Java那点事儿

SpringCloud Alibaba学习笔记，记重点！！

SpringCloud Alibaba入门简介

Spring Cloud Netflix 项目进入维护模式，Spring Cloud Netflix 将不再开发新的组件。Spring Cloud 版本迭代算是比较快的，因而出现了很多重大 ISSUE 都还来不及 Fix 就又推另一个 Release 了。进入维护模式意思就是目前一直以后一段时间Spring Cloud Netflix提供的服务和功能就这么多了，不在开发新的组件和功能了。以后将以维护和Merge分支Full Request为主，新组件功能将以其他替代平代替的方式实现。基于该背景下，诞生了 SpringCloud Alibaba.

官网：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md

SpringCloud Alibaba 特性

服务限流降级：默认支持 Servlet、Feign、RestTemplate、Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级 Metrics 监控。
服务注册与发现：适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准，默认集成了 Ribbon 的支持。
分布式配置管理：支持分布式系统中的外部化配置，配置更改时自动刷新。
消息驱动能力：基于 Spring Cloud Stream 为微服务应用构建消息驱动能力。
阿里云对象存储：阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。
分布式任务调度：提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时（基于 Cron 表达式）任务调度服务。同时提供分布式的任务执行模型，如网格任务。网格任务支持海量子任务均匀分配到所有 Worker（schedulerx-client）上执行。

Spring Alibaba核心组件

官网：Spring Cloud Alibaba

英文文档：Spring Cloud Alibaba Reference Documentation

中文文档：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md

Nacos服务注册和配置中心

Nacos简介

官网：home

GitHub：https://github.com/alibaba/Nacos

开发手册：Spring Cloud Alibaba Reference Documentation

Nacos，全称 Dynamic Naming and Configuration Service，Nacos = Eureka+Config +Bus，能够替代 Eureka 做服务注册中心和 Config 做服务配置中心。

各类注册中心比较

服务注册与发现框架	CAP模型	控制台管理	社区活跃度
Euraka	AP	支持	低（2.x 闭源）
Zookeeper	CP	不支持	中
Consul	CP	支持	高
Nacos	AP	支持	高

Nacos安装与运行

准备 Java8 + Maven 环境
下载 Nocas：https://github.com/alibaba/nacos/releases
解压安装包，直接运行 bin 目录下的 startup.cmd

startup.cmd -m standalone

命令运行成功后直接访问：http://localhost:8848/nacos

Nacos服务注册中心

基于Nacos的服务提供者

新建 module：cloudalibaba-provider-payment9001

改 POM

修改父 POM，添加以下依赖


    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-alibaba-dependencies
    2.1.0.RELEASE
    pom
    import

本模块 POM


        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

写 YML

server:
  port: 9001

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class PaymentMain9001
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(PaymentMain9001.class, args);
    }
}

业务类

@RestController
public class PaymentController
{
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping(value = "/payment/nacos/{id}")
    public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        return "nacos registry, serverPort: "+ serverPort+"\t id"+id;
    }
}

测试
- 访问：http://localhost:9001/payment/nacos/1，控制台输出服务注册成功提示；
- 访问 Nacos 控制台：http://localhost:8848/nacos，服务列表中显示注册成功的服务提供者

基于Nacos的服务消费者

根据 cloudalibaba-provider-payment9001 新建 cloudalibaba-provider-payment9002 演示负载均衡。
新建 module：cloudalibaba-consumer-nacos-order83
改 POM


        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.xiaobai.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

写 YML

server:
  port: 83


spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848


#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderNacosMain83
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(OrderNacosMain83.class,args);
    }
}

业务类

config

@Configuration
public class ApplicationContextBean
{
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }
}

OrderNacosController

@RestController
public class OrderNacosController
{
    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @Value("${service-url.nacos-user-service}")
    private String serverURL;

    @GetMapping("/consumer/payment/nacos/{id}")
    public String paymentInfo(@PathVariable("id") Long id)
    {
        return restTemplate.getForObject(serverURL+"/payment/nacos/"+id,String.class);
    }
}

测试
- 启动 Nocas 服务、服务提供者 9001、9002
- 访问：http://localhost:83/consumer/payment/nacos/13，实现 83 访问 9001/9002，轮询负载OK

为什么 Nocas 支持负载轮询? Nocas 中内置了 Ribbon ！

服务注册中心对比

Nocas 全景图

Nacos与其他注册中心特性对比

	Nacos	Euraka	Consul	CoreDNS	ZooKeeper
一致性协议	CP + AP	AP	CP	/	CP
健康检查	TCP/HTTP/MySQL/Client Beat	Client Beat	TCP/HTTP/GRPC/Cmd	/	Client Beat
负载均衡	权重/DSL/metadata/CMDB	Ribbon	Fabio	RR	/
雪崩保护	支持	支持	不支持	不支持	不支持
自动注销	支持	支持	不支持	不支持	不支持
访问协议	HTTP/DNS/UDP	HTTP	HTTP/DNS	DNS	TCP
监听支持	支持	支持	支持	不支持	支持
多数据中心	支持	支持	支持	不支持	不支持
跨注册中心	支持	不支持	支持	不支持	不支持
SpringCloud集成	支持	不支持	不支持	不支持	支持
Dubbon集成	支持	不支持	不支持	不支持	支持
K8s集成	支持	不支持	支持	支持	不支持

Nacos 服务发现实例模型

Nacos 支持AP和CP模式的切换

C 是所有节点在同一时间看到的数据是一致的；而 A 的定义是所有的请求都会收到响应。

何时选择使用何种模式？

一般来说，如果不需要存储服务级别的信息且服务实例是通过nacos-client注册，并能够保持心跳上报，那么就可以选择AP模式。当前主流的服务如 Spring cloud 和 Dubbo 服务，都适用于AP模式，AP模式为了服务的可能性而减弱了一致性，因此AP模式下只支持注册临时实例。

如果需要在服务级别编辑或者存储配置信息，那么 CP 是必须，K8S服务和DNS服务则适用于CP模式。
CP模式下则支持注册持久化实例，此时则是以 Raft 协议为集群运行模式，该模式下注册实例之前必须先注册服务，如果服务不存在，则会返回错误。

curl -X PUT '$NACOS_SERVER:8848/nacos/v1/ns/operator/switches?entry=serverMode&value=CP'

Nacos服务配置中心

基础配置

新建 module：cloudalibaba-config-nacos-client3377
改 POM


        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

写 YML

bootstrap

# nacos配置
server:
  port: 3377

spring:
  application:
    name: nacos-config-client
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
      config:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos作为配置中心地址
        file-extension: yaml #指定yaml格式的配置
 
 
# ${spring.application.name}-${spring.profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}

application

spring:
  profiles:
    active: dev # 表示开发环境

主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class NacosConfigClientMain3377
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(NacosConfigClientMain3377.class, args);
    }
}

业务类

controller

@RestController //通过Spring Cloud原生注解@RefreshScope实现配置自动更新
@RefreshScope //在控制器类加入@RefreshScope注解使当前类下的配置支持Nacos的动态刷新功能。
public class ConfigClientController
{
    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;

    @GetMapping("/config/info")
    public String getConfigInfo() {
        return configInfo;
    }
}

