python虚拟环境

本次环境的创建是建立于anaconda3环境之上的。此时我的anaconda中已近有了pytorch等安装包。但是由于跑yolov5是显卡利用率不高，故而听取学长建议，创建虚拟环境。但是首先，个人觉得需要弄清楚为什么需要虚拟环境。这其实是由python的语言特性决定的。python语言在运行过程中需要一个解释器。需要一边运行一边解释（转成计算机可理解的机器语言）。我们创建虚拟环境的目的也是创建解释器，方便代码在别的地方运行。同时做项目时，除了python自带的安装包我们还需要额外安装部分安装包，此时异地运行时，并没有完全一致的python环境，所以代码很有可能无法运行。故而需要创建虚拟环境。  

本片文章包括三个部分：

1，创建python虚拟环境

方法一：在Anaconda Navigator中

方法二：使用conda创建

在Anaconda Prompt中或者win+R进入命令行终端通过命令创建。

conda create -n 环境名称  python=3.8(python版本)

输入y

此时开始安装

查看python虚拟环境,检验是否创建成功。

conda info -e

此时创建完成

 

pycharm中的不同项目创建不同的环境可有效防止安装包的冲突。具体实现如下：

1）新建一个项目在pycharm中

2）在file工具栏中找到settings然后是找到下图光标所示位置：

此时默认使用的是python3.6，即是我之前全局配置的环境。而我们想要替换为刚才创建的3.8的虚拟环境。

 

取消对New environment的勾选，选择Existing environment

选择Interpreter后的...

选择虚拟环境中虚拟环境中的python.exe

 

选择OK之后再次选择OK，然后Apply之后再次选择OK

虚拟环境在pycharm中配置成功！！！

2，切换python虚拟环境

（1）在命令行中进行切换

• 进入虚拟环境

conda activate python_env_3.8（此处是python虚拟环境名称）

 此时可以输入‘python’查看此时python版本号

• 离开虚拟环境

conda deactivate

 

• 删除虚拟环境

conda remove -n python_env_3.8 --all

 

 

3，虚拟环境中安装python包

上图可以看出此时python3.8的环境中所需要的包极少，故而我们需要自己安装。

由于pip包存在环境中，故而可以使用pip命令进行安装。

在pycharm中打开Terminal，或者在终端进入安装（建议）

以numpy为例：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple