黑塞矩阵和雅克比矩阵

一、黑塞矩阵

        黑塞矩阵（Hessian Matrix）是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。

1、定义

2、举例

二、雅克比矩阵

        在向量微积分中，雅克比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵，其行列式称为雅克比行列式。雅可比矩阵的重要性在于它体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近。因此，雅可比矩阵类似与多元函数的导数。

1、举例