在 Nacos 中添加配置信息
Nacos中的匹配规则：Nacos Spring Cloud 快速开始

设置DataId：spring.application.name−spring.application.name−{spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
- prefix 默认为 spring.application.name 的值；
- spring.profile.active 即为当前环境对应的 profile，可以通过配置项 spring.profile.active 来配置；
- file-exetension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置
Nacos 会记录配置文件的历史版本默认保留30天，此外还有一键回滚功能，回滚操作将会触发配置更新。

测试
- 启动前需要在nacos客户端-配置管理-配置管理栏目下有对应的yaml配置文件；
- 运行cloud-config-nacos-client3377的主启动类；
- 调用接口查看配置信息：http://localhost:3377/config/info
- 修改下 Nacos 中的yaml配置文件，再次调用查看配置的接口，就会发现配置已经刷新

分类配置

多环境多项目管理中面临的问题：

实际开发中，通常一个系统会准备 dev开发环境、test测试环境、prod生产环境。如何保证指定环境启动时服务能正确读取到Nacos上相应环境的配置文件呢？
一个大型分布式微服务系统会有很多微服务子项目，每个微服务项目又都会有相应的开发环境、测试环境、预发环境、正式环境......
那怎么对这些微服务配置进行管理呢？

Nacos 的图形化管理界面

Namespace+Group+Data ID三者关系

默认情况：Namespace=public，Group=DEFAULT_GROUP, 默认Cluster是DEFAULT

Nacos 默认的命名空间是 public，Namespace 主要用来实现隔离。比方说我们现在有三个环境：开发、测试、生产环境，我们就可以创建三个Namespace，不同的Namespace之间是隔离的。

Group 默认是 DEFAULT_GROUP，Group 可以把不同的微服务划分到同一个分组里面去。

Service 就是微服务；一个Service可以包含多个Cluster（集群），Nacos 默认 Cluster 是 DEFAULT，Cluster 是对指定微服务的一个虚拟划分。比方说为了容灾，将 Service 微服务分别部署在了杭州机房和广州机房，这时就可以给杭州机房的 Service 微服务起一个集群名称（HZ），给广州机房的Service微服务起一个集群名称（GZ），还可以尽量让同一个机房的微服务互相调用，以提升性能。

最后是 Instance，就是微服务的实例。

三种方案加载配置

DataID方案：指定spring.profile.active和配置文件的DataID来使不同环境下读取不同的配置。
1. 新建 dev 配置 DataID
1. 同上，新建 test 配置 DataID
2. 通过spring.profile.active属性就能进行多环境下配置文件的读取
1. 测试，访问：http://localhost:3377/config/info，返回配置内容
Group方案：通过Group实现环境区分
1. 新建 Group，在 nacos 图形界面控制台上面新建配置文件DataID
1. 在config下增加一条group的配置即可。可配置为 DEV_GROUP 或 TEST_GROUP
1. 测试，访问：http://localhost:3377/config/info，返回配置内容

Namespace方案

新建dev/test的Namespace

回到服务管理-服务列表查看

按照域名配置填写

修改 YML

bootstrap：config 添加 namespace 配置

config:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos作为配置中心地址
        file-extension: yaml #这里我们获取的yaml格式的配置
        namespace: 5da1dccc-ee26-49e0-b8e5-7d9559b95ab0
        #group: DEV_GROUP
        group: TEST_GROUP

application

# Nacos注册配置，application.yml
spring:
  profiles:
    #active: test
    active: dev
    #active: info

测试，访问：http://localhost:3377/config/info，返回配置内容

Nacos集群和持久化配置

官网说明

官方文档：集群部署说明

默认Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以，如果启动多个默认配置下的Nacos节点，数据存储是存在一致性问题的。
为了解决这个问题，Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署，目前只支持MySQL的存储。

查看官网文档说明：Nacos支持三种部署模式

Nacos持久化配置

Nacos默认自带的是嵌入式数据库derby，说明：https://github.com/alibaba/nacos/blob/develop/config/pom.xml

切换配置 MySQL 步骤

新建 nacos 数据库，在 nacos-server-1.1.4\nacos\conf 目录下找到 sql 脚本，执行：

create database nacos;
use nacos;
source D:\Devware\nacos-server-2.1.0-BETA\conf\nacos-mysql.sql

nacos-server-1.1.4\nacos\conf 目录下找到 application.properties，修改数据库配置

#*************** Config Module Related Configurations ***************#
### If use MySQL as datasource:
spring.datasource.platform=mysql

### Count of DB:
db.num=1

### Connect URL of DB:
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=root

启动Nacos，可以看到是个全新的空记录界面，以前是记录进derby

Linux版Nacos+MySQL、生产环境配置

环境准备
- 下载 Linux 版 Nacos： https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/1.1.4，解压到 opt 目录下
```
tar -xzvf /opt/ nacos-server-1.1.4.tar.gz
```

集群配置

新建 nacos 数据库，将 nacos 安装目录里的 nacos-mysql.sql 导入到 mysql 数据库中

create database nacos;
use nacos;
source /opt/nacos/confnacos-mysql.sql

修改 application.properties 配置

cp application.properties.example application.properties
vim application.properties

Linux服务器上nacos的集群配置 cluster.conf

cp cluster.conf.example cluster.conf
vim cluster.conf

编辑Nacos的启动脚本 startup.sh，使它能够接受不同的启动端口

cd /opt/nacos/bin
vim startup.sh

#执行方式
./startup.sh -p 3333
./startup.sh -p 4444

Nginx的配置，由它作为负载均衡器

vim /usr/local/nginx/conf

配置内容

upstream cluster{
    server 127.0.0.1:3333;
    server 127.0.0.1:4444;
    server 127.0.0.1:5555;
}

server {
    listen       1111;
    server_name  localhost;
    #charset koi8-r;
    #access_log  logs/host.access.log  main;
    location / {
    #root   html;
    #index  index.html index.htm;
    proxy_pass http://cluster;
}
......

启动 nginx，执行： ./nginx -C /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

截止到此处，1个Nginx+3个nacos注册中心+1个mysql

测试通过nginx访问nacos ：http://192.168.4.15:1111/nacos/#/login

新建一个测试配置

服务器插入一条数据

测试
- 修改 cloudablibaba-provider-payment9002 yml
```
server-addr: 192.168.111.144:1111
```
- 微服务 cloudalibaba-provider-payment9002 启动，注册进 nacos 集群

Sentinel实现熔断与限流

Sentinel简介

GitHub：https://github.com/alibaba/Sentinel

Sentinel 是一款功能强大的流量控制组件，以 flow 为突破点，覆盖流量控制、并发限制、断路、自适应系统保护等多个领域，保障微服务的可靠性。

使用手册：Spring Cloud Alibaba Reference Documentation

Sentinel安装

Sentinel 分为两个部分：

核心库(Uava客户端)：不依赖任何框架/库，能够运行于所有ava运行时环境，同时对 Dubbo/Spring Cloud 等框架也有较好的支特。
控制台(Dashboard)：基于Spring Boot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

下载：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
保证 Java8 环境且 8080 端口不被占用，运行 java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
访问sentinel管理界面：http://localhost:8080 ，登录账号密码均为 sentinel

初始化工程

新建 module，cloudalibaba-sentinel-service8401
改 POM


        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.csp
            sentinel-datasource-nacos
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            cn.hutool
            hutool-all
            4.6.3
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

