人头检测，ONNX运行

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亲爱的技术爱好者们，热烈欢迎来到Kant2048的博客！我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Postman
无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望呆码科技人工智能数据分析数据挖掘
无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透到社会经济的各个领域，其中无人值守人工智能智慧系统作为AI技术应用的前沿阵地，正引领着一场深刻的行业变革。这类系统通过集成高级算法、大数据分析、物联网（IoT）及云计算等先进技术，实现了对复杂环境的自主监控、智能决策与高效管理，极大地提升了运营效率，降低了人力成本，并开启了数据驱动决策的新纪元。本
论“人工智能生命体”站在那个高度？（之二）中國龍在廣州人工智能-智能体-具身智能人工智能
第一部分：人工智能生命体人工智能生命体，提及的是《人工智能生命体新启点》一书，原文附后，本文中以本书代表。《人工智能生命体新启点》一书，是在现今科学技术发展，从人工智能、智能体、具身智能等大环境下，形成的一种全新理念的理论指导，以此发展出具有自我意识的人工智能生命体，拥有现代科技并以生命体的形式出现，具备类人类般的思想活动，更好的体现与融入人类的社会环境；具有自我意识的智能生命体就如人类的拥有大脑
医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上） Allen_Lyb 数智化教程（第二期）人工智能数据库架构
引言随着人工智能（AI）在医疗健康领域的广泛应用，数据已成为医疗AI发展的核心驱动力。然而，医疗数据具有极度的异构性（包括结构化电子病历、医学影像向量、基因组JSON/图结构、传感器时序等），传统数据架构难以高效整合。因数据孤岛、复杂ETL流程以及昂贵维护成本，医疗AI平台通常难以充分发挥价值。融合数据库（ConvergedDatabase/多模态一体化数据库）通过支持SQL、JSON、图、向量、
一文看懂：马斯克旗下人工智能公司 xAI 正式推出的Grok 4，Grok 4 如何开启 “多智能体内生化” 的 AI 新范式，重塑多模态大模型与 AI Agent 未来陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO 《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》新书内容人工智能 gpt agi chatgpt 大模型 deep learning 神经网络
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型与AIAgent智能体系列二十六一文看懂：马斯克旗下人工智能公司xAI正式推出的Grok4，Grok4如何开启“多智能体内生化”的AI新范
大模型开源王炸！Kimi K2凭万亿参数撕开大模型天花板：代码、Agent、推理全碾压，32家企业疯抢接入陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO 《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》新书内容 transformer chatgpt 深度学习 lstm kimi Agent AIGC
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型与AIAgent智能体系列二十七开源王炸！KimiK2凭万亿参数撕开大模型天花板：代码、Agent、推理全碾压，32家企业疯抢接入一、架构
Prompt：开启与AI高效对话的钥匙
解密Prompt：开启与AI高效对话的钥匙一、什么是Prompt？——AI的“使用说明书”想象一下，你正在指挥一位无所不知但毫无主动性的“实习生”——人工智能（AI）。你不能指望它“心领神会”，你必须给出清晰、具体的指令，它才能准确地完成你想要的任务。这个指令，就是Prompt（提示或提示词）。简单来说，Prompt是你向AI（如大型语言模型LLM）发出的文本或问题，用以引导它生成特定的、高质量的
opencv 4.12.0版本发布详解：核心优化与新特性全解析 Risehuxyc #opencv opencv 人工智能计算机视觉
OpenCV4.12.0夏季更新带来核心模块优化、图像处理增强、深度学习支持扩展及新兴硬件适配，全面提升计算机视觉开发效率与性能。引言OpenCV（开源计算机视觉库）作为计算机视觉领域最受欢迎的开源库之一，在2025年7月发布了4.12.0版本。这个夏季更新带来了大量性能优化、新功能和错误修复，覆盖了核心模块、图像处理、3D校准、深度学习等多个领域。本文将详细介绍OpenCV4.12.0的主要更新
使用 C++ 和 OpenCV 进行表面划痕检测 whoarethenext c++opencv 开发语言划痕检测
使用C++和OpenCV进行表面划痕检测在工业自动化生产中，产品表面的质量控制至关重要。划痕作为一种常见的表面缺陷，其检测是许多领域（如金属、玻璃、塑料制造）质量保证流程中的一个关键环节。本文将介绍如何使用C++和强大的计算机视觉库OpenCV来实现一个基本的表面划痕检测算法。核心思路划痕通常在图像中表现为具有以下一个或多个特征的区域：高对比度的线性结构：划痕区域的像素强度通常会与其周围背景有明显
AI人工智能中Actor - Critic算法的深入解析与应用场景 AI智能探索者 AI Agent 智能体开发实战人工智能算法 ai
AI人工智能中Actor-Critic算法的深入解析与应用场景关键词：Actor-Critic、强化学习、策略梯度、价值函数、深度强化学习、马尔可夫决策过程、A2C/A3C摘要：本文将深入解析Actor-Critic算法的核心原理，从基础概念到数学推导，再到实际应用场景。我们将通过生动的比喻解释这一强化学习中的重要算法，展示其Python实现代码，并探讨它在游戏AI、机器人控制等领域的应用。最后，
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AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾关键词：AI人工智能、多模态大模型、发展历程、技术演变、应用场景摘要：本文旨在全面回顾AI人工智能领域多模态大模型的发展历程。通过对不同阶段核心概念、算法原理、数学模型等方面的深入剖析，结合实际项目案例，探讨其在各个领域的应用场景。同时，推荐相关的学习资源、开发工具和重要论文著作，最后总结多模态大模型的未来发展趋势与挑战，并对常见问题进行解答。1.背景介绍
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AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词：Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要：本文深入浅出地讲解Actor-Critic算法的核心原理，通过生活化的比喻和可视化分析，帮助读者理解这一强化学习中的重要算法。我们将从基础概念入手，逐步剖析算法架构，并通过Python代码实现和可视化演示，展示算法在实际问题中的应用
