windows环境下使用docker配置yolov5环境

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前言

记录下在windows上用docker搭建yolov5s环境的过程
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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一、安装docker

官网一步步安装下载

二、使用docker搭建环境

1.docker pull

代码如下（示例）：

docker pull ultralytics/yolov5:latest

意思是pull一个最新的yolov5的环境下来

2.创建容器

创建并运行容器

代码如下（示例）：

docker run -v C:\docker_share_space\myyolov5:/usr/src/app/uniform/data --name myyolov5 --ipc=localhost -it ultralytics/yolov5:latest

-it指定用yolov5镜像创建一个容器，名为myyolov5, 其对应/usr/src/app/uniform/data目录和映射在本地的C:\docker_share_space\myyolov5目录，可以把文件放在这里互通有无
(不过视乎docker cp命令使用的更多

–ipc=localhost ,就是指定本地ip
也可以指定端口映射启动

docker run -v  C:\docker_share_space\myyolov5:/usr/src/app/uniform/data --name myyolov5 -p 16022:22  -it ultralytics/yolov5:latest

这样访问本地端口16022，就相当于访问容器中的22端口

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停止容器

docker stop myyolov5

关闭容器

docker kill myyolov5

重启容器

docker restart myyolov5

删除容器

docker rm myyolov5

总结

还有些内容没写