写 YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        #Nacos服务注册中心地址
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
    }
}

controller

@RestController
@Log4j2
public class FlowLimitController
{

    @GetMapping("/testA")
    public String testA()
    {
        return "------testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB()
    {
        return "------testB";
    }
}

测试
- 启动 nacos 执行 startup.cmd -m standalone，访问：http://localhost:8848/nacos/#/login
- 启动 sentinel，执行 java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar，访问：http://localhost:8080
- 启动8401微服务，查看 sentienl 控制台，分别访问：http://localhost:8401/testA、http://localhost:8401/testB

Sentinel 采用的懒加载方式，只有在微服务被访问之后 Sentienl 才进行监测。

流控规则

资源名：唯一名称，默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）
调值类型单机阔值：
- QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该 API 的 QPS 达到阈值的时候，进行限流
- 线程数：当调用该p的线程数达到阔值的时候，进行限流
是否集群：不需要集群
流控模式：
- 直接：API 达到限流条件时，直接限流
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
链路：只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量，如果达到城值，就进行限流)【 API 级别的针对来源】
流控效果：
- 快速失败：直接失败，抛异常
- warm Up:根据 codeFactor （冷加载因子，默认3) 的值，从阔值/codeFactor,经过预热时长，才达到设置的QPS阔值
- 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS,否则无效

流量模式

直接模式（默认）：直接->快速失败

表示1秒钟内查询1次就是OK，若超过次数1，就直接-快速失败，报默认错误。

快速点击访问：http://localhost:8401/testA，结果 Blocked by Sentinel (flow limiting)

关联模式：当关联的资源达到阈值时，就限流自己

postman 模拟并发密集访问 testB，大批量线程高并发访问B，导致A失效了

链路模式：多个请求调用了同一个微服务

流控效果

默认的流控处理：直接->快速失败

源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController
预热：阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值

文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/流量控制

源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController

例如：系统初始化的阀值为10 / 3 约等于3,即阀值刚开始为3；然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到10

测试：多次点击：http://localhost:8401/testB，刚开始不行，后续慢慢OK

运用场景如：秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来，慢慢的把阀值增长到设置的阀值。

等待排队：匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设成QPS，否则无效。

官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/流量控制

源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

测试

降级规则

官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/熔断降级

Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，
让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

注意：Sentinel的断路器是没有半开状态的

降级策略实战

RT（平均响应时间，秒级）：平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级。窗口期过后关闭断路器，RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）。
- 代码
```
@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    //暂停几秒钟线程
    try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    log.info("testD 测试RT");
    return "------testD";
}
```
- 配置
- jmeter压测
- 结论
  
  永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了。后续我停止jmeter，没有这么大的访问量了，断路器关闭(保险丝恢复)，微服务恢复OK。
异常比列（秒级）：QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级。
- 代码
```
@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    log.info("testD 测试RT");
    int age = 10/0;
    return "------testD";
}
```
- 配置
- jmeter压测
- 结论
  
  开启jmeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了。断路器开启(保险丝跳闸)，微服务不可用了，不再报错error而是服务降级了。
异常数（分钟级）：异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级。
- 代码
```
@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
    log.info("testE 测试异常比例");
    int age = 10/0;
    return "------testE 测试异常比例";
}
```
- 配置
http://localhost:8401/testE，第一次访问绝对报错，因为除数不能为零，我们看到error窗口，但是达到5次报错后，进入熔断后降级。
- jmeter压测

热点key限流

官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/热点参数限流

热点即经常访问的数据，很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN数据，并对其访问进行限流或者其它操作。

@SentinelResource

@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealHandler_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1, 
                         @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
    return "------testHotKey";
}
public String dealHandler_testHotKey(String p1,String p2,BlockException exception)
{
    return "-----dealHandler_testHotKey";
}

限流模式只支持QPS模式，固定写死了（这才叫热点）。@SentinelResource注解的方法参数索引，0代表第一个参数，1代表第二个参数，以此类推单机阀值以及统计窗口时长表示在此窗口时间超过阀值就限流。上面的抓图就是第一个参数有值的话，1秒的QPS为1，超过就限流，限流后调用dealHandler_testHotKey支持方法。

测试：

http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc，快速访问返回异常
http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33，快速访问返回异常
http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc，快速访问成功返回

参数例外项

我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样。假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200

访问：http://localhost:8401/testHotKey?p1=5，快速访问成功
访问：http://localhost:8401/testHotKey?p1=3，快速访问返回异常

注意：热点参数的注意点，参数必须是基本类型或者String

系统规则

官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/系统自适应限流

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的Iod、CPU使用率、平均RT、入口QPS和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量(EntryType.IW),比如Web服务或Dubbo服务端接收的请求，都属于入口流量。

系统规则支持以下的模式：

Load自适应(仅对Linux/Unix-ike机器生效)：系统的load1作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统Ioād1超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护(BBR阶段)。系统容量由系统的maxQps*mit估算得出。设定参考值一般是CPU cores 2.5。
CPU usage(1.5.0+版本)：当系统CPU使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围0.0-1.0)，比较灵敏。
平均T:当单台机器上所有入口流量的平均T达到阔值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阔值即触发系统保护。
入口QPS:当单台机器上所有入口流量的QPS达到阈值即触发系统保护。

@SentinelResource

按资源名限流+后续处理

启动 Nacos，执行：startup.cmd -m standalone，访问：http://localhost:8848/nacos/#/login 测试

启动 Sentinel，执行：java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

修改 cloudablibaba-sentinel-service8401

改 POM，添加以依赖


    
        com.xiaobai.springcloud
        cloud-api-commons
        ${project.version}

controller，新建 RateLimitController

@RestController
public class RateLimitController
{
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource()
    {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }
    public CommonResult handleException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }
}

流控规则配置
- 配置步骤
- 图形配置与代码关系
测试，启动 8401，访问：http://localhost:8401/byResource，间隔时间大于等于 1s 访问成功，间隔时间小于 1s 返回自定义的限流处理信息。

遗留问题： 当 8401 服务关闭，Sentinel 流量控制规则消失。

按Url地址限流+后续处理

修改 controller，添加如下方法

@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl")
public CommonResult byUrl()
{
    return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}

初步测试，访问：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl，访问成功
配置流控规则

二次测试，连续访问：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl，返回 Sentinel 自带的限流处理结果

上述兜底方案面临的问题：

系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。
依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。
每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。
全局统一的处理方法没有体现。

客户自定义限流处理逻辑

创建 CustomerBlockHandler 类用于自定义限流处理逻辑

public class CustomerBlockHandler
{
    public static CommonResult handleException(BlockException exception){
        return new CommonResult(2020,"自定义的限流处理信息......CustomerBlockHandler-----1");
    }
    
    public static CommonResult handleException2(BlockException exception){
        return new CommonResult(2020,"自定义的限流处理信息......CustomerBlockHandler------2");
    }
}

RateLimitController 添加自定义限流处理逻辑

   /**
     * 自定义通用的限流处理逻辑，
     * blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class
     * blockHandler = handleException2
     * 上述配置：找CustomerBlockHandler类里的handleException2方法进行兜底处理
     */
    /**
     * 自定义通用的限流处理逻辑
     */
    @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = "handleException2")
    public CommonResult customerBlockHandler()
    {
        return new CommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");
    }

启动微服务后调用：http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler
Sentinel 控制台添加配置

