自我笔记-自留

全为小白见解，有错误欢迎评论区指正！希望可以顺利毕业！

pycharm中使用过程中import部分包报错的情况，对于torch和tensorflow报错，使用anaconda prompt来执行命令：
conda create -n 环境名 python=已有版本号  创建tensorflow 环境以及pytorch的环境，
pycharm使用的python是tensorflow环境下的，所以在anaconda中使用activate tensorflow 进入tensorflow中，执行： pip3 install torch torchvision torchaudio 安装torch torchvision 
安装 TensorFlow 使用一个语句 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 清华源版本的，

再使用pip install --upgrade tensorflow_federated 安装TensorFlow_federated,

因为pycharm使用的都是anaconda环境下的tensorflow中的，所以包全部安装在tensorflow环境下，可以自行变动。

pip list 即可查看该环境下安装了哪些包，conda decativate 即可退出当前环境。

本人环境 python3.7.3 anaconda与之对应，tensorflow 1.14.0 tensorflow_federated0.9.0  pytorch 1.10.1

在复现前辈代码的时候，发现基本上提示 no module named ---的基本上都能够通过安装解决，

使用anaconda prompt 中，在相应的环境中，使用pip install --upgrade 包的名字。可以解决多半的问题，在调试时。可以注意。

自留环境配置，基本命令在csdn中都有，小白一个，大佬如果能够不吝赐教，感激不尽。