MySQL高级SQL语句

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一、常用查询

1、按关键字排序

1.1 前期准备

1.2 升序、降序列出数据

1.3 找出其中南京的数据并以分数降序列出

1.4 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列

1.5 查询学生信息先按兴趣id降序排列，兴趣id相同的，id按升序排列

2、区间判断及查询不重复记录

2.1 按照需求查询区间内的学生信息 

2.2 按照需求查询区间内（嵌套、多条件）的学生信息 

3、去重（去掉重复的数据）

4、对结果进行分组

4.1 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)

4.2 按hobbid相同的分组，计算大于等于80的相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)

 4.3 结合order by把计算出的学生个数按升序排列

5、限制结果条目 (limit)

5.1 查询所有信息显示前4行记录

5.2 查询所有信息从第4行开始显示3行记录（第4,5,6行） 

5.3 查询所有信息以升序的排序显示前3行记录

5.4 基础select 小的升阶 怎么输出最后三行**

6、设置别名 (alias -》as)

6.1 给name，score建立别名

6.2 查询info表的字段数量，以number显示 

6.3 AS 还可以作为连接语句的操作符

 6.4 总结

7、通配符

7.1 查询以z开头的记录

7.2 查询名字里是z和g中间有一个字符的记录

7.3 查询名字中间有a的记录

7.4 查询zh后面3个字符的名字记录

8、子查询

8.1 相同表查询

 8.2 不同表查询

8.3 查询分数大于等于80的记录

8.4 在info2中插入info表的记录

8.5 在info表中将zhang的分数改为50

8.7 删除info表中小于90分的纪录

8.8  删除分数不是小于90的记录

8.9 查询如果存在分数等于80的记录则计算t1的字段数 

8.10 查询如果存在分数小于50的记录则计算t1的字段数，t1表没有小于50的，所以返回0

9、连接查询

9.1 inner join(等值相连)

9.2 left join(左联接)

9.3 right join(右联接)

二、MySQL 视图

1、作用场景

2、作用范围

3、功能

4、视图和表的区别和联系

5、创建、查看和删除视图

三、null

四、存储过程

1、概述

2、简介

3、存储过程的优点

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一、常用查询

mysql数据流向：

增删改查，对MySQL，数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序

• 使用ORDER BY语句来实现排序
• 排序可针对一个或多个字段
• ASC:升序，默认排序方式
• DESC降序
• ORDER BY的语法结构
  • SELECT column1, column2, ... FROM table name ORDER BY column1, column2, ...ASC|DESC;

        类比于windows 任务管理器，使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MYSQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

        语法：SELECT column1,column2,... FROM table name ORDER BY column1,column2,. . .

        ASC|DESC;ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE了句对查询结果进一步过滤。

1.1 前期准备

1.2 升序、降序列出数据

1.3 找出其中南京的数据并以分数降序列出

1.4 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列

ORDER BY
语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

1.5 查询学生信息先按兴趣id降序排列，兴趣id相同的，id按升序排列

2、区间判断及查询不重复记录

2.1 按照需求查询区间内的学生信息 

2.2 按照需求查询区间内（嵌套、多条件）的学生信息 

3、去重（去掉重复的数据）

4、对结果进行分组

        通过 SOL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括: 计数(COUNT)、求和 (SUM) 、求平均数 (AVG) 、最大值 (MAX) 、最小值 (MIN) ，GROUP BY分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

        语法：SELECT column name, aggregate function(column name) FROM table name WHERE column nameoperator value GROUP BY column name;

4.1 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)

4.2 按hobbid相同的分组，计算大于等于80的相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)

 4.3 结合order by把计算出的学生个数按升序排列

5、限制结果条目 (limit)

        limit 限制输出的结果记录在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

        语法：SELECT columnl, column2, ... FROM table name LIMIT [offset,] number

        LIMIT 的第一个参数是位置偏移量(可选参数)，是设置 MySQL 从哪一行开始显示。如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

5.1 查询所有信息显示前4行记录

5.2 查询所有信息从第4行开始显示3行记录（第4,5,6行） 

5.3 查询所有信息以升序的排序显示前3行记录

5.4 基础select 小的升阶 怎么输出最后三行**

 limit 2 说的是前三行，limit 是做为位置偏移量的定义，他的起始是从0开始,而0表示的是字段

6、设置别名 (alias -》as)

        在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长晒，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
        语法：

• 对于列的别名: SELECT column name AS alias name EROM table name;
• 对于表的别名: SELECT column name(s) EROM table name AS alias name;

        在使用 AS 后，可以用 alias name 代替 table name，其中 AS 语句是可选的。AS之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的。

