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想当初自己也是一个深度学习和计算机视觉的小白，面对复杂的神经网络魔幻输出具体计算过程也是搔头抓耳，后来发现还是只有静下心来，好好啃一啃，不就是一堆计算公式吗，手动在纸上演算一遍，我总就能知道具体是怎么得到的.......真的弄不懂神经元是怎么输出预测的。。。。。

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下面是号主自己使用Tensorfkow2.0学习深度入门的学习笔记，分为了几周的练习，内容包括Tensorflow开发环境的搭建、Tensorboard的基础使用、可视化等、线性逻辑回归、卷积神经网络、迁移学习、语义分割等，并且每章节都有对应的项目实战教程，如卫星图像实战、电影评论数据实战教程等。

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下面是号主Tensorflow深度学习入门与实战学习笔记的每章节对应的练习代码

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