机器学习实战：用efficientdet训练自己的数据集

前面介绍过在yolov5中训练自己的数据的数据集。EfficicentDet是google通过AutoML搞的单阶段目标检测模型，也是sota。所以本篇尝试用efficientdet进行训练。

准备数据

数据准备阶段与yolov5相同，参考上篇。尽量让数据准备阶段的代码和文件和复用。
此阶段生成了train.txt，valid.txt，text.txt

数据读入

数据读入主要是为了把适合模型输入的数据提供给训练模型。
此阶段也可以参照yolov5，大部分代码都相同。