图片片转换成位深度为1的单色bmp照片
最近调用热敏打印机需要打印单色，位深度为1的bmp照片，找了半天网上都是半成品，最后实现了，先谢谢各位大神，整体还是很有帮助，但是还是有些差距。
第一次写博客，不怎么会写，可能语言描述不是很好，但是代码是完完整整写入，写对
static void Main(string[] args)
{Bitmap b = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"D:\Books\2223.jpg");
Bitmap returnbit1 = RgbToGrayScale(b);
Bitmap xxx = GTo2Bit(returnbit1);
xxx.Save(@"D:\Books\XXXX1.jpg");
}
#region 灰度处理
///
/// 将源图像灰度化，并转化为8位灰度图像。
///
/// 源图像。
///
public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original)
{
if (original != null)
{
// 将源图像内存区域锁定
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height);
BitmapData bmpData = original.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format24bppRgb);
// 获取图像参数
int width = bmpData.Width;
int height = bmpData.Height;
int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比实际图片要大
int offset = stride - width * 3; // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取bmpData的内存起始位置的指针
int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度，表示这是内存区域的大小
// 分别设置两个位置指针，指向源数组和目标数组
int posScan = 0, posDst = 0;
byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength]; // 为目标数组分配内存
Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbValues中
// 分配灰度数组
byte[] grayValues = new byte[width * height]; // 不含未用空间。
// 计算灰度数组
byte blue, green, red, YUI;
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int j = 0; j < width; j++)
{
blue = rgbValues[posScan];
green = rgbValues[posScan + 1];
red = rgbValues[posScan + 2];
YUI = (byte)(0.229 * red + 0.587 * green + 0.144 * blue);
//grayValues[posDst] = (byte)((blue + green + red) / 3);
grayValues[posDst] = YUI;
posScan += 3;
posDst++;
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节，length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
}
// 内存解锁
Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, scanBytesLength);
original.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域
// 构建8位灰度位图
Bitmap retBitmap = BuiltGrayBitmap(grayValues, width, height);
return retBitmap;
}
else
{
return null;
}
}
///
/// 用灰度数组新建一个8位灰度图像。
///
/// 灰度数组(length = width * height)。
/// 图像宽度。
/// 图像高度。
///
private static Bitmap BuiltGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)
{
// 新建一个8位灰度位图，并锁定内存区域操作
Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed);
BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format8bppIndexed);
// 计算图像参数
int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width; // 计算每行未用空间字节数
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取首地址
int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
byte[] grayValues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存
// 为图像数据赋值
int posSrc = 0, posScan = 0; // rawValues和grayValues的索引
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int j = 0; j < width; j++)
{
grayValues[posScan++] = rawValues[posSrc++];
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节，length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
}
// 内存解锁
Marshal.Copy(grayValues, 0, ptr, scanBytes);
bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域
// 修改生成位图的索引表，从伪彩修改为灰度
ColorPalette palette;
// 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
using (Bitmap bmp = new Bitmap(1, 1, PixelFormat.Format8bppIndexed))
{
palette = bmp.Palette;
}
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
}
// 修改生成位图的索引表
bitmap.Palette = palette;
return bitmap;
}
#endregion
///
/// 壓縮圖片 ///
/// 圖片流
/// 壓縮質量0-100之間 數值越大質量越高
///
private static byte[] CompressionImage(Bitmap file, long quality)
{
using (System.Drawing.Image img = (Image)file)
{
using (Bitmap bitmap = new Bitmap(img))
