在PyTorch学习过程中所遇问题

1、RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 256, 256] at entry 0 and [3, 249, 256] at entry 26

报错原因：（1）没有转换图片格式，不同的图片格式的颜色空间不同

设置in_channel的值与读入图像img1的实际通道数不符合。

2、jupyter Notebook无法创建新文件，提示文件不可信，终端里显示jupyter后台自动退出：Notebook Untitled.ipynb is not trusted jupyter。

原因：系统用户名为中文导致，不能简单更改系统用户名，否则会导致系统奔溃

解决方法：在终端运行：pip install pyzmq==19.0.2

3、

4、Module.cuda() missing 1 required positional argument: 'self'

5、RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same or input should be a MKLDNN tensor and weight is a dense tensor

问题：输入类型是tensor类型，与权重类型（cuda）不符
 

将tensor转成numpy的几种情况：

1. GPU的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()
2. GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy()
3. CPU中的Variable变量：a.data.numpy()
4. CPU中的tensor变量：a.numpy()

.cuda()是读取GPU中的数据

.data是读取Variable中的tensor

.cpu是把数据转移到cpu上

.numpy()是把tensor变成numpy