numpy的部分通用函数浅谈

numpy的部分通用函数

1.数组算术运算符

运算符	对应的通用函数	描述
+	np.add	加法运算（即1+1=2)
-	np.substract	减法运算（即3-2=1）
-	np.negative	负数运算（即-2）
*	Nnp.multiply	乘法运算（即2*3=6）
/	np.divide	除法运算（即3/2=1.5）
//	np.floor_divide	向下整除运算（floor division,即3//2=1）
**	np.power	指数运算（即2 ** 3=8）
%	np.mod	模/余数（即9%4=1）

这些都是一元通用函数，写代码时可直接用左栏的运算符代替

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x=np.arrange(4) #array([0, 1, 2, 3]) x + 2 #array([2, 3, 4, 5]) np.add(x,2) #array([2, 3, 4, 5])

2.绝对值通用函数np.absolute()

也可以通过np.abs()访问

其对复数的运算是求模

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x=np.array([-2, -1, 0, 1, 2]) abs(x) #array([2, 1, 0, 1, 2]) np.absolute(x) #array([2, 1, 0, 1, 2])

3.三角函数

• np.sin()
• np.cos()
• np.tan()

反三角同理

4.指数和对数

表达	函数
e^x	np.exp(x)
2^x	np.exp2(x)
3^x	np.power(3, x)
ln(x)	np.log(x)
log2(x)	np.log2(x)
log10(x)	np.log10(x)
exp(x)-1	np.expm1(x)
log(1+x)	np.log1p(x)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望对你有帮助。

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