笔者觉得最重要的东西,不然本文章就没有什么意义了。
1.对于学生而言,基本上为了达到毕业条件,以及一点点成就感。
2.对于科研人员,评职称、获取名声等等。
3.更多的追求:知识传承与学术宣传。
注:对于学生而言,成就感是最重要的,不然太累了。
玩笑话:笔者亲爱的闵老师说,word不看,所以学会使用Latax至关重要。
Latex有很好的规范性,对于论文的帮助是很大的,并且笔者对于word的调整深恶痛绝,相信写过毕业论文的都知道。
另外,对于参考文献也很重要。
1.慎用绝对化词语(除非你有很大把握)。
2.连词注意位置,以及含义。
3.可以使用 https://www.linggle.com 查看单词或词汇的使用频率。
4.数学符号或者文字符号需要保证不错,无论是全角符号还是数学公式。
注:有一说一,无论如何写大量文字的情况下,百分之百会出错,还是力争不错,然后立正挨打最好。
个人认为,动机也就是写论文的立意最重要,其次是实验论证。笔者看了自己领域的一些SCIQ1的文章,对比没有、创新点不强,但是立意很有意思,确实很巧妙,用了些没有人搭配过的方法,一样上Q1。
注:这种不给代码的,大概率复现不出来。甘妮娘。
最鲜明的例子“Attention all you need”,最近几年热门的transform对应的文章,后面就有很多XXX all you need,对他进行拙劣得到模仿。这种标题一眼看过去就很有意思,容易吸引人,并且容易记住,方便检索,字数也少。
这个笔者以前从来没有注意过,比较关键字只是用来搜索的,很少去细看,没想到有那么多小细节。
1.一般需要 3–5 个关键词。
2.关键词一般由 1–3 个单词构成。
3.将关键词按照字母表排序。
笔者由于做心电数据这种一眼看不懂的东西,所以很早就接触了survey--综述,所以体会较深。
1.文献综述能够较为清晰的阐述该研究的脉络,能够给后来者提供一条较为清晰的路径,便于从大树的主干生出新的枝条。
2.文献综述可以从很多角度,比如不同方向、不同类别等去写。
3.对于文献综述而已,不是无脑的堆砌引用,而是需要像写议论文一样,有理有据,有清晰的思路。
其实这一部分对于一篇有价值的文章非常重要,细细品味是可以得到一个很明确的方法思路的。唯一的问题是,乱写的看不懂,打磨的太好的对于外行或者一般的学习者而言太难。
一般需要保证理论的完整、风格一致性、以及分清楚定理 theorem、引理 lemma、推论 corollary、附属于算法property。
这一部分没有什么心得,可以百分之百摘抄闵老板的。
1.需要说明输入、输出;
2.方法 (函数) 名可写可不写, 如果被别的方法调用就必须写;
3.需要写出主要步骤的注释;
4.长度控制在 15-30 行;
5.可使用数学式子或对已有数学式子的引用;
6.不重要的步骤可以省略;
7.一般需要进行时间、空间复杂度分析, 并写出配套的 property 以及相应的表格, 以使其更标准.
1.有无可行性
2.题目有无意义
3.工作量是否饱满
笔者认为,只要一个论文的核心内容,即它的意义,是否合理、有意义,只要用全力去做了,肯定可以对于大部分刁难都迎刃而解的。
1.数据集:
1.越大越好,覆盖面越大,可信度越高。
2.使用公共数据集的意义在于能够对比。
1.对比的内容:
多问问自己的实验和自己原有的、他人的、流行的等等等是否有区别,有哪些优势劣势。
2.对比的方向:
1.内部对比:
1.不同参数
2.同参数不同方法
2.外部对比:
1.需要比较经典方案, 基准方案, 最先进的方案.
2.很多时候使用柱状图.
3.如果数据太多, 用表格就比图合适.
4.如果要把参数影响, 数据集大小影响也表现出来, 就只有用折线图.
5.最重要的比较放在最后.
6.要有足够的文字进行分析, 不能让读者自己去观察.
7.并不需要在所有数据集上击败其它方案.
8.在分析自己方案优势之余, 也应该分析它的劣势, 否则审稿人不干. 因为机器学习的基本规律就是 No free lunch, 即一个方案既然有优点, 就肯定有缺点. 既然有擅长的数据/指标, 也就有不擅长的数据/指标.
笔者作为新手,其实最关注的就是结论,看看他是用了什么新方法或者得到更好的结果或者其他什么的,来判断该文章对于是否有用于自己。否则直接跳了,浪费时间。
一般需要注意:
1.不能太长,要简练。
2.避免和摘要相同。
3.最好用很少的语句去提出进一步工作,毕竟该点是结论。
注:对于十分有意义的文章,笔者是非常喜欢结论内有进一步工作的,这样可以有个较为清晰的思路去做。
这里依然引用闵老板的内容。
只需要强调一点,矢量图和截图可能一眼看上去差别不大,一旦再看一眼,天差地别。这里笔者要吐槽一句,要不是截图很方便并且矢量图巨贵,矢量图才是First。截图放大巨糊。
1.尽可能使用矢量图. 这样在放大的时候就不会失真. 除画图这种低级工具之外, visio, matlab, python 生成的图都可以存为矢量图.