再次调用：http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler

服务熔断

Ribbon系列

服务提供者9003/9004

新建cloudalibaba-provider-payment9003/9004
改 POM


    
    
        com.alibaba.cloud
        spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
    
    
        com.xiaobai.springcloud
        cloud-api-commons
        ${project.version}
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-actuator
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-devtools
        runtime
        true
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test

写 YML（记得该端口号）

server:
  port: 9003

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

主启动

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(PaymentMain9003.class, args);
    }
}

业务类

@RestController
public class PaymentController
{
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    public static HashMap hashMap = new HashMap<>();
    static
    {
        hashMap.put(1L,new Payment(1L,"28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
        hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
        hashMap.put(3L,new Payment(3L,"6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
    }

    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
    {
        Payment payment = hashMap.get(id);
        CommonResult result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort:  "+serverPort,payment);
        return result;
    }
}

测试，访问：http://localhost:9003/paymentSQL/1

服务消费者84

新建 cloudalibaba-consumer-nacos-order84
改 POM


    
    
        com.alibaba.cloud
        spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
    
    
    
        com.alibaba.cloud
        spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
    
    
    
        com.xiaobai.springcloud
        cloud-api-commons
        ${project.version}
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-actuator
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-devtools
        runtime
        true
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test

写 YML

server:
  port: 84

spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderNacosMain84
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
    }
}

配置类

@Configuration
public class ApplicationContextConfig
{
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }
}

业务类

@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController
{
    public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback") 
     public CommonResult fallback(@PathVariable Long id)
    {
        CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        }else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }
}

测试：http://localhost:84/consumer/fallback/4，直接给客户展示 error 页面，不友好

添加 fallback 配置

修改 CircleBreakerController，添加 fallback 配置

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback负责业务异常
public CommonResult fallback(@PathVariable Long id)
{
    CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);

    if (id == 4) {
        throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
    }else if (result.getData() == null) {
        throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
    }

    return result;
}

public CommonResult handlerFallback(@PathVariable  Long id,Throwable e) {
    Payment payment = new Payment(id,"null");
    return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容  "+e.getMessage(),payment);
}

测试

添加 blockHandler

修改 CircleBreakerController，添加 fallback 配置

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler负责在sentinel里面配置的降级限流
public CommonResult fallback(@PathVariable Long id)
{
    CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
    if (id == 4) {
        throw new IllegalArgumentException ("非法参数异常....");
    }else if (result.getData() == null) {
        throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录");
    }
    return result;
}

public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id,BlockException blockException) {
    Payment payment = new Payment(id,"null");
    return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
}

Sentinel 配置

测试

添加 fallback 和 blockHandler 配置

修改 CircleBreakerController，添加 fallback 和 blockHandler 配置

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler")
public CommonResult fallback(@PathVariable Long id)
{
    CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
    if (id == 4) {
        throw new IllegalArgumentException ("非法参数异常....");
    }else if (result.getData() == null) {
        throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录");
    }
    return result;
}

public CommonResult handlerFallback(@PathVariable  Long id,Throwable e) {
    Payment payment = new Payment(id,"null");
    return new CommonResult<>(444,"fallback,无此流水,exception  "+e.getMessage(),payment);
}

public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id,BlockException blockException) {
    Payment payment = new Payment(id,"null");
    return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
}

Sentinel 配置

测试

若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。

忽略属性...

修改 controller

@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler = "blockHandler",
            exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
    public CommonResult fallback(@PathVariable Long id)
    {
        CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException ("非法参数异常....");
        }else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录");
        }
        return result;
    }

Feign系列

修改84模块

修改 POM，添加依赖



    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-openfeign

修改 YML，添加配置

# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

业务类

带 @FeignClient 注解的业务接口

/** 使用 fallback 方式是无法获取异常信息的，
 *  如果想要获取异常信息，可以使用 fallbackFactory参数
 */
@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)//调用中关闭9003服务提供者
public interface PaymentService
{
    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}

添加 fallback 类

@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService
{
    @Override
    public CommonResult paymentSQL(Long id)
    {
        return new CommonResult<>(444,"服务降级返回,没有该流水信息",new Payment(id, "errorSerial......"));
    }
}

controller

	//==================OpenFeign
    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
    {
        if(id == 4)
        {
            throw new RuntimeException("没有该id");
        }
        return paymentService.paymentSQL(id);
    }

主启动，添加 @EnableFeignClients 启动 Feign 的功能
测试，访问：http://localhost:84/consumer/paymentSQL/1，故意关闭9003微服务提供者，看84消费侧自动降级，不会被耗死

熔断框架比较

	Sentinel	Hystrix	resilience4j
隔离策略	信号量隔离（并发线程数限质）	线程池隔离/信号量隔离	信号量隔离
熔断策略	基于响应时间、异常比率、异常数	基于异常比率	基于异常比率、响应时间
实时统计实现	滑动窗口	滑动窗口	Ring Bit Buffer
动态规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源	有限支持
扩展性	多个扩展点	插件形式	接口形式
基于注解支持	支持	支持	支持
限流	基于QPS,支持基于调用关系的限流	有限支持	Rate Limiter
流量整形	支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式	不支持	简单的 Rate Limiter
系统自适应保护	支持	不支持	不支持
控制台	提供开箱即用的控制台，可配置规则、查看秒级监控	简单的监控查看	不提供控制台，可对接其他监控系统

规则持久化

修改 cloudalibaba-sentinel-service8401
修改 POM，添加依赖



    com.alibaba.csp
    sentinel-datasource-nacos

修改 YML，添加 Nacos 数据源配置

sentinel:
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: cloudalibaba-sentinel-service
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

添加 Nacos 业务规则配置

[
    {
        "resource": "/rateLimit/byUrl",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 1,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]

resource：资源名称；
limitApp：来源应用；
grade：阈值类型，0表示线程数，1表示QPS；
count：单机阈值；
strategy：流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；
controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；
clusterMode：是否集群。

启动8401后刷新 sentinel 发现业务规则有了

快速访问测试接口：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl，返回限流信息
停止 8401 再看 sentinel

重新启动 8401 再看 sentinel，调用：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl，配置重新出现了，持久化验证通过

Seata处理分布式事务

分布式事务问题

单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成 三个独立的应用，分别使用 三个独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时 每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。

总结：一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题。

Seata简介

官网：Seata 官网

下载：https://github.com/seata/seata/releases

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

一个典型的分布式事务过程由一个事务ID + 三个组件组成。三个组件包括：

Transaction Coordinator (TC)：事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚；
Transaction Manager (TM)：控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的决议；
Resource Manager (RM)：控制分支事务，负责分支注册、状态汇报，并接收事务协调器的指令，驱动分支（本地）事务的提交和回滚。

处理过程：

TM 向 TC 申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID；
XID 在微服务调用链路的上下文中传播；
RM 向 TC 注册分支事务，将其纳入 XID 对应全局事务的管辖；
TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议；
TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

Seata 只需两个注解：本地@Transactional 和全局@GlobalTransactional 即可实现分布式事务控制。

Seata-Server安装

下载：https://github.com/seata/seata/releases，课程版本下载的是seata-server-0.9.0.zip

seata-server-0.9.0.zip 解压到指定目录并修改 conf 目录下的 file.conf 配置文件

备份 file.conf 文件

修改自定义事务组名称+事务日志存储模式为db+数据库连接信息

service 模块

service {
  vgroup_mapping.my_test_tx_group = "fsp_tx_group"
}

store 模块

## transaction log store
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"
 
  ## database store
  db {
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "root"
  }
}

mysql5.7 数据库新建库 seata，运行在 seata 安装目录中 conf 目录下的 db_store.sql

create database seata;
use seata;
source D:\Devware\seata-server-0.9.0\conf\db_store.sql

