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时间序列预测 | Python实现Informer模型时间序列预测

时间序列预测 | Python实现Informer模型时间序列预测

目录

    • 时间序列预测 | Python实现Informer模型时间序列预测
      • 基本介绍
      • 模型结构
      • 程序设计
      • 学习总结

基本介绍

序列预测在现实中比较基础但又十分重要的研究场景，如商品销量及库存的预测，未来某个时刻某只股票的价格，疾病的传播及扩散预测等。而长序列预测（Long Sequence Time-Series Forecasting，以下称为 LSTF）方面的工作因为其历史数据量大、计算复杂性高、预测精度要求高更是成为序列预测研究的热点，但一直以来长序列预测并没有取得太好的效果。
在2021年的AAAI 最佳论文奖项中就有一篇来自北京航空航天大学的工作：Informer，其主要的工作是使用 Transfomer 实现长序列预测，实验表明取得了不错的结果。

模型结构

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