2.建议不要使用 Excel 画图, 太丑了.
3.图注可以相当长. 有些期刊要求图片是自封闭 Self-enclosed 的, 即仅看图注的解释就够了. 所以一些图注可以有三行或更长.
4.围绕图的说明性文字应该比较长. 它占的版面应不低于图片本身版本的 1/2, 当然也可以是两倍. 文字比较长, 排版更容易. 通常对图的说明应该是一个或多个完整的段落, 且使用 Figure 1 illustrates 这种开头 (正大光明地讨论); 而不是藏着掖着, 使用 as shown in Fig. 1. 将它放到句末甚至段末.
5.彩图很贵. 如 ESWA 要求为每个彩图付费 $200. 有些期刊, 如 KBS 就比较 nice, 可以选择打印版为黑白, 电子版为彩色. 因此, 应保证你的图片打印成黑白的仍然可以表达自己的意思.
6.一般而言, 引用图片时, 应保持与图片编号的一致. 如用 Fig. 1 对应 Fig. 1. 但作为主语时, 建议使用 Figure 1.
7.有些期刊要求提供 Graphical abstract, 即使用一张图 (含图注) 把论文的主要思想介绍清楚. 花一个月画这张图也是值得的.
有一说一,笔者还没开始投稿过,不过笔者认为,无论如何,照着审稿意见做就行了。
简单来说,就是态度好,直接说“对对对”,不要引起审稿人的反感就行。撸猫也要顺着猫毛撸,否者容易被抓伤。
需要注意的是:
1.思想上务必要端正态度, 编辑和审稿人花大量时间义务审稿不是想为难你, 而是来帮助你改进论文质量.
2.问题应该直接回答, 而不要顾左右而言他.
3.回复不要太长, 正文中进行相应的修改才是重点. 审稿人更关注你正文修改得如何, 毕竟它才是呈现给读者的内容.
4.正文中修改部分应用蓝色字标出.
5.审稿人的拼写错误要帮他纠正.
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以上是正文内容,以下是补充内容,一些小小的思想,有水的嫌疑
(ps1:闵老板饶我一命,上面真的是思考很多,写了各种批注滴,没有可多写了的。)
(ps2:闵老板会来咩,等一手)
(ps3:其实上面细分都不止30条了,‘嬉皮笑脸.jpg’)
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必须要求第一作者是自己,或者第一作者是导师,第二作者是自己。
研一的我们应该尽快和导师进行商量讨论,确定好自己的研究方向,并大量阅读相关领域的高质量的论文。
研究生课题来源有:导师指派,实践中产生,课程中学习产生以及在对相关论文研读中产生。此外如果自己有想法可以和导师沟通,在争取导师同意的情况下可以开题。
注:这个还是看老师,我导直接研一还没开学就定了。
论文选题的范围不宜过大,把自己课题的亮点突出即可。范围过大不容易让读者抓住文章要点,同时不便于作者突出主体;范围过小不容易作者对课题的深入研究
对于还没有写过学术论文的小白,建议直接上手看英文核心论文,并进行用英文进行写作。
注:笔者对于这句话目前是非常认同的,以国内的计算机文献环境而言,看了等于没看。只能看英文的。
学术论文是八股文。是因为学术论文大概由题目、摘要、引言、文献综述、理论、算法伪代码、实验、结论、参考文献这几部分组成,撰写者只须把内容填好即可。
注:是内容创新,不是格式创新。相当于自然法则,生老病死,你只需要在死之前活的有意义就行。
只引用读过的内容,不要写一些没看过的,不然被逮住没你好果子吃。相当于不要被抓住小辫子,认认真真,真真实实的去写就行了。
所谓典型参考文献,是指那些最有特征、最有代表性,能有力地揭示事物的本质,能集中地表现论文主题的参考文献。围绕主题选材,但没有必要,事实上也不可能把与主题有关的参考文献都写进去,必须精选典型参考文献。
谨慎哪些没有纳入主流的期刊论文以及即使纳入主流的Q1但是明显有问题的文章,笔者年轻不懂事的时候以为人人都会认真负责,知道看到一篇训练集和测试集混用数据还能发Q1的。
25.论文是学术的最高表现形式,是严谨且正式的一种文体,需要笔者考究每一句话每一个词。严禁出现口水话,多用专有名词,增强文章的学术性。
26.论文中句子不要太长,句子越长越容易造成歧义,而且后期改起来更复杂。
27.论文中不能出现贬低他人抬高自己的词句,全篇文章作者需要给读者和审稿人一种谦逊和对知识的严谨的态度。
注:毕竟如果有人读你的文章,肯定是希望能顺顺利利读完的,而不是读到一半,全是抨击别人的,会导致心情变糟糕。
注:指出别人的错误一笔带过就行,不要太纠结,哪怕你再不满。
就跟上面的内容相似,无论别人怎么水,作为一个合格的学生、研究者,要求实事求是,保证内容的正确性,表达出自己的意思,才能方便他人和自己。
手留余香。
研究生第一篇论文应该多次打磨,不要怕花费的时间多,俗话说“万事开头难”,只要我们勇敢地迈出了第一步,我们就会越来越熟练。
学术论文不是不是结课论文,是要给全世界的人看的,不求写好,但求真实有效。