修改 seata 安装目录下 conf 目录下的 registry.conf 配置文件

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos" #指明注册中心为nacos
 
  nacos {
    serverAddr = "localhost:8848" #修改nacos连接信息
  }

启动 Nacos 端口号8848，执行 startup.cmd -m standalone
启动 seata-server，运行 seata 安装目录中 bin 目录下的 seata-server.bat

订单/库存/账户业务数据库准备

创建三个服务，一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。当用户下单时，会在订单服务中创建一个订单，然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额，最后在订单服务中修改订单状态为已完成。该操作跨越三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务问题。

建库

CREATE DATABASE seata_order;
CREATE DATABASE seata_storage; 
CREATE DATABASE seata_account;

按照上述 3 库分别建对应业务表

#seata_order库下建t_order表
CREATE TABLE t_order (
  `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
  `product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
  `count` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
  `money` DECIMAL(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
  `status` INT(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态：0：创建中；1：已完结' 
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
SELECT * FROM t_order;

#seata_storage库下建t_storage 表
CREATE TABLE t_storage (
 `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 `product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
 `total` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
 `used` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
 `residue` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
 
INSERT INTO seata_storage.t_storage(`id`, `product_id`, `total`, `used`, `residue`)
VALUES ('1', '1', '100', '0', '100');
 
SELECT * FROM t_storage;

#seata_account库下建t_account 表
CREATE TABLE t_account (
  `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id',
  `user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
  `total` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
  `used` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
  `residue` DECIMAL(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
INSERT INTO seata_account.t_account(`id`, `user_id`, `total`, `used`, `residue`)  VALUES ('1', '1', '1000', '0', '1000');
 
SELECT * FROM t_account;

按照上述3库分别建对应的回滚日志表，导入 seata 安装目录 conf 下的 _undo_log.sql 文件

source D:\Devware\seata-server-0.9.0\conf\db_undo_log.sql

订单/库存/账户业务微服务准备

seata-order-service2001

新建 moudle，seata-order-service2001
修改 POM


    
    
        com.alibaba.cloud
        spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
    
    
    
        com.alibaba.cloud
        spring-cloud-starter-alibaba-seata
        
            
                seata-all
                io.seata
            
        
    
    
        io.seata
        seata-all
        0.9.0
    
    
    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-starter-openfeign
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-actuator
    
    
    
        mysql
        mysql-connector-java
        5.1.37
    
    
        com.alibaba
        druid-spring-boot-starter
        1.1.10
    
    
        org.mybatis.spring.boot
        mybatis-spring-boot-starter
        2.0.0
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true

写 YML

server:
  port: 2001

spring:
  application:
    name: seata-order-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        #自定义事务组名称需要与seata-server中的对应
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order
    username: root
    password: 123456

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

配置文件

file.conf

transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}
 
service {
 
  vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default" #修改自定义事务组名称
 
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  enableDegrade = false
  disable = false
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
  disableGlobalTransaction = false
}
 
 
client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}
 
## transaction log store
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"
 
  ## file store
  file {
    dir = "sessionStore"
 
    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    max-branch-session-size = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    max-global-session-size = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    file-write-buffer-cache-size = 16384
    # when recover batch read size
    session.reload.read_size = 100
    # async, sync
    flush-disk-mode = async
  }
 
  ## database store
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "123456"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}
lock {
  ## the lock store mode: local、remote
  mode = "remote"
 
  local {
    ## store locks in user's database
  }
 
  remote {
    ## store locks in the seata's server
  }
}
recovery {
  #schedule committing retry period in milliseconds
  committing-retry-period = 1000
  #schedule asyn committing retry period in milliseconds
  asyn-committing-retry-period = 1000
  #schedule rollbacking retry period in milliseconds
  rollbacking-retry-period = 1000
  #schedule timeout retry period in milliseconds
  timeout-retry-period = 1000
}
 
transaction {
  undo.data.validation = true
  undo.log.serialization = "jackson"
  undo.log.save.days = 7
  #schedule delete expired undo_log in milliseconds
  undo.log.delete.period = 86400000
  undo.log.table = "undo_log"
}
 
## metrics settings
metrics {
  enabled = false
  registry-type = "compact"
  # multi exporters use comma divided
  exporter-list = "prometheus"
  exporter-prometheus-port = 9898
}
 
support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}

registry.conf

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "localhost:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = "0"
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}
 
config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "file"
 
  nacos {
    serverAddr = "localhost"
    namespace = ""
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    app.id = "seata-server"
    apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

domain

CommonResult

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult
{
    private Integer code;
    private String  message;
    private T       data;

    public CommonResult(Integer code, String message)
    {
        this(code,message,null);
    }
}

Order

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order
{
    private Long id;

    private Long userId;

    private Long productId;

    private Integer count;

    private BigDecimal money;

    /**
     * 订单状态：0：创建中；1：已完结
     */
    private Integer status;
}

Dao 接口实现及实现

OrderDao

@Mapper
public interface OrderDao {

    /**
     * 创建订单
     */
    void create(Order order);

    /**
     * 修改订单金额
     */
    void update(@Param("userId") Long userId, @Param("status") Integer status);
}

resource 目录下添加 mapper 文件夹后添加 OrderMapper.xml






    
        
        
        
        
        
        
    

    
        INSERT INTO `t_order` (`id`, `user_id`, `product_id`, `count`, `money`, `status`)
        VALUES (NULL, #{userId}, #{productId}, #{count}, #{money}, 0);
    

    
        UPDATE `t_order`
        SET status = 1
        WHERE user_id = #{userId} AND status = #{status};

Service接口及实现

OrderService

public interface OrderService {

    /**
     * 创建订单
     */
    void create(Order order);
}

OrderServiceImpl

@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService
{
    @Resource
    private OrderDao orderDao;

    @Resource
    private StorageService storageService;

    @Resource
    private AccountService accountService;

    /**
     * 创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
     * 简单说：
     * 下订单->减库存->减余额->改状态
     */
    @Override
    @GlobalTransactional(name = "fsp-create-order",rollbackFor = Exception.class)
    public void create(Order order) {
        log.info("------->下单开始");
        //本应用创建订单
        orderDao.create(order);

        //远程调用库存服务扣减库存
        log.info("------->order-service中扣减库存开始");
        storageService.decrease(order.getProductId(),order.getCount());
        log.info("------->order-service中扣减库存结束");

        //远程调用账户服务扣减余额
        log.info("------->order-service中扣减余额开始");
        accountService.decrease(order.getUserId(),order.getMoney());
        log.info("------->order-service中扣减余额结束");

        //修改订单状态为已完成
        log.info("------->order-service中修改订单状态开始");
        orderDao.update(order.getUserId(),0);
        log.info("------->order-service中修改订单状态结束");

        log.info("------->下单结束");
    }
}

StorageService

@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService {

    /**
     * 扣减库存
     */
    @PostMapping(value = "/storage/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}

