DOCKER -- 从0开始搭建一个pytorch环境

什么也不说了，先存两篇大佬的帖子膜拜
https://segmentfault.com/a/1190000040305495
https://segmentfault.com/a/1190000040925914

---

友情提示：在開始之前，先查看一下本機上有沒有你曾經創建過的image，如果有而且你不再需要它了，就請把它刪除，毕竟要空出空间给数据用。

$docker ls
$docker rm [imageName]

接下來，我們就要開始搭建環境了

1.獲取鏡像，以pytorch爲例

$docker pull pytorch/pytorch:latest

這個命令可以直接在 https://hub.docker.com 上找到，選取你心儀的的那一款，在 Tags 頁面就可以找到這個命令。在找命令的時候可以發現每個版本的pytorch都有不同的cuda標籤。其中 runtime 是可以直接使用的image，devel 是可以直接使用並且可以編譯調試的image。
獲取成功後就可以在本機看到這個image文件了

$docker image ls

2.创建容器
創建容器，run一次生成一個container
$docker run --name newpytorch -v /path_in_local:/project_in_container -itd pytorch:latest
-v 是對container進行掛載，宿主機上運行項目的目錄：後是container的目錄。

3.操作容器

进入容器

$docker exec -it [containerID] bin/bash

終止容器

$docker kill [containerID]

列出所有容器

$docker container ls --all

刪除容器

$docker container rm [containerID]

4.更新镜像
在原有image的基礎上安裝了新軟件後建立新image

$docker commit [舊containerName] [newtorch:latest] ./

newtorch 是image文件的名字，latest 是標籤默認爲latest，最後是路徑，當前路徑

5.发布镜像

$docker login # 登陆docker
$docker image tag [imageName] [username]/[repository]:[tag] #给要上传的镜像指定一个名字
$docker push username/repository:tag #上传镜像到远端仓库

e.g.

docker tag ubuntu:18.04 username/ubuntu:18.04
docker push username/ubuntu:18.04

---

打完收工，顺带贴一套常用命令

docker ps       # List all running containers on this machine
docker ps –a     # List all containers on this machine
docker images  # List all images on this machine
docker image rm  image-name
docker rm container-name
docker stop container-name
docker inspect container-name
docker restart container-name
docker attach container-name
docker pull username/repository:tag
docker build -t friendlyhello .  # Create image using this directory's Dockerfile
docker run -p 4000:80 friendlyhello  # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello         # Same thing, but in detached mode
docker container ls                         	   # List all running containers
docker container ls -a             # List all containers, even those not running
docker container stop            # Gracefully stop the specified container
docker container kill          # Force shutdown of the specified container
docker container rm         # Remove specified container from this machine
docker container rm $(docker container ls -a -q)         # Remove all containers
docker image ls -a                             # List all images on this machine
docker image rm             # Remove specified image from this machine
docker image rm $(docker image ls -a -q)   # Remove all images from this machine
docker login             # Log in this CLI session using your Docker credentials
docker tag  username/repository:tag  # Tag  for upload to registry
docker push username/repository:tag            # Upload tagged image to registry
docker run username/repository:tag                   # Run image from a registry