{
//ImageCodecInfo CodecInfo = GetEncoder(img.RawFormat);
ImageCodecInfo CodecInfo = GetEncoderInfo("image/jpeg");
System.Drawing.Imaging.Encoder myEncoder = System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality;
EncoderParameters myEncoderParameters = new EncoderParameters(1);
EncoderParameter myEncoderParameter = new EncoderParameter(myEncoder, quality);
myEncoderParameters.Param[0] = myEncoderParameter;
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
bitmap.Save(ms, CodecInfo, myEncoderParameters);
myEncoderParameters.Dispose();
myEncoderParameter.Dispose();
return ms.ToArray();
}
}
}
}
private static ImageCodecInfo GetEncoderInfo(String mimeType)
{
int j;
ImageCodecInfo[] encoders;
encoders = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();
for (j = 0; j < encoders.Length; ++j)
{
if (encoders[j].MimeType == mimeType)
return encoders[j];
}
return null;
}
#region 二值化
/*
1位深度图像 颜色表数组255个元素 只有用前两个 0对应0 1对应255
1位深度图像每个像素占一位
8位深度图像每个像素占一个字节 是1位的8倍
*/
///
/// 将源灰度图像二值化，并转化为1位二值图像。
///
/// 源灰度图像。
///
public static Bitmap GTo2Bit(Bitmap bmp)
{
if (bmp != null)
{
// 将源图像内存区域锁定
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format8bppIndexed);
// 获取图像参数
int leng, offset_1bit = 0;
int width = bmpData.Width;
int height = bmpData.Height;
int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比实际图片要大
int offset = stride - width; // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取bmpData的内存起始位置的指针
int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度，表示这是内存区域的大小
if (width % 32 == 0)
{
leng = width / 8;
}
else
{
leng = width / 8 + (4 - (width / 8 % 4));
if (width % 8 != 0)
{
offset_1bit = leng - width / 8;
}
else
{
offset_1bit = leng - width / 8;
}
}
// 分别设置两个位置指针，指向源数组和目标数组
int posScan = 0, posDst = 0;
byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength]; // 为目标数组分配内存
Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbValues中
// 分配二值数组
byte[] grayValues = new byte[leng * height]; // 不含未用空间。
// 计算二值数组
int x, v, t = 0;
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (x = 0; x < width; x++)
{
v = rgbValues[posScan];
t = (t << 1) | (v > 100 ? 1 : 0);
if (x % 8 == 7)
{
grayValues[posDst] = (byte)t;
posDst++;
t = 0;
}
posScan++;
}
if ((x %= 8) != 7)
{
t <<= 8 - x;
grayValues[posDst] = (byte)t;
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节，length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
posDst += offset_1bit;
}
// 内存解锁
Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, scanBytesLength);
bmp.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域
// 构建1位二值位图
Bitmap retBitmap = twoBit(grayValues, width, height);
return retBitmap;
}
else
{
return null;
}
}
///
/// 用二值数组新建一个1位二值图像。
///
/// 二值数组(length = width * height)。
/// 图像宽度。
/// 图像高度。
///
private static Bitmap twoBit(byte[] rawValues, int width, int height)
{
// 新建一个1位二值位图，并锁定内存区域操作
Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format1bppIndexed);
BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format1bppIndexed);
// 计算图像参数
int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width / 8; // 计算每行未用空间字节数
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取首地址
int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
byte[] grayValues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存
// 为图像数据赋值
int posScan = 0; // rawValues和grayValues的索引
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int j = 0; j < bmpData.Width / 8; j++)
{
grayValues[posScan] = rawValues[posScan];
posScan++;
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节，length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