AccountService

@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService {

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    //@RequestMapping(value = "/account/decrease", method = RequestMethod.POST, produces = "application/json; charset=UTF-8")
    @PostMapping("/account/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

controller

@RestController
public class OrderController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    /**
     * 创建订单
     */
    @GetMapping("/order/create")
    public CommonResult create( Order order) {
        orderService.create(order);
        return new CommonResult(200, "订单创建成功!");
    }
}

Config配置

MyBatisConfig

@Configuration
@MapperScan({"com.xiaobai.springcloud.alibaba.dao"})
    public class MyBatisConfig {
    }
}

DataSourceProxyConfig

@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {

    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

seata-storage-service2002

新建moudle，seata-storage-service2002
改 POM


        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-seata
            
                
                    seata-all
                    io.seata
                
            
        
        
            io.seata
            seata-all
            0.9.0
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.0.0
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            5.1.37
        
        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            1.1.10
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true

写 YML

server:
  port: 2002

spring:
  application:
    name: seata-storage-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_storage
    username: root
    password: 123456

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

配置文件

file.conf

transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}

service {
  #vgroup->rgroup
  vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default"
  #only support single node
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  #degrade current not support
  enableDegrade = false
  #disable
  disable = false
  #unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
  disableGlobalTransaction = false
}

client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}

transaction {
  undo.data.validation = true
  undo.log.serialization = "jackson"
  undo.log.save.days = 7
  #schedule delete expired undo_log in milliseconds
  undo.log.delete.period = 86400000
  undo.log.table = "undo_log"
}

support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}

registry.conf

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "localhost:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6381"
    db = "0"
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk
  type = "file"

  nacos {
    serverAddr = "localhost"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  apollo {
    app.id = "fescar-server"
    apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

domain

CommanResult

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult
{
    private Integer code;
    private String  message;
    private T       data;

    public CommonResult(Integer code, String message)
    {
        this(code,message,null);
    }
}

Storage

@Data
public class Storage {

    private Long id;

    /**
     * 产品id
     */
    private Long productId;

    /**
     * 总库存
     */
    private Integer total;

    /**
     * 已用库存
     */
    private Integer used;

    /**
     * 剩余库存
     */
    private Integer residue;
}

Dao接口及实现

StorageDao

@Mapper
public interface StorageDao {

    /**
     * 扣减库存
     */
    void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}

resources文件夹下新建mapper文件夹后添加 StorageMapper.xml



    
        
        
        
        
        
    

    
        UPDATE t_storage
        SET used    = used + #{count},
            residue = residue - #{count}
        WHERE product_id = #{productId}

Service接口及实现

StorageService

public interface StorageService {
    /**
     * 扣减库存
     */
    void decrease(Long productId, Integer count);
}

StorageServiceImpl

@Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StorageServiceImpl.class);

    @Resource
    private StorageDao storageDao;

    /**
     * 扣减库存
     */
    @Override
    public void decrease(Long productId, Integer count) {
        LOGGER.info("------->storage-service中扣减库存开始");
        storageDao.decrease(productId,count);
        LOGGER.info("------->storage-service中扣减库存结束");
    }
}

Controller

@RestController
public class StorageController {

    @Autowired
    private StorageService storageService;

    /**
     * 扣减库存
     */
    @RequestMapping("/storage/decrease")
    public CommonResult decrease(Long productId, Integer count) {
        storageService.decrease(productId, count);
        return new CommonResult(200,"扣减库存成功！");
    }
}

Config配置

MyBatisConfig

@Configuration
@MapperScan({"com.xiaobai.springcloud.alibaba.dao"})
public class MyBatisConfig {
}

DataSourceProxyConfig

@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {

    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }

}

主启动

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataStorageServiceApplication2002 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SeataStorageServiceApplication2002.class, args);
    }

}

seata-account-service2003

新建moudle，seata-account-service2003
改 POM


        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-seata
            
                
                    seata-all
                    io.seata
                
            
        
        
            io.seata
            seata-all
            0.9.0
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.0.0
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            5.1.37
        
        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            1.1.10
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true

写YML

server:
  port: 2003

spring:
  application:
    name: seata-account-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_account
    username: root
    password: 123456

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

配置文件

file.conf

transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}

service {

  vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default" #修改自定义事务组名称

  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  enableDegrade = false
  disable = false
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
  disableGlobalTransaction = false
}


client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}

## transaction log store
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"

  ## file store
  file {
    dir = "sessionStore"

    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    max-branch-session-size = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    max-global-session-size = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    file-write-buffer-cache-size = 16384
    # when recover batch read size
    session.reload.read_size = 100
    # async, sync
    flush-disk-mode = async
  }

  ## database store
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "123456"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}
lock {
  ## the lock store mode: local、remote
  mode = "remote"

  local {
    ## store locks in user's database
  }

  remote {
    ## store locks in the seata's server
  }
}
recovery {
  #schedule committing retry period in milliseconds
  committing-retry-period = 1000
  #schedule asyn committing retry period in milliseconds
  asyn-committing-retry-period = 1000
  #schedule rollbacking retry period in milliseconds
  rollbacking-retry-period = 1000
  #schedule timeout retry period in milliseconds
  timeout-retry-period = 1000
}

transaction {
  undo.data.validation = true
  undo.log.serialization = "jackson"
  undo.log.save.days = 7
  #schedule delete expired undo_log in milliseconds
  undo.log.delete.period = 86400000
  undo.log.table = "undo_log"
}

## metrics settings
metrics {
  enabled = false
  registry-type = "compact"
  # multi exporters use comma divided
  exporter-list = "prometheus"
  exporter-prometheus-port = 9898
}

support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}

registry.conf

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "localhost:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = "0"
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "file"

  nacos {
    serverAddr = "localhost"
    namespace = ""
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    app.id = "seata-server"
    apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

domain

CommonResult

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult
{
    private Integer code;
    private String  message;
    private T       data;

    public CommonResult(Integer code, String message)
    {
        this(code,message,null);
    }
}

Account

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Account {

    private Long id;

    /**
     * 用户id
     */
    private Long userId;

    /**
     * 总额度
     */
    private BigDecimal total;

    /**
     * 已用额度
     */
    private BigDecimal used;

    /**
     * 剩余额度
     */
    private BigDecimal residue;
}

Dao接口及实现

AccountDao

@Mapper
public interface AccountDao {

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    void decrease(@Param("userId") Long userId, @Param("money") BigDecimal money);
}

resources文件夹下新建mapper文件夹后添加AccountMapper.xml



    
        
        
        
        
        
    

    
        UPDATE t_account
        SET
          residue = residue - #{money},used = used + #{money}
        WHERE
          user_id = #{userId};

Service接口及实现

AccountService

public interface AccountService {

    /**
     * 扣减账户余额
     * @param userId 用户id
     * @param money 金额
     */
    void decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

AccountServiceImpl

/**
 * 账户业务实现类
 * Created by zzyy on 2019/11/11.
 */
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);

    @Resource
    AccountDao accountDao;

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    @Override
    public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
        LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
        //模拟超时异常，全局事务回滚
        //暂停几秒钟线程
        //try { TimeUnit.SECONDS.sleep(30); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        accountDao.decrease(userId,money);
        LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
    }
}

Controller

@RestController
public class AccountController {

    @Resource
    AccountService accountService;