        列别名设置示例:select name as 姓名,score as 成绩 from info;

        如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名临时设置info的别名为iselect i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

使用场景:

• 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
• 多表相连查询的时候(通俗易懂、减短sgl语句)

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表

6.1 给name，score建立别名

6.2 查询info表的字段数量，以number显示 

6.3 AS 还可以作为连接语句的操作符

 6.4 总结

此处AS起到的作用:

1. 创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据 (与info表相同)
2. 但是"约束"没有被完全"复制"过来

#但是如果原表设置了主键，那么附表的: default字段会默认设置一个0

相似:克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info) ;

#也可以加入where 语句判断

create table testl as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

7、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE子句共同来完成查询任务。

常用的通配符有两个，分别是:

• %：百分号表示零个、一个或多个字符
• _：下划线表示单个字符

7.1 查询以z开头的记录

7.2 查询名字里是z和g中间有一个字符的记录

7.3 查询名字中间有a的记录

7.4 查询zh后面3个字符的名字记录

8、子查询

        子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的香询过滤。
        Ps: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

select name,score from info where id in (select id from info where score >80);

以上同表示例:

• 主语句: select name,score from info where id
• 子语句(集台): select id from info where score >80
• PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
• **in:将主表和子表关联/连接的语法

        子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套
        语法：IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
        语法：<表达式> [NOT] IN <子查询>
        当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 EALSE。若启用了 NOT关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。求比较复杂，多数情况下，子香询都是与SELECT 语句一起使用的

8.1 相同表查询

 8.2 不同表查询

8.3 查询分数大于等于80的记录

8.4 在info2中插入info表的记录

8.5 在info表中将zhang的分数改为50

8.7 删除info表中小于90分的纪录

8.8  删除分数不是小于90的记录

8.9 查询如果存在分数等于80的记录则计算t1的字段数 

8.10 查询如果存在分数小于50的记录则计算t1的字段数，t1表没有小于50的，所以返回0

9、连接查询

9.1 inner join(等值相连)

只返回两个表中联结字段相等的行

select * from test2 A inner join test1 B on A.name = B.name;

9.2 left join(左联接)

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

select * from test2 A left join test1 B on A.name = B.name;　　　

9.3 right join(右联接)

返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

select * from test2 A right join test1 B on A.name = B.name;　

　

二、MySQL 视图

• 数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射
• 视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集 数据)
• 基础表info (7行记录) -》映射(投影) --视图
• 可以被当作是虚拟表或存储查询
• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。
• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

1、作用场景

• 针对不同的人 (权限身份 )，提供不同结果集的"表”( 以表格的形式展示)

2、作用范围

• select t from info;#展示的部分是info表

• select * from view name;#展示的一张或多张表

3、功能

• 简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性

• 本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改而存储过程适合于使用较频繁的SOL语句，这样可以提高执行效率!

4、视图和表的区别和联系

区别：

1. 视图是已经编译好的sgl语句。而表不是
2. 视图没有实际的物理记录。而表有     show table status\G
3. 表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
4. 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
5. 表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
6. 视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。(但是更新视图数据，是会影响到基本表

联系:

        视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

5、创建、查看和删除视图

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";                      #创建视图表
SELECT * FROM `V_NAME_VALUE`;                       #查看视图表
DROP VIEW V_NAME_VALUE;                         #删除视图表

三、null

        在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失 的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

四、存储过程

1、概述

前面学习的 MySQL 相关知识都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句，使用这样的SQL 语句虽然可以完成用户的需求，但在实际的数据库应用中，有些数据库操作可能会非常复杂，可能会需要多条 SQL 语句一起去处理才能够完成，这时候就可以使用存储过程， 轻松而高效的去完成这个需求，有点类似shell脚本里的函数

2、简介

1、存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
2、存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的，它可以加快数据库的处理速度，增强数据库在实际应用中的灵活性。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。操作数据库的传统 SQL 语句在执行时需要先编译，然后再去执行，跟存储过程一对比，明显存储过程在执行上速度更快，效率更高
开发人员
存储过程在数据库中L 创建并保存，它不仅仅是 SQ语句的集合，还可以加入一些特殊的控制结构，也可以控制数据的访问方式。存储过程的应用范围很广，例如封装特定的功能、 在不同的应用程序或平台上执行相同的函数等等。

3、存储过程的优点

（1）执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
（2）SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
（3）在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
（4）可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
（5）可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
语法：
CREATE PROCEDURE <过程名> ( [过程参数[,…] ] ) <过程体>
[过程参数[,…] ] 格式
<过程名>：尽量避免与内置的函数或字段重名
<过程体>：语句
[ IN | OUT | INOUT ] <参数名><类型>