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大数据挖掘

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BI: Business Intelligence: 商务智能
DIKW: Data Information Knowledge Wisdom
DSS: Decision Support System: 决策支持系统
EIS：Executive Information System: 经理/主管 信息系统
OLAP: Online Analysis Processing: 联机/在线 分析处理
OLTP: Online Transaction Processing: 联机/在线 事务处理
ERP: Enterprise Resource Planning: 企业资源计划系统

公司
IBM: International Business Machines Corporation: 国际商业机器公司 / 万国商业机器公司
IBM: DB2, DataStage, Cognos, SPSS
SAP: System Application and Products: 企业管理解决方案
SAP: Business Objects, Crystal Reports: 主要是OLAP领域
Oracle

SAS: Statistical Analysis System

ETL: Extract Transform Load
ODS: Operational Data Store
DB-ODS-DW-DM: Database-Operational Data Store-Data Warehouse-Data Mart
DBMS: Data Management System
ODBC: Open Database Connectivity
元数据: 数据的数据: 关于源数据的说明

当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数/离散系数(COV: coefficient of variation)产生巨大影响，因此造成精确度不足。变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具

标准差: S D SD SD: Standard Deviation

偏度: Skewness
S k e w n e s s = 1 n − 1 ∑ i = 1 n ( x i − x ˉ ) 3 / S D 3 Skewness = \frac{1}{n-1}\sum_{i = 1}^n(x_i-\bar{x})^3/SD^3 Skewness=n−11​∑i=1n​(xi​−xˉ)3/SD3

峰度: Kurtosis
K u r t o s i s = 1 n − 1 ∑ i = 1 n ( x i − x ˉ ) 4 / S D 4 − 3 Kurtosis = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^4/SD^4-3 Kurtosis=n−11​∑i=1n​(xi​−xˉ)4/SD4−3

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