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    @RequestMapping("/account/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money){
        accountService.decrease(userId,money);
        return new CommonResult(200,"扣减账户余额成功！");
    }
}

Config配置

MyBatisConfig

@Configuration
@MapperScan({"com.xiaobai.springcloud.alibaba.dao"})
public class MyBatisConfig {
}

DataSourceProxyConfig

@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {

    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }

}

主启动

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataAccountMainApp2003
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(SeataAccountMainApp2003.class, args);
    }
}

订单/库存/账户业务微服务测试

添加订单：http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100
初次测试，t_order、t_storage、t_account 三个表添加数据均符合预期；
给 AccountServiceImpl 添加超时，再次测试；
再次测试，当库存和账户金额扣减后，订单状态并没有设置为已经完成，没有从零改为1。而且由于feign的重试机制，账户余额还有可能被多次扣减；
使用 @GlobalTransactional 对 OrderServiceImpl 进行全局事务处理；
再次测试，下单后数据库数据并没有任何改变，记录都添加不进来。

补充内容

再看TC/TM/RM三大组件

分布式事务的执行流程：

TM 开启分布式事务（TM 向 TC 注册全局事务记录）；
按业务场景，编排数据库、服务等事务内资源（RM 向 TC 汇报资源准备状态）；
TM 结束分布式事务，事务一阶段结束（TM 通知 TC 提交/回滚分布式事务）；
TC 汇总事务信息，决定分布式事务是提交还是回滚；
TC 通知所有 RM 提交/回滚资源，事务二阶段结束。

AT模式如何做到对业务的无侵入

在一阶段，Seata 会拦截 业务 SQL ，

解析 SQL 语义，找到 业务 SQL 要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成 before image ;
执行 业务 SQL 更新业务数据，在业务数据更新之后，
其保存成 after image，最后生成行锁。

以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性。

二阶段如是顺利提交的话，因为“业务 SQL”在一阶段已经提交至数据库，所以Seata框架只需 将一阶段保存的快照数据和行锁删掉，完成数据清理即可。

二阶段如果是回滚的话，Seata 就需要回滚一阶段已经执行的 业务 SQL ，还原业务数据。回滚方式便是用 before image 还原业务数据；但在还原前要首先要校验脏写，对比 数据库当前业务数据 和 after image ，如果两份数据完全一致就说明没有脏写，可以还原业务数据，如果不一致就说明有脏写，出现脏写就需要转人工处理。