如何用深度学习实现图像风格迁移
最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。前言图像风格迁移是人工智能领域中一个非常有趣且富有创意的应用。它能够让一张普通的照片瞬间变成梵高笔下的《星月夜》风格，或者像莫奈的《睡莲》一样充满艺术感。这种技术不仅在
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AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词：TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要：本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略，从基础概念到高级技巧，全面解析如何高效训练深度学习模型。我们将从数据准备、模型构建、训练优化到部署应用，一步步揭示TensorFlow模型训练的核心技术，并通过实际代码示例展示最佳实践。背景介绍目的
Actor - Critic：AI人工智能领域的新宠儿
Actor-Critic：AI人工智能领域的新宠儿关键词：强化学习、Actor-Critic、策略梯度、价值函数、深度强化学习、A2C、A3C摘要：Actor-Critic是强化学习领域的一种重要算法框架，它结合了策略梯度方法和价值函数方法的优点，成为近年来人工智能领域的热门研究方向。本文将用通俗易懂的方式介绍Actor-Critic的核心概念、工作原理、实现方法以及实际应用，帮助读者理解这一强大
探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘 AI学长带你学AI 人工智能 ai
探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词：遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要：本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。通过达尔文进化论的生活化比喻，结合Python代码实例演示如何模拟基因遗传、自然选择等过程，揭示遗传算法在路径规划、参数优化等场景的应用奥秘。最后探讨遗传算法的局限性与未来发展方向。背景介绍目的和范围本文旨在用通俗易懂的方式解析遗
深度剖析AI人工智能领域多模态大模型 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发 AI应用开发高级指南人工智能 ai
深度剖析AI人工智能领域多模态大模型关键词：AI人工智能、多模态大模型、模型架构、算法原理、应用场景摘要：本文旨在对AI人工智能领域的多模态大模型进行深度剖析。首先介绍多模态大模型的背景知识，包括目的、预期读者等。接着阐述核心概念，分析其架构和原理，并给出相应的流程图。通过Python代码详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，同时用数学模型和公式进一步阐释。在项目实战部分，给出实际案例及详细代码解读
Open AI在AI人工智能领域的创新之路 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发 AI应用开发高级指南人工智能 ai
OpenAI在AI人工智能领域的创新之路关键词：OpenAI、人工智能、创新之路、技术突破、应用场景摘要：本文深入探讨了OpenAI在AI人工智能领域的创新之路。首先介绍了OpenAI的背景信息，包括其成立目的、发展历程等。接着详细阐述了OpenAI的核心概念，如强化学习、生成式对抗网络等，并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理，结合Python代码进行具体说明。同时，给
探索AI人工智能领域Actor - Critic的无限潜力
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ROS2 通过相机确定物品坐标位置
要实现通过相机确定物品坐标位置，通常需要相机标定、物体检测和坐标转换几个步骤。下面我将提供一个完整的解决方案，包括相机标定、物体检测和3D坐标估计。1.系统架构相机标定-获取相机内参和畸变系数物体检测-使用OpenCV或深度学习模型检测物品坐标转换-将2D图像坐标转换为3D世界坐标ROS2集成-将上述功能集成到ROS2节点中2.实现步骤2.1创建功能包bashros2pkgcreateobject
AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案 AI学长带你学AI 人工智能 ai
AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案关键词：多模态大模型、技术瓶颈、跨模态对齐、计算效率、数据稀缺、模型泛化、解决方案摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域多模态大模型发展过程中面临的主要技术瓶颈，包括跨模态对齐困难、计算资源消耗巨大、高质量多模态数据稀缺、模型泛化能力不足等问题。针对这些挑战，我们提出了系统性的解决方案，涵盖算法优化、架构创新、数据增强等多个维度。文章通过理论分析、数学
【杂谈】-人工智能：从无序部署到可问责治理的转型之路
人工智能：从无序部署到可问责治理的转型之路文章目录人工智能：从无序部署到可问责治理的转型之路1、失控的人工智能与“漂移”现象的潜在危机2、穿透迷雾：探寻人工智能治理的真谛3、民主化进程中的治理觉醒4、迈向未来：构建可问责的人工智能生态体系5、抉择时刻：关乎人工智能发展走向的关键权衡人工智能已然步入一个关键的转折阶段。当下，众多企业竞相投身于各类人工智能系统的部署浪潮之中，从功能多样的生成式人工智能
从“直觉抢答”到“深度思考”：大模型的“慢思考”革命，思维链、树、图如何让AI越来越像人？陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO 《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》新书内容人工智能 chatgpt AIGC 神经网络 python 大模型思维链
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【机器学习&深度学习】什么是量化？一叶千舟深度学习【理论】机器学习深度学习人工智能
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基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频 Mr数据杨 Python 音频技术音视频
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MATLAB 基于图像处理的杂草识别技术鱼弦 matlab 图像处理计算机视觉
