基于MATLAB的图像复原视图分析技术

基于MATLAB的图像复原视图分析技术

【摘要】 图像质量的好与坏受很多方面因素的影响，其中运动模糊以及失真是较为主要的因素，这些因素贯穿在图像获取、传输以及储存的全过程中。本次设计用到的是MATLAB软件然后进行仿真，对模糊图像建立退化模型，运用几种方法进行不同程度的复原，主要用了5种有关图像复原的方法，包括了维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法、循环边界算法和最优窗算法，部分方法运用工具箱函数实现了仿真模拟，后两种方法为本次仿真的创新之处，目前利用该两种方法处理较少，所以着重研究，仿真实现后，亦分析对比了5种算法的PSNR效果，后期利用图像增强进行主观改善，最大程度的改善了图像质量。

引言1

第1章 绪论2

1.1 研究背景2

1.2 国内外现状3

1.2.1 图像增强研究现状3

1.2.2 图像复原研究现状3

1.3 研究的目的和意义3

1.4 数字图像处理的应用4

第2章 整体设计5

2.1 整体思路5

2.2 界面设计5

2.3 图像退化7

2.4 图像复原7

2.4.1 图像复原的概念7

2.4.2 退化及复原模型7

第3章 复原方法及仿真10

3.1 主要方法10

3.2 方法介绍10

3.2.1 维纳滤波10

3.2.2 约束最小二乘方滤波10

3.2.3 Lucy-Richardson滤波11

3.2.4 循环边界11

3.2.5 最优窗12

3.3 复原仿真12

3.3.1 利用维纳滤波仿真13

3.3.2 利用约束最小二乘方滤波仿真14

3.3.3 利用Lucy-Richardson滤波仿真14

3.3.4 利用循环边界仿真15

3.3.5 利用最优窗仿真16

第4章 图像增强17

4.1 图像增强原理17

4.2 分析效果17

第5章 系统测试19

5.1 PSNR分析19

5.2 客观评价20

结论22

致谢语23

参考文献24

引言

影响图像最终是否能够顺利形成的因素有很多。这些因素在图像形成的整个过程中都有出现的概率。这些因素对最终图像形成产生了影响，而这种影响基本都是消极的，将其命名为图像的退化。其中图像的复原以及图像的增强都能够改善由于上述原因所形成图像质量差的问题。那么何为图像复原呢？实质就是了解图像退化的本质原因，以此为研究依据，建立有针对性的退化模型，经过处理，使其恢复本来面貌。图像复原大部分为客观处理。在多个领域具有极大价值。主要方法有维纳滤波、最小二乘滤波、LR滤波、循环边界滤波以及最优窗滤波，当然处理图像复原的方法有很多，每种方法处理得到的效果不尽相同，而且因为不同情况造成的图象退化所需要的方法也不同，所以我们要利用科学的方法对比效果，简称为PSNR，PSNR会客观对比每种方法的效果。而图像增强，是使人的主观视觉对图像所显示出来的内容进行更优化的判定。

找退化原因-建立退化模型-反向推演-图像复原，即为图像复原的全过程。