目标检测算法——图像分割数据集汇总 2（附下载链接）

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近期，小海带在空闲之余，收集整理了一批图像分割数据集供大家参考。 整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！

目录

一、鸟类昆虫数据集

二、CAD-120 affordance数据集

三、Intrinsic Images in the Wild

四、多品种果花检测数据集

五、OpenSurfaces数据集

六、阴影检测/纹理分析数据集

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一、鸟类昆虫数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/22pJs7

这些数据库由 280 张具有ground truth的鸟类和昆虫的公共图像组成。

二、CAD-120 affordance数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/1NnlU1

包含9916个对象实例的3090幅图像的逐像素注释。

三、Intrinsic Images in the Wild

数据集下载链接：http://suo.nz/1UTwnq

“Intrinsic Images in the Wild”，这是一个用于评估室内场景固有图像分解的大规模公共数据集。作者们通过数百万个众包注释创建了这个基准，这些注释对每个场景中的点对的材料属性进行了相对比较。

四、多品种果花检测数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/29RKnM

该数据集包含四组花卉图像，来自三种不同的树种：苹果、桃和梨，以及随附的地面实况图像。

五、OpenSurfaces数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/1bI3Md

包含从消费者内部照片中分割出来的数千个表面示例，并使用材料参数（反射率、材料名称）、纹理信息（表面法线、校正纹理）进行注释和上下文信息（场景类别和对象名称）。

六、阴影检测/纹理分析数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/1iyjoA

一个用于阴影检测和纹理分析的简单计算机视觉数据集，专门用于帮助测试移动机器人的阴影检测算法（和纹理分割算法）——即使用 活动（移动）相机进行阴影检测。

该数据集专注于纹理分析，因此每个图像序列都包含在许多不同纹理表面前移动的阴影。

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