JupyterLab | 这几款插件推荐给天天使用JupyterLab的你！~
1写在前面
最近用了用JupyterLab，总体来说体验还是不错的，代码写完就是一篇完整的Paper了，非常给力。
不过单纯使用JupyterLab可能还是有一些不尽人意的地方，这些问题基本都可以通过添加插件来弥补，今天就跟大家分享一下我个人觉得几个比较好用的插件吧，也欢迎大家留言分享你觉得好用的插件，我会再介绍给大家。
2开启插件功能
这里和大家说一下，我的JupyterLab版本是3.4.4，python是3.9，均是通过Anaconda管理。
2.1 开启插件
在JupyterLab中，默认是不开启插件的，大家需要在这里先开启插件。
2.2 必备程序
你可能会遇到无法显示的情况，这个主要是你的环境里没有Node.js, 可以通过安装它来解决这个问题。
下载地址在这里：
https://nodejs.org/en/
如果你使用的是conda，可以直接通过命令安装。
conda install nodejs
安装好Node.js以后，你就会发现左边的插件栏显示了，你可以在这里通过点击install进行安装插件。
2.3 管理插件常用命令
我们一般安装的插件都是通过npm来源的，常用命令如下：
1️⃣ 安装插件 ：
jupyter labextension install my-extension my-other-extension
2️⃣ 安装指定版本插件 ：
jupyter labextension install my-extension@1.2.3
3️⃣ 卸载插件 ：
jupyter labextension uninstall my-extension my-other-extension
4️⃣ Rebuild :
jupyter lab build
5️⃣ 查看已经安装的插件 ：
jupyter labextension list
3Git和Github
经常使用Git和Github的你一定会用到这些插件，非常好用。
补充一下，总是有人分不清Git和Github，这里简单说明一下：
Git：免费、开源的分布式版本控制 系统 ；Github： 用Git做版本控制的代码托管 平台 ；
3.1 Github
这个插件可以用来访问Github仓库，安装后JupyterLab的左边区域将增加一个额外的文件浏览器标签，可以选择GitHub的organizations和users，浏览他们的仓库，并打开这些存储库中的文件。
如果这些文件是notebook的话，你可以直接运行。
安装命令：
pip install jupyterlab-github
试一下吧，我在这里输入了jupyterlab来查看他的项目都有哪些，哈哈哈哈哈哈。
Note! 不知道大家有没有注意到binder的logo，具体大家可以去这里看一下，如果不知道的话会有新收获哦 ：
https://mybinder.org/
3.2 Git
接着是Git，安装命令如下：
1️⃣ pip
pip install --upgrade jupyterlab jupyterlab-git
2️⃣ conda
conda install -c conda-forge jupyterlab jupyterlab-git
试一下吧，因为需要配置一下才能使用，这里我就不做具体演示了，以后再出专门的教程教大家怎么配置吧。
4jupyterlab-drawio
这个是git上一个作者开发的免费、开源的流程图插件，这样我们就可以在JupyterLab里画流程图了。
安装命令：
1️⃣ mamba
mamba install -c conda-forge jupyterlab-drawio
2️⃣ conda
conda install -c conda-forge jupyterlab-drawio
3️⃣ pip
pip install jupyterlab-drawio
安装好以后就可以使用啦，新建一个Diagram吧~
大家需要什么元素就在左边栏里自取吧，非常简单！~
5jupyterlab-execute-time
如果我们想知道每个cell运行的时间，就可以用这个插件，非常nice！~
安装命令：
1️⃣ pip
pip install jupyterlab_execute_time
2️⃣ conda
conda install -c conda-forge jupyterlab_execute_time
安装好以后再运行代码就会有执行时间了，嘿嘿~
6jupyterlab-cell-flash
这个插件可以让代码块运行后有一个变色的闪烁，我个人觉得还是挺有必要的，如果你不需要这个可以不安装。
安装命令：
pip install jupyterlab-cell-flash
安装好以后就可以看到代码运行的变色闪烁效果了。
7JupyterLab Spreadsheet
由于JupyterLab不支持读取Excel文件，我们往往需要在JupyterLab和Excel之间来回切换，非常麻烦。
这个时候可以安装这个插件来解决这个问题，安装好以后就可以查看Excel文件了。
安装命令：
jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet
成功查看Excel文件。
8JupyterLab Top Bar
这里要说明一下，其实这是多个插件，但都在顶部的菜单栏显示，帮助你操作，就一起推荐了哈。
安装命令：
pip install jupyterlab-topbar
pip install jupyterlab-topbar-text
pip install jupyterlab-logout
pip install jupyterlab-system-monitor
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-theme-toggle
好了，现在你的Top Bar就拥有了实时显示内存使用情况、切换主题模式、注销等功能了。
Note!, 切换主题模式的快捷键默认是Cmd/Ctrl+y。
9jupyterlab_variableinspector
JupyterLab的变量查看非常不好用，为了解决这个问题，大家可以试试这个插件，variableinspector。
安装命令：
pip install lckr-jupyterlab-variableinspector
安装好以后就可以右键来查看变量啦~
变量的名称、类型、大小等参数一览无余，越配置越像VS code了。 
10ipympl
用Python画图就一定绕不开matplotlib，这个插件可以让你的Matplotlib具备交互性，使用时只需要输入magic命令即可：
%matplotlib widget
安装命令：
1️⃣ conda
conda install -c conda-forge ipympl
2️⃣ pip
pip install ipympl
安装好插件以后就可以愉快的画图啦！~
11Jupyterlab-plotly
和ipympl插件类似，这也是解决交互问题的一个插件，经常使用plotly的你一定不陌生吧。
安装命令：
1️⃣ conda
conda install -c plotly plotly=5.11.0
2️⃣ pip
pip install plotly==5.11.0
如果你遇到没有ipywidgets的话，可以这样安装：
1️⃣ conda
conda install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"
2️⃣ pip
pip install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"
接着看看效果吧，嘿嘿。
12jupyterlab-lsp
这是代码自动补全的一个小插件，不仅支持Python，还支持R, bash, typescript等多种语言。
本来想和大家推荐一下Kite，但现在Kite已经停止维护了，在这里就不和大家推荐了。
安装命令 ：
1️⃣ conda
conda install -c conda-forge 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp
2️⃣ pip
pip install 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp
安装LSP servers：
这里以Python和R为例。
1️⃣ conda
conda install -c conda-forge python-lsp-server r-languageserver
2️⃣ pip
pip install 'python-lsp-server[all]'
R -e 'install.packages("languageserver")'
停用jedi（可选步骤）：
这一步不是必须的，如果你只用IPython，效果可能会更好。
%config Completer.use_jedi = False # 暂时禁用
如果要永久停用jedi，需要找到ipython_config.py， 然后修改为：
c.Completer.use_jedi = False
接着我们把Continuous hinting开启，这样就一直有提示啦~
哈哈哈哈哈哈哈，非常nice~
可以愉快的码字啦~~~
点个在看吧各位~ ✐.ɴɪᴄᴇ ᴅᴀʏ 〰
ComplexHeatmap | 颜狗写的高颜值热图代码！
ComplexHeatmap | 你的热图注释还挤在一起看不清吗！？
Google | 谷歌翻译崩了我们怎么办！？（附完美解决方案）
scRNA-seq | 吐血整理的单细胞入门教程
NetworkD3 | 让我们一起画个动态的桑基图吧~
RColorBrewer | 再多的配色也能轻松搞定！~
rms | 批量完成你的线性回归
CMplot | 完美复刻Nature上的曼哈顿图
Network | 高颜值动态网络可视化工具
boxjitter | 完美复刻Nature上的高颜值统计图
linkET | 完美解决ggcor安装失败方案（附教程）
......
本文由 mdnice 多平台发布