epoch ,steps_per_epoch and batchsize解读

batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；
iteration：中文翻译为迭代，1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次 ；
一个迭代 = 一个正向通过+一个反向通过
epoch：迭代次数，1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；
一个epoch = 所有训练样本的一个正向传递和一个反向传递
举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：
训练完整个样本集需要：
100次iteration，1次epoch。