CREATE TABLE `json_test` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `roles` json DEFAULT NULL COMMENT '角色', `project` json DEFAULT NULL COMMENT '项目', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; 复制代码
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (1, '[{"id": 10001, "name": "管理员"}, {"id": 10002, "name": "开发"}, {"id": 10003, "name": "测试"}]', '{"id": 11111, "name": "项目1"}'); INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (2, '[{"id": 10002, "name": "开发"}]', '{"id": 22222, "name": "项目2"}'); INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (3, '[{"id": 10003, "name": "测试"}]', '{"id": 11111, "name": "项目1"}'); 复制代码
其中 roles 字段存的是 数组
[{"id":10001,"name":"管理员"},{"id":10002,"name":"开发"},{"id":10003,"name":"测试"}] 复制代码
project 存的是 对象
{"id": 11111, "name": "项目1"} 复制代码
查询 project 是 项目1 的(精准查询)
SELECT * FROM json_test WHERE project -> '$.name' = '项目1' 复制代码
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(project, JSON_OBJECT('name', '项目1')) 复制代码
模糊查询 project 字段
SELECT * FROM json_test WHERE project -> '$.name' like '%项目%' 复制代码
查询 roles 中包含 测试 的(精准查询)
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(roles,JSON_OBJECT('name','测试')) 复制代码
模糊查询 roles 字段
SELECT * FROM json_test WHERE roles -> '$[*].name' like '%测%' 复制代码
其中,中括号里的 星号 ,也可以替换为数组中的下标index
SELECT * FROM json_test WHERE roles -> '$[1].name' like '%测%' 复制代码
这样就是模糊查询在数组中第二个元素是否含有 测 字的,
提取 json 中单个字段的值
SELECT id, roles -> '$[*].name' AS roleName, project ->> '$.name' AS projectName FROM json_test 复制代码
也提供了 JSON_EXTRACT 函数,结果和上面是一样的,只是查询出的 projectName 是带双引号的
SELECT id, JSON_EXTRACT( roles, '$[*].name' ) AS roleName, JSON_EXTRACT( project, '$.name' ) AS projectName FROM json_test 复制代码
如果不需要双引号,可以使用 JSON_UNQUOTE 函数
提取 json 中所有字段的值,用 星号 就行
SELECT id, roles -> '$[*].*' AS roleName, project ->> '$.*' AS projectName FROM json_test 复制代码
MySql中箭头函数,一个箭头和两个箭头的区别
如果是字符串,一个箭头返回的结果是带双引号的(只针对字符串),两个箭头是不带的
SELECT project -> '$.name' as projectName FROM json_test; "项目1" "项目2" "项目1" SELECT project ->> '$.name' as projectName FROM json_test; 项目1 项目2 项目1 复制代码
JSON_UNQUOTE 函数也是去掉双引号,等价于使用两个箭头
SELECT project ->> '$.name' as projectName FROM json_test 等价于 SELECT JSON_UNQUOTE(project -> '$.name') as projectName FROM json_test 等价于 SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(project, '$.name')) as projectName FROM json_test 复制代码
可以看出还是箭头函数方便
多层复杂的 json 结构,提取想要的数据,也只需要按照key点下去即可
{ "status": 1, "message": "SUCCESS", "data": { "list": [ { "id": "1565510388254765086", "name": "测试1111", "object": [ { "id": "1565510583118209025", "tenderName": "客户1" } ] }, { "id": "1565504356392558665", "name": "测试2222", "object": [ { "id": "1565504633934229506", "tenderName": "客户2" } ] } ] } } 复制代码
SELECT other ->> '$.data.list[*].contractObject' FROM json_test - other 为表字段名 复制代码
如果不知道 key ,也可以用 星号 代替,但是也要知道是在第几层
SELECT other ->> '$**.contractObject' FROM json_test 复制代码
在 MyBatis-Plus 中 使用 LambdaQueryChainWrapper 模糊查询 json 数据
new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper) .like(StringUtils.isNotBlank(req.getTitle()), Test::getTitle, req.getTitle()) .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "roles ->> '$[*].name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')", req.getRoles()) .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')", req.getProject()) .eq(req.getDeleted() != null, Test::getDeleted, req.getDeleted()) .orderByDesc(Test::getCreatedAt) .list(); 复制代码
使用 LambdaQueryChainWrapper 准确查询 json 数据
new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper) .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "JSON_CONTAINS(roles, JSON_OBJECT('name',{0}))", req.getRoles()) .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' = {0}", req.getProject()) .orderByDesc(Test::getCreatedAt) .list(); 复制代码
使用 LambdaQueryChainWrapper 的话 ,一般都是用 apply 拼接自定义 sql
apply 是可以通过占位符的形式,传入多个参数的,也比较方便
apply 是用做数据筛选用,那如果想 select 提取 json 中的数据呢
@TableField(value = "roles ->> '$[*].name'", insertStrategy = FieldStrategy.NEVER, updateStrategy = FieldStrategy.NEVER, select = false) private String roleName; 复制代码
其中, value 对应的就是 select xxxx 形式
insertStrategy = FieldStrategy.NEVER 不执行插入
updateStrategy = FieldStrategy.NEVER 不执行更新
select = false 不让该字段出现在 select 中
上述3个配置是为了不影响已有的增删改查,因为只是在实体类中新增了字段,没有在对应的表中增加该字段,可以根据自己的实际需求配置
new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper) .select(Test::getRoleName) .list(); 复制代码
对应执行的 sql 如下
SELECT roles ->> '$[*].name' AS roleName FROM json_test 复制代码
这种方法可以在 select 中用 MySql 里的函数,比如常用的 SUM、MAX、COUNT 等
@TableField(value = "SUM(money)", insertStrategy = FieldStrategy.NEVER, updateStrategy = FieldStrategy.NEVER, select = false) private BigDecimal moneyCount; 复制代码
哎,就是不想在xml中写sql...(小声bb)