《谁说菜鸟不会数据分析》学习笔记-1

《谁说菜鸟不会数据分析》学习笔记-1

1、现状分析

1.1 对比分析

1. 同级类别的对比，横比
2. 时间维度上的对比，纵比
3. 实际完成值与目标对比
4. 行业内对比

1.2 分组分析

1. 定性分组，即结构分析，计算各组分所占比重
2. 定量分析，即分布分析，将数值型数据等距或不等距分组，研究各组分布规律。

1.3 交叉分析

一维表变二维表或多维表

1.4 RFM分析

1. R、F、M值按照高低交叉组合为8个客户群体
2. R、F、M值取1~5。
   RFM = 100 * R + 10 * F + 1 * M

1.5 矩阵关联分析

即象限图分析

1.6 综合评价分析

1. 确定综合评价指标体系，即包含哪些指标
2. 收集数据，并对不同计量单位的数据标化处理（0-1标准化、Z标准化）
3. 确定各指标权重（专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标优化矩阵）
4. 汇总标化后的指标，计算综合评价指数或综合评价分值
5. 根据指数或分值排序，得出结论

2、原因分析

2.1 结构分解

针对数量类的指标，可采用结构分解
金字塔原理、MECE原理、逻辑树

2.2 因素分解

针对质量类的综合性指标，可采用因素分解
杜邦分析

2.3 漏斗图分析

从业务流程角度进行对比分析，通过各环节变化查找指标变化原因

3、预测分析

3.1 趋势分析

1. 定性预测：指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展作出性质和程度上的判断。德尔菲法、主观概率法
2. 定量预测：运用数学工具对事物规律进行定量描述，预测其发展趋势的方法。
   2.1 数值预测：时间序列、回归分析等
   2.2 分类预测：决策树、逻辑回归、神经网络

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