MyBatis Plus 中提供了 ASSIGN_ID 这种方式生成主键,使用起来非常方便,只要在PO上定义一下就可以了,例如:
public class Order extends Model<Order> {
@TableId(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;
//...
}
这样在保存的时候,MyBatis Plus会负责生成主键值,自动设置到字段id中。 一直好奇这个主键是怎么生成的,抽时间查看了一下源码,特意记录一下。
通过看MyBatis Plus的文档,发现这个主键生成过程应该是在ParameterHandler中进行处理的。在MyBatis Plus中ParameterHandler是用来设置参数规则的,当StatementHandler调用prepare方法之后,接下来就是调用它来进行设置参数。
对ASSIGN_ID进行处理的的地方是在MybatisDefaultParameterHandler中(在3.4.x版本中,该类改为MybatisParameterHandler),该类在包com.baomidou.mybatisplus.core中。对主键处理的代码在populateKeys这个方法中:
/**
* 填充主键
*
* @param tableInfo 数据库表反射信息
* @param metaObject 元数据对象
* @param entity 实体信息
*/
protected static void populateKeys(TableInfo tableInfo, MetaObject metaObject, Object entity) {
final IdType idType = tableInfo.getIdType();
final String keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
if (StringUtils.isNotBlank(keyProperty) && null != idType && idType.getKey() >= 3) {
final IdentifierGenerator identifierGenerator = GlobalConfigUtils.getGlobalConfig(tableInfo.getConfiguration()).getIdentifierGenerator();
Object idValue = metaObject.getValue(keyProperty);
// 此处判断是否idValue是否存在,不存在的话就要根据类型进行计算赋值
if (StringUtils.checkValNull(idValue)) {
if (idType.getKey() == IdType.ASSIGN_ID.getKey()) { // 此处处理ASSIGN_ID类型的主键生成算法
if (Number.class.isAssignableFrom(tableInfo.getKeyType())) {
// 此处调用IdentitifierGenerator生成主键
metaObject.setValue(keyProperty, identifierGenerator.nextId(entity));
} else {
metaObject.setValue(keyProperty, identifierGenerator.nextId(entity).toString());
}
} else if (idType.getKey() == IdType.ASSIGN_UUID.getKey()) { // 此处处理ASSIGN_UUID类型的主键生成算法
metaObject.setValue(keyProperty, identifierGenerator.nextUUID(entity));
}
}
}
}
此类在包com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer中。代码如下:
public class DefaultIdentifierGenerator implements IdentifierGenerator {
private final Sequence sequence;
public DefaultIdentifierGenerator() {
this.sequence = new Sequence();
}
public DefaultIdentifierGenerator(long workerId, long dataCenterId) {
this.sequence = new Sequence(workerId, dataCenterId);
}
public DefaultIdentifierGenerator(Sequence sequence) {
this.sequence = sequence;
}
@Override
public Long nextId(Object entity) {
// 此处调用Sequence的nextId算法生成真正的主键值
return sequence.nextId();
}
}
此类在包com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit中。注意:以下代码进行了缩减。
public class Sequence {
/**
* 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动)
*/
private final long twepoch = 1288834974657L;
/**
* 机器标识位数
*/
private final long workerIdBits = 5L;
private final long datacenterIdBits = 5L;
private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
/**
* 毫秒内自增位
*/
private final long sequenceBits = 12L;
private final long workerIdShift = sequenceBits;
private final long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
/**
* 时间戳左移动位
*/
private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
public Sequence() {
this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
}
/**
* 数据标识id部分
*/
protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
long id = 0L;
try {
InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
if (network == null) {
id = 1L;
} else {
byte[] mac = network.getHardwareAddress();
if (null != mac) {
// mac地址最后两节,例如对Mac地址00:15:5d:2d:0b:01,下面的结果是id=0x0b01
id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1]) | (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
// 这里是计算除以32后得到的余数
id = id % (maxDatacenterId + 1);
}
}
} catch (Exception e) {
logger.warn(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
}
return id;
}
/**
* 获取 maxWorkerId
*/
protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
StringBuilder mpid = new StringBuilder();
mpid.append(datacenterId);
// 此处返回的是the name representing the running Java virtual machine
String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
if (StringUtils.isNotBlank(name)) {
/*
* GET jvmPid
*/
mpid.append(name.split(StringPool.AT)[0]);
}
/*
* MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
*/
return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
}
/**
* 获取下一个 ID
*
* @return 下一个 ID
*/
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
//闰秒
if (timestamp < lastTimestamp) {
long offset = lastTimestamp - timestamp;
if (offset <= 5) {
try {
wait(offset << 1);
timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", offset));
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
} else {
throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", offset));
}
}
if (lastTimestamp == timestamp) {
// 相同毫秒内,序列号自增
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
if (sequence == 0) {
// 同一毫秒的序列数已经达到最大
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
// 不同毫秒内,序列号置为 1 - 3 随机数
sequence = ThreadLocalRandom.current().nextLong(1, 3);
}
lastTimestamp = timestamp;
// 时间戳部分 | 数据中心部分 | 机器标识部分 | 序列号部分
return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
| (datacenterId << datacenterIdShift)
| (workerId << workerIdShift)
| sequence;
}
}
跟踪到这里就可以看到具体的算法了。具体来说,该算法就是Twitter的雪花算法的变种。最后生成的主键值是一个64位长整数,其具体定义如下:
最高1位未用,总为0,这样能够保证生成的主键值永远为整数;
然后是41位时间戳,其值为UTC毫秒数减去一个固定值:1288834974657L;
然后是5位datacenterId,从上面的算法来看是从主机的mac地址后2段计算出来的;
紧接着是5位的workerId,从datacenterId和pId的哈希值计算出来的;
最后是12位顺序号。也就是一毫秒时间内最多能够生成4096个主键值。