KDMIPS）

GPU算力

（GFLOPS）

芯片制程

（nm）
高通SA8155P 2.4GHz*1+2.1 GHz*3+1.8 GHz*4 85 1142 7nm
高通SA8295A 3.0 GHz*4+2.4 GHz*4 200 3000 5nm
恩智浦i.MX 8M 1.6 GHz*2+1.26 GHz*4 26 128 28nm
瑞萨电子R-CAR H3 1.7 GHz*4+1.2 GHz*4 40 288 16nm
德州仪器Jacinto 7 2.0 GHz*2+1.0 GHz*4 24 166 28nm

2、智能驾驶

AI算力

（TOPS）

芯片制程

（nm）
华为昇腾610 200 7nm
黑芝麻A1000 Pro 196 16nm
地平线征程5 128 16nm
特斯拉FSD 72 14nm
英伟达Orin 254 7nm
高通骁龙Ride 60 5nm
Mobileye EyeQ5 25 7nm

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