分布式任务调度中心xxl-job

xxl-job

    • 分布式任务调度中心优点
    • xxl-job简介
    • 部署调度中心
    • 执行器的配置
    • 任务配置

分布式任务调度中心优点

1.多台机器集群部署保证定时任务不被重复执行
2.动态的调整定时任务的执行时间,不需要重启服务器
3.对定时任务进行监控
4.业务量大时解决单一服务器的性能瓶颈
5.实现故障转移等

xxl-job简介

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展

项目结构
分布式任务调度中心xxl-job_第1张图片
架构图

分布式任务调度中心xxl-job_第2张图片
整体分为两个部分:调度中心 和 执行器
调度中心:可以理解为服务端,需要单独部署,提供的UI界面来管理定时任务,负责发起调度,本身不承接业务逻辑。把调度和任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块
执行器:可以理解为客户端,需要跟我们实际开发的项目整合,用来执行具体的任务逻辑。

部署调度中心

1.初始化数据库,文件所在目录/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
分布式任务调度中心xxl-job_第3张图片
2.修改配置文件

### 调度中心JDBC链接:链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
[email protected]
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
### 调度中心通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
### 调度中心国际化配置 [必填]: 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文;
xxl.job.i18n=zh_CN
## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]:过期日志自动清理;限制大于等于7时生效,否则, 如-1,关闭自动清理功能;
xxl.job.logretentiondays=30

完成以上两步就可以启动我们的任务中心
调度中心访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)
默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。

分布式任务调度中心xxl-job_第4张图片

执行器的配置

1.引入xxl-job的核心jar包


            com.xuxueli
            xxl-job-core
            2.3.1
        

2.配置文件

# 端口
server.port=8082
# 日志配置
logging.config=classpath:logback.xml
### 任务中心的地址
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 安全验证的token不为空时使用 任务中心和执行器保持一至
xxl.job.accessToken=default_token
# 执行器的名字
xxl.job.executor.appname=xxl-job-springboot-demo
### 执行器的注册地址 为空会自动获取http://ip + 端口
xxl.job.executor.address=
### 执行器的IP 为空会自动获取
xxl.job.executor.ip=
### 执行器的唯一端口号 单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.port=9999
###  执行器日志保存路径 需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能
xxl.job.executor.logretentiondays=30

3.xxl-job配置类

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }

}

4.编写一个简单的任务

 @XxlJob("demoJobHandler1")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        System.out.println("xxl-job hello world");
    }

以上完成后,执行器所有的就配置完成,下面我们开始在调度中心创建一个任务

任务配置

分布式任务调度中心xxl-job_第5张图片
任务详解

基础配置:
    - 执行器:任务的绑定的执行器,任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
    - 任务描述:任务的描述信息,便于任务管理;
    - 负责人:任务的负责人;
    - 报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;
触发配置:
    - 调度类型:
        无:该类型不会主动触发调度;
        CRON:该类型将会通过CRON,触发任务调度;
        固定速度:该类型将会以固定速度,触发任务调度;按照固定的间隔时间,周期性触发;
        固定延迟:该类型将会以固定延迟,触发任务调度;按照固定的延迟时间,从上次调度结束后开始计算延迟时间,到达延迟时间后触发下次调度;
    - CRON:触发任务执行的Cron表达式;
    - 固定速度:固件速度的时间间隔,单位为秒;
    - 固定延迟:固件延迟的时间间隔,单位为秒;
任务配置:
    - 运行模式:
        BEAN模式:任务以JobHandler方式维护在执行器端;需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务;
        GLUE模式(Java):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护,它在执行器项目中运行,可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务;
        GLUE模式(Shell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本;
        GLUE模式(Python):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本;
        GLUE模式(PHP):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本;
        GLUE模式(NodeJS):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本;
        GLUE模式(PowerShell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本;
    - JobHandler:运行模式为 "BEAN模式" 时生效,对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值;
    - 执行参数:任务执行所需的参数;     
高级配置:
    - 路由策略:当执行器集群部署时,提供丰富的路由策略,包括;
        FIRST(第一个):固定选择第一个机器;
        LAST(最后一个):固定选择最后一个机器;
        ROUND(轮询):;
        RANDOM(随机):随机选择在线的机器;
        CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且所有任务均匀散列在不同机器上。
        LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举;
        LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久未使用的机器优先被选举;
        FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
        BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
        SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;
    - 子任务:每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取),当本任务执行结束并且执行成功时,将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
    - 调度过期策略:
        - 忽略:调度过期后,忽略过期的任务,从当前时间开始重新计算下次触发时间;
        - 立即执行一次:调度过期后,立即执行一次,并从当前时间开始重新计算下次触发时间;
    - 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;
        单机串行(默认):调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行;
        丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
        覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;
    - 任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
    - 失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;

以上操作完成后就可以在调度中心验证了

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