}
// 内存解锁
Marshal.Copy(grayValues, 0, ptr, scanBytes);
bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域
// 修改生成位图的索引表
ColorPalette palette;
// 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
using (Bitmap bmp = new Bitmap(1, 1, PixelFormat.Format1bppIndexed))
{
palette = bmp.Palette;
}
for (int i = 0; i < 2; i = +254)
{
palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
}
// 修改生成位图的索引表
bitmap.Palette = palette;
return bitmap;
}
#endregion
}
整体是转转换了单色的bmp格式，位深度也是1，但是此时还是不能打印，通过属性看了一下，虽然都转换，但是出现一个问题，都知道单色bmp照片的大小很小，接近于普通照片的百分之1左右，但是这个转换之后大小还是没有改变，所以继续寻找。
public Bitmap Merge(Bitmap img)
{
//System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile("88.bmp");
ImageAttributes ta = new ImageAttributes();
/* 下面用Graphics类改变像点颜色，是靠ImageAttributes来把
* 彩色变成灰度，或者颠倒黑白，发现用矩阵处理还是很方便的
*/
//如实际发现几个简单又好用的矩阵：
float[][] mm = new float[][]{ //彩色变灰度的矩阵
new float[]{0.4f, 0.4f, 0.4f, 0, 0},
new float[]{0.3f, 0.3f, 0.3f, 0, 0},
new float[]{0.3f, 0.3f, 0.3f, 0, 0},
new float[]{0, 0, 0, 1, 0},
new float[]{0, 0, 0, 0, 1}
};
/*
float[][] mm1=new float[][]{ //彩色反相的矩阵
new float[]{0, 0.3f, 0.5f, 0, 0},
new float[]{0.5f, 0.3f, 0.5f, 0, 0},
new float[]{0.5f, 0.4f, 0, 0, 0},
new float[]{0, 0, 0, 1, 0},
new float[]{0, 0, 0, 0, 1}
};
float[][] mm2=new float[][]{ //彩色变反相灰度的矩阵
new float[]{-0.4f, -0.4f, -0.4f, 0, 0},
new float[]{-0.3f, -0.3f, -0.3f, 0, 0},
new float[]{-0.3f, -0.3f, -0.3f, 0, 0},
new float[]{1, 1, 1, 1, 0},
new float[]{0, 0, 0, 0, 1}
};
*/
ColorMatrix cmt = new ColorMatrix(mm);
ta.SetColorMatrix(cmt);
/* //如果确知图像里仅有纯黑白二色，也可用ColorMap来反相，它可逐色改变
ColorMap map1=new ColorMap();
map1.OldColor=Color.Black;
map1.NewColor=Color.White;
ColorMap map2=new ColorMap();
map2.OldColor=Color.White;
map2.NewColor=Color.Black;
ta.SetRemapTable(new ColorMap[]{map1,map2},ColorAdjustType.Bitmap);
*/
/* 有的图像比如索引格式的位图或GIF是无法创建Graphics的，
* 需要新建一非索引色位图取得Graphics对象以便做画或改变像点颜色。
*/
Bitmap bmp = new Bitmap(img.Width, img.Height);
Graphics g = Graphics.FromImage(bmp);
g.DrawImage(img, new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height), 0, 0, img.Width, img.Height, GraphicsUnit.Pixel, ta);
//g.DrawString("Foxit PDF Reader",new Font("宋体",8),new SolidBrush(Color.White),0,0);
g.Dispose();
/* 在如下构造图像数据之前，也可以先创建一单色位图并锁定数据，
* 利用它现成的Stride简单计算出实际每行有效数据之后的填充字节数，而且可
* 在下面循环里直接写点Marshal.WriteByte(dt.Scan0,k,val);而不用数组拷贝
*/
//以下，把反相或者涂画后的像点数据每一行的每8点简单合并成1byte存储
int midrgb = Color.FromArgb(128, 128, 128).ToArgb();
int stride;//简单公式((width/8)+3)&(~3)
stride = (bmp.Width % 8) == 0 ? (bmp.Width / 8) : (bmp.Width / 8) + 1;
stride = (stride % 4) == 0 ? stride : ((stride / 4) + 1) * 4;
int k = bmp.Height * stride;
byte[] buf = new byte[k];
for (int j = 0; j < bmp.Height; j++)
{
k = j * stride;//因图像宽度不同、有的可能有填充字节需要跳越
int x = 0, ab = 0;
for (int i = 0; i < bmp.Width; i++)
{
//从灰度变单色（下法如果直接从彩色变单色效果不太好，不过反相也可以在这里控制）
if ((bmp.GetPixel(i, j)).ToArgb() > midrgb) ab = ab * 2 + 1; else ab = ab * 2;
x++;
if (x == 8)
{
buf[k++] = (byte)ab;
ab = 0;
x = 0;
}
}
if (x > 0)
{
//循环实现：剩余有效数据不满1字节的情况下须把它们移往字节的高位部分
for (int t = x; t < 8; t++) ab = ab * 2;
buf[k++] = (byte)ab;
}
}
Bitmap bb = new Bitmap(img.Width, img.Height, PixelFormat.Format1bppIndexed);
BitmapData dt = bb.LockBits(new Rectangle(0, 0, bb.Width, bb.Height), ImageLockMode.ReadWrite, bb.PixelFormat);
Marshal.Copy(buf, 0, dt.Scan0, buf.Length);
bb.UnlockBits(dt);
bb.Save(@"C:\\Users\\QFXuQ\\Desktop\\99.bmp", ImageFormat.Bmp);
bb.Dispose();
bmp.Dispose();
img.Dispose();
return bb;
}
这个就是试过半天可以生成的，标准的。
源码项目下载：https://download.csdn.net/download/qq_34159223/10538553