数据可视化分析报告作业_数据分析——可视化和商业报告

一，数据可视化的具体实现。

之前总结过数据分析的步骤：

1，提出问题。

2，理解数据。

3，数据清洗。

4，构建模型。

5，数据可视化。

▲今日重点，关于数据可视化和PPT商业分析报告。

1，看懂不同类型的图表。

2，像设计师一样设计图表。

3，使用PPT制作数据分析报告。

【看懂不同类型的图表】

1，图表元素：图表标题，网格，类别名称，图例，数据来源。使用表格要学会突出数据本身，弱化边框的影响。

2，常用的图形：散点图，折线图，柱状图，条形图。

散点图——可以直观显示出数据之间的相关性。

折线图——可以表现出随着时间的变化趋势。

堆积柱状图——可以比较各个类别的总体区别，也可以看出子成分的区别。但是除了最下面的子成分，其他的子成分很难比较。

瀑布图——易于看出各个阶段的变化情况。

直方图——是柱状图的特殊形式，在不同的范围中进行统计，统计是连续的。例如身高的正态分布图。

条形图——就是柱状图反转90度的图形，可以比较多组数据。

堆积条形图——展示不同类别子成分的比较，可以比较一件事情正面和负面的占比。

饼图——使用面积表示占比，饼图有的时候用肉眼难以区别。

箱线图——表示数据集的描述统计分析。

热力图——用高亮形式展示数据。

雷达图——商务财务领域运用比较多，适合在固定框架内表现某种结果。

词云图——关键词突出，显示频率最高的关键词汇。

漏斗图——用户转化率可视化。（AARRR）

3，数据可视化探索步骤。

图表最简单的就是最好的。

各种可视化图形的使用区分：

【像设计师一样设计图表】

1，如何避免图表设计中的坑？

（1）去掉边框和网格线。

（2）去掉数据节点标记，要有目的地使用。

（3）避免使用倾斜文字，多使用正常文字。

（4）数字标签避免小数点后的零。

（5）删掉不必要的图例，可以直接标记在图里，并且和图表颜色一致。

（6）元素要一致，避免使用居中对齐，多使用左上角对齐。

2，如何使用Excel绘制图表？

（1）插入→推介的图表。

（2）我们一般将数据，数据透视表，图表放在三个不同的页面进行管理。

（3）图表优化。

图表简化：删除原有标题，图例，边框和网格等。

颜色设置：将背景等，都填充为白色北京。图表元素配色方案优化。

【使用PPT制作数据分析报告】

以文档或者PPT的形式将数据分析结果展示给用户。

目标：

如何构思：三分钟故事和中心思想。

PPT结构：总分总。标题页→开篇目录→正文→结果。

<栗子>

一，分析背景与目的。

二，分析正文。

1，用户数量分析。

2，用户形象分析。

3，用户地域分析。

4，工作地点分析。

三，结论与建议。

设计原则：简洁和留白。

黄金比例留白。

善于使用模板。

二，电商数据的可视化和商业报告制作练习。

使用透视表得出的结论，制作简介易懂的可视化商务分析报告：

三，学习心得和感悟。

在自己的工作中使用了两年的最多的是MicroStrategyBI分析工具，做了很多可视化的报告，却不知道自己在做什么，感觉很明显的就是，自己从来没有真正好好思考过业务问题和商业解决方案。只是一味的按照客户的需求做出完美的图表。

数据处理很重要，可视化也很重要，实现方式很多，但是最重要的是立足于业务本身，立足于问题解决。

继续学习，继续努力。