python之matplotlib库的使用

转载自：http://blog.csdn.net/cparent/article/details/9091719

matplot库类似matlab中的绘图库一样，可以绘制各种矩阵图形。

我们先来来个小例子：

 import matplotlib.pyplot as plt
 plt.plot([1,2,3,4])
 plt.ylabel('some numbers')
 plt.show()

然后我们看一下截图：

你也许会非常奇怪为什么这个图中y轴的点是从1开始的，而x怎么会从0开始，其实原因也很简单，默认是先绘制y轴的，所以上面1,2,3,4绘制在了y轴上，

x轴上由python自动生成，默认从0开始和y轴一样，所以图形就变成了0,1,2,3为坐标了！

好下面再介绍点复杂的情况

添加一句话：

 plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])

然后我们继续观察程序运行情况：

当然这并不神奇，我们会发现他将第二条线也绘制了出来，然后我们对这个东西进行一些参数的修改，同时加入一句话：

 plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')
 plt.axis([0, 6, 0, 20])

这时候我们可以看到绘制结果是这样的：

此时我们将前面的代码注释，添加入两行形成这样的代码：注意后面的格式化的东西：

 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 #plt.plot([1,2,3,4])
 #plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')
 #plt.axis([0, 6, 0, 20])
 plt.ylabel('some numbers')
 t = np.arange(0., 5., 0.2)
 plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
 plt.show()

然后我们继续查看截图：

今天的绘图先到这里，估计这些东西也够我们的初学者看一会！