MATLAB基于图像处理的杂草识别技术1.系统介绍杂草识别是精准农业中的重要环节，基于图像处理的杂草识别技术利用计算机视觉和机器学习算法，自动识别田间杂草，为精准施药提供决策支持。本系统基于MATLAB实现杂草图像处理，包括图像预处理、特征提取、分类识别等模块。2.应用场景精准农业:自动识别田间杂草，实现精准施药，减少农药使用量。生态监测:监测农田杂草种类和分布，评估生态环境。植物保护:识别有害杂
基于深度学习的和平精英（吃鸡）内置锁头训练摆烂仙君深度学习人工智能
前言本教程以和平精英为例，主要讲解如何构建深度学习模型对游戏中角色进行头部标注，并控制鼠标对其进行锁定射击，同时围绕其游戏防作弊系统进行算法攻防讲解，该方案对于csgo,cf等游戏也同样适用。请注意，该教程仅供娱乐教学，若本教程评论超过100，将会开源相关代码并对实际的代码部署进行进一步分析。一、和平精英伤害机制分析在《刺激战场》（现为《和平精英》）中，击中头部的伤害远高于身体其他部位，这是由游戏
基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码 matlab科研助手神经网络算法 cnn
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍温度预测在气象学、农业、能源等领域具有重要的应用价值。随着大数据和人工智能技术的快速发
迁移学习让深度学习更容易城市中迷途小书童
摘要：一文读懂迁移学习及其对深度学习发展的影响！深度学习在一些传统方法难以处理的领域有了很大的进展。这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点，使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏，检测癌症，和人类交谈，自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人才。在ClouderaFastForward实验室，我们
股票基金量化开源平台对比 Mr.小海开源开源金融
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VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite iwindyforest vmware mac os 10.10 workstation player
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统，安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下， MacOS X 10.9以下的文章，只能提供大概的思路，但是实际安装起来由于版本问题，走了不少弯路，所以我尝试写以下总结，希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。写在前面的话：其实安装好后发现，由于我的th
关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑？ deathwknight JavaScript java 框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整，从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟，成长为只会java和javascript语言的老菜鸟（个人邮箱：[email protected]）一路走来，跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间，瞎搞一个小东西（基于模型驱动的B/S在线开发平台，非MVC框架、非代码生成）。希望与大家一起分享，同时有许些疑虑，希望有人可以交流下平台
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主管？？？ Array_06 工作
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解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat bewithme httpclient
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Jedis连接池的入门级使用 bijian1013 redis redis数据库 jedis
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变与不变 bingyingao 不变变亲情永恒
变与不变周末骑车转到了五年前租住的小区，曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在，各种店铺都换了好几茬，这些是变的。三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。三年前还运行的好好的一家公司，今天也已经不复存在。一座座高楼拔地而起，
【Scala十】Scala核心四：集合框架之List bit1129 scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合，它提供的转换操作，很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数，因此，有必要对Scala的集合进行详细的了解 1. 泛型集合都是协变的，对于List而言，如果B是A的子类，那么List[B]也是List[A]的子类，即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量 2. 给变量赋值(注意val关键字，a，b
Nested Functions in C bookjovi c closure
Nested Functions 又称closure，属于functional language中的概念，一直以为C中是不支持closure的，现在看来我错了，不过C标准中是不支持的，而GCC支持。既然GCC支持了closure，那么 lexical scoping自然也支持了，同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
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总结这个类之前，首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种：强引用、软引用、弱引用和虚引用。强引用：就是常见的代码中的引用，如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret bylijinnan java 设计模式
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回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
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