源码逻辑：

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作为一名Java开发工程师，你一定在实际开发中遇到过需要操作文件或目录的场景，例如：读写配置文件、上传下载、日志处理、文件遍历、路径管理等。Java提供了java.io.File类来帮助开发者完成这些任务。本文将带你全面掌握：File类的核心方法与功能文件与目录的创建、删除、重命名、判断是否存在等操作文件属性获取（大小、修改时间、是否是目录/文件等）文件路径的处理（绝对路径、相对路径、父路径等）F
Java 递归方法详解：从基础语法到实战应用，彻底掌握递归编程思想大葱白菜 java合集 java 开发语言个人开发后端学习
作为一名Java开发工程师，你一定在开发中遇到过需要重复调用自身逻辑的问题，比如：树形结构处理、文件夹遍历、斐波那契数列、算法实现（如DFS、回溯、分治）等。这时候，递归方法（RecursiveMethod）就成为你不可或缺的工具。本文将带你全面掌握：什么是递归方法？递归的三要素（边界条件、递归公式、递归方向）递归与循环的对比常见递归问题与实现（阶乘、斐波那契、汉诺塔、树遍历等）递归在真实项目中的
Java 匿名内部类详解：简洁、灵活的内联类定义方式大葱白菜 java合集开发语言后端 java 学习个人开发
作为一名Java开发工程师，你一定在开发过程中遇到过这样的场景：需要实现一个接口或继承一个类，但这个类只使用一次想简化代码结构，避免创建过多无意义的“一次性”类在事件监听器、线程任务、函数式编程中需要快速定义行为逻辑这时候，匿名内部类（AnonymousInnerClass）就派上用场了！本文将带你全面理解：什么是匿名内部类？匿名内部类的语法结构与执行流程使用场景与实际案例解析匿名内部类与Lamb
Java 异常处理详解：从基础语法到最佳实践，打造健壮的 Java 应用大葱白菜 java合集开发语言 java 后端个人开发学习
作为一名Java开发工程师，你一定遇到过运行时错误、空指针异常、文件找不到等问题。Java提供了强大的异常处理机制，帮助我们优雅地捕获和处理这些错误。本文将带你全面掌握：Java异常体系结构try-catch-finally的使用throw与throws的区别自定义异常类的设计Java7+新特性（try-with-resources）常见异常类型及排查方法异常处理的最佳实践与注意事项并通过丰富的代
Java 常用 API 详解：掌握核心类库，提升开发效率大葱白菜 java合集开发语言 java 后端学习个人开发
作为一名Java开发工程师，你每天都在与各种Java标准库打交道。熟练掌握Java中的常用API是提高代码质量、提升开发效率的关键技能之一。本文将带你全面了解Java开发中最常用的API类和接口，包括：java.lang包中的核心类（如String,Object,Math,System）集合框架（Collection,List,Set,Map）多线程相关类（Thread,Runnable,Exec
分享一个 CloudFlare 免费版完美抵挡 CC 攻击的 WAF 规则明月登楼 CloudFlare 网络
最近Telegram群里做DDoS/CC攻击收费服务的好像越来越多了，有几个得瑟的还宣称什么采用了十八层穿透技术，保证击穿任何CDN防火墙（说实话，牛逼吹的很响，我是一句没看懂，我就知道十八层地狱！），还叫嚣打不死不收费！有几个国内QQ群著名老鼠屎们差点儿原地高潮了，又开始四处作妖梦想着能推销他们的高防服务器和CDN大赚一笔了。可惜，这些东西在CloudFlare面前也就是免费版再加个定制的WAF
Java实习模拟面试之创玖科技：前后端交互、数据库、Spring全家桶、性能优化与Linux实战培风图南以星河揽胜 java面试 java 面试科技
关键词：JavaScript、JQuery、Ajax、Node.js、MySQL、Oracle、Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、Tomcat、Redis、Nginx、Linux、Git、SAAS系统开发一、面试开场：自我介绍面试官提问：请做个自我介绍，重点突出你的技术栈和项目经验。候选人回答：您好，我是一名计算机科学与技术专业的应届生，具备扎实的Java基础
Java与机器学习的邂逅：Weka框架入门指南墨夶 Java学习资料1 java 机器学习数据挖掘
在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为各行业创新和优化的关键技术。而Java，作为一门成熟且广泛应用的编程语言，在企业级应用开发中占据着重要地位。将二者结合起来，利用Java实现机器学习算法，不仅可以充分发挥其强大的生态系统优势，还能为开发者提供一个高效、稳定的开发环境。今天，我们将带您走进Java与机器学习的世界，探索如何使用Weka这一著名的机器学习库来开启您的智能之旅。Weka简介及其优势什
前端实现抛物线小球动画效果：从原理到代码实践编程随想▿ 前端抛物线 JS vue react.js
目录引言一、抛物线动画的核心原理二、纯HTML/CSS实现抛物线动画1.HTML结构2.CSS动画3.效果说明三、动态交互：JavaScript实现抛物线动画1.HTML结构2.JavaScript逻辑3.效果说明四、Vue.js实现抛物线动画1.组件结构2.实现思路五、React实现抛物线动画1.组件代码2.实现思路六、注意事项七、总结引言在前端开发中，动画效果是提升用户体验的重要手段之一。抛物
解锁 JavaScript 模块化：ES6 Module 语法深度指南编程随想▿ ES6 javascript es6 前端开发语言
目录ES6Module核心语法1.export-导出模块内容(1)命名导出(NamedExports)(3)混合导出(CombiningNamedandDefault)2.import-导入模块内容(1)导入命名导出(2)导入默认导出(3)混合导入3.动态导入(import())重要特性与注意事项总结ES6Module核心语法ES6Module的核心围绕两个关键字：export和import。1.
JavaScript的介绍及嵌入方式紫罗兰丶
JavaScript介绍JavaScript是运行在浏览器端的脚步语言，JavaScript主要解决的是前端与用户交互的问题，包括使用交互与数据交互。JavaScript是浏览器解释执行的，前端脚本语言还有JScript（微软，IE独有），ActionScript(Adobe公司，需要插件)等。JavaScript嵌入页面的方式1.页面script标签嵌入vara="你好!"2.外部引用
Java 二维数组详解：从基础语法到实战应用，彻底掌握多维数据结构大葱白菜 java合集开发语言 java 后端学习个人开发
作为一名Java开发工程师，你一定在实际开发中遇到过需要处理表格、矩阵、图像像素、游戏地图等场景。这时候，二维数组（2DArray）就派上用场了。本文将带你全面掌握：Java中二维数组的定义与初始化方式二维数组的内存结构与访问机制二维数组的遍历、修改与扩容技巧二维数组在实际业务中的应用场景二维数组与集合类（如List>）的互转常见误区与最佳实践并通过丰富的代码示例和真实项目场景讲解，帮助你写出更高
HTTPS协议的应用场景分析 Arwen303 https 网络协议 http
HTTPS协议的应用场景分析一、Web服务与交互网页浏览场景：用户通过浏览器访问各类网站（如门户网站、资讯平台），传输HTML、CSS、JavaScript等静态资源。应用：主流网站普遍采用HTTPS，确保页面内容安全加载。例如，Wikipedia、新浪等站点通过HTTPS防止内容被篡改。安全需求：防止页面被中间人劫持植入恶意广告或脚本。在线表单与用户登录场景：用户提交注册表单、登录账号时传输用户
基于Springboot + vue3实现的图书管理系统程序员南音经验分享
项目描述本系统包含管理员、读者两个角色。管理员角色：用户管理：管理系统中所有用户的信息，包括添加、删除和修改用户。配置管理：管理系统配置参数，如轮播图的路径等。权限管理：分配和管理不同角色的权限。图书借阅管理：管理图书借阅信息，包括查看、修改、删除和审核借阅记录。轮播图管理：管理轮播图信息，包括新增、查看、修改和删除轮播图。座位信息管理：管理阅览室座位信息，包括新增、查看、修改、删除和查看评论。图
基于Springboot + vue3实现的学生选课系统程序员南音经验分享
项目描述本系统包含管理员、教师、学生三个角色。管理员角色：用户管理：管理系统中所有用户的信息，包括添加、删除和修改用户。配置管理：管理系统配置参数，如上传图片的路径等。权限管理：分配和管理不同角色的权限。课程信息管理：管理课程信息，包括查看、修改和删除课程信息。学生管理：管理学生信息，包括新增、查看、修改和删除学生信息。轮播图管理：管理轮播图信息，包括新增、查看、修改和删除轮播图。教师管理：管理教
java 阿里线程池_为什么阿里不允许使用 Executors 创建线程池？田林哥哥 java 阿里线程池
你知道为什么阿里不允许Executors去创建线程池吗？阿里巴巴开发手册关于线程池有这样一条规定：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。另外，要合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，而Java自带的Executors很显然满足不了你特殊的业务，所以我们尽可能的自定义线程
统一思想认识永夜-极光思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢原因: 总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解. 如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式. 难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
Joda Time使用笔记 bylijinnan java joda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章： http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html 工作中也常常用到Joda Time，为了避免每次使用都查API，记录一下常用的用法： /** * DateTime变化（增减） */ @Tes
FileUtils API eksliang FileUtils FileUtils API
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
各种新兴技术不懂事的小屁孩技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础，面向Java应用为主。基于DSL（领域特定语言）语法的自动化构建工具。现在构建系统常用到maven工具，现在有更容易上手的gradle，搭建java环境: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/ 搭建android环境： http://m
tomcat6的https双向认证酷的飞上天空 tomcat6
1.生成服务器端证书 keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
托管虚拟桌面市场势不可挡蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心，dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台，提供服务或者MSP也可以自己来控制。在某些情况下，MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层，如监控和补丁管理。 MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同，Din说。 “我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
spring学习——xml文件的配置 a-john spring
在Spring的学习中，对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中，采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.or
HDU 4342 History repeat itself 模拟 aijuans 模拟
来源：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342 题意：首先让求第几个非平方数，然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。思路：一个简单的模拟题目，但是由于数据范围大，需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来，假如让求第n个非平方数的话，看n前面有多少个平方数，假设有x个，则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况，即
java中最常用jar包的用途 asia007 java
java中最常用jar包的用途 jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口，提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法，以及接收和处理SOAP错误的方法. w
ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法百合不是茶 js json编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码出现以下问题: 1,强制flush输出 json编码打印在首页 2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面却没有跳转到错误页面 3, ajax中的dataType的json 改为text 会
JUnit使用的设计模式 bijian1013 java 设计模式 JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式 1、模板方法模式（Template Method）定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延伸到子类中去，使得子类可以不改变一个算法的结构，即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构，也就是步骤，而步骤的实现可以在子类中完成。
Linux常用命令（摘录） sunjing crond chkconfig
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【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建 bit1129 hadoop
结合网上多份文档，不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题，终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来，跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是，Hadoop的安装文档非常多，但是能一个文档走下来的少之又少，尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布，但是它的配置跟2.5.0，2.5.1没有分别。 &nb
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import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.Set; public class PointGame { /**编程之美
主页面子页面传值总结 chengxuyuancsdn 总结
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[网络与经济]互联网+的含义 comsci 互联网+
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oracle 创建视图 with check option daizj 视图 view oralce
我们来看下面的例子： create or replace view testview as select empno,ename from emp where ename like ‘M%’ with check option; 这里我们创建了一个视图，并使用了with check option来限制了视图。然后我们来看一下视图包含的结果： select * from testv
ToastPlugin插件在cordova3.3下使用 dibov Cordova
自己开发的Todos应用，想实现“ 再按一次返回键退出程序 ”的功能，采用网上的ToastPlugins插件，发现代码或文章基本都是老版本，运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。 ToastPlugin.java package&nbs
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能够写出高伸缩性的并发是一门艺术在JAVA SE5中新增了3个包 java.util.concurrent java.util.concurrent.atomic java.util.concurrent.locks 在java的内存模型中，类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享，局部变量与方法参数都是线程私有的，不会被共享。
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第一种方法：获取结果String类型在 Action 中获得的是一个 String 型数据，每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起，每个值之间以逗号隔开(,)。所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。以下是实现的代码：前台 HTML 代码：
003.Kafka基本概念 nweiren hadoop kafka
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