jupyter notebook 软件安装及使用

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软件安装

配置环境

软件使用

运行代码

查看函数解释

切割代码运行

创建新的文件：

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软件安装

如果你不想要独立的jupyter notebook 那么pycharm里也能用jupyter的插件

要独立的话就跟着下面的进行安装

首先去python官网下载，我64位win10，下了3.8.10，符合我这个配置的也有更新的，但是我还是下的这个

 下载安装之后win+R，cmd打开命令行，输入python，看是否从C:\...\...变成>>>，变了就说明python安装成功，这时候输入quit()，回到C:\...\...

如果你之前已经安装了python，那么记得激活一下环境，否则可能SSL报错

（我还装了conda 举例我会conda activate base, 激活base环境）

然后输入pip install notebook

注意这一步一定要关掉梯子

  如果报下面这个错，说明pip需要更新，复制粘贴运行即可

如果pip报错 而你有安装过conda  就可以

conda install jupyter notebook

等待安装成功后：在命令行里输入 jupyter notebook

 跳转到浏览器

 

配置环境

方法一不推荐： 

 new一个文件，然后import一个包，看看报错形式是这样的：

 如果看到这种报错，说明没安装这个包

打开命令行，根据需求安装，注意，有些包可能需要按顺序安装，下面以我自己学习网课时安装的顺序为例：

pip install numpy

pip install pandas

pip install scipy

pip install matplotlib

pip install scikit-learn

...

注意：在命令行的安装是全局安装，之前pycharm虚拟环境的不是全局安装

方法二 推荐：

看另一篇博客下载conda

然后在cmd中输入：conda install ipykernel    下载好这个包

然后看环境配置的博客，提前下好所有的环境

激活环境后，将环境写入jupyter notebook的kernel中：（写入的是当前激活的环境）

python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name “python 环境名”

（在ipykernel存环境的文件夹里创建一个放环境的文件夹，在kernel里展现的名字是）

删除kernel环境：jupyter kernelspec remove 环境名称

查看环境列表： jupyter kernelspec list

打开notebook进入要运行的文件，如下图选择环境

软件使用

运行代码

如果已经有代码了，在这里upload，选择电脑里的代码，上传完成后出现在最后面

查看函数解释

对函数按shift+tab，选择上箭头，可以查看函数的解释等

切割代码运行

ctrl+shift+- 可以把一段代码切割出来

创建和保存文件

创建：右上角 new

保存：

常见报错

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