ChatGPT初探——生产力工具？Yes！

ChatGPT初探——生产力工具？Yes！

先说个人体验结论：大受震撼，无法自拔，也许是搜索引擎的杀手，更可能是人工智能的标杆。你可以用来聊天、搞怪，但是它的确能作为一个帮助你的生产力工具！

说句闲话，为什么我们体验什么科技发明，都需要魔法，我们的创新是怎么消失的（doge）

什么是ChatGPT？

以下来自ChatGPT的交流：

Q：介绍一下你自己

我是一个大型语言模型，由OpenAI训练。我的工作是尝试准确地回答人类的提问，并帮助人们了解世界上的事物。我被训练来理解大量的文本，并能够在回答问题时使用这些信息。尽管我受到了非常全面的训练，但我仍然有一些限制，例如，我无法访问互联网以获取最新信息。我是一个非常强大的工具，但我只能回答您提出的问题，并不能自行发掘新信息。如果您有任何其他问题，请告诉我，我将尽力回答您的问题。

Q：详细介绍一下OpenAI

OpenAI是一家总部位于美国旧金山的人工智能研究机构。该机构成立于2015年，由推特创始人杰夫·蒂勒森和硅谷投资人伊隆·马斯克共同创立。OpenAI的宗旨是通过人工智能技术的发展来帮助人类实现各种梦想，同时也致力于研究如何让人工智能更加安全和可控。

OpenAI一直致力于开发各种人工智能技术，包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。其中，最著名的成果可能就是它开发的语言模型GPT-3了。GPT-3是一种大规模的语言模型，可以在自然语言处理任务中取得出色的表现，并且在一些任务中甚至能超过人类的表现。

OpenAI也与其他组织和公司合作，推出了许多有用的人工智能工具和产品。例如，它与微软合作开发了一种基于GPT-3的语言理解工具，可以用于聊天机器人、问答系统等应用中。

总之，OpenAI是一家非常重要的人工智能研究机构，在人工智能领域取得了许多突破性的成果。

ChatGPT是一款通用聊天机器人，和现在我们接触到的智障机器人天壤之别。能够回答上下连贯的一系列问题，并且能够承认自己的错误，质疑不正确的假设，给出自己的建议，针对自己的回答给出一系列的解释，甚至能够拒绝不合理的需求。并且它是可以一直被训练的，可以不断在用户感兴趣的领域进行训练给用户积极的建议。

我注册过后玩的不可自拔，尝试了一下有趣的问题*（ps：以下仅为测试系统，并不是作者真实想法）*

可以看到它可以根据问题给出结论，还能给出一系列的建议，而且建议的态度和善、有理有据，和以往接触过的问答机器人存在明显差距。

怎么使用ChatGPT

先上网址

这个没什么好说的：1、魔法，2、邮箱，3、海外手机号

能点开这篇文章的朋友们，前两点应该轻轻松松。第三点我在海鲜市场使用2块钱搞定，毕竟只需要接受一个验证码。

注册过程就是简单的输入邮箱地址，确定密码，验证邮箱，验证手机号。

生产力工具

当我们需要了解某个细节知识时，对比一般的搜索引擎，我们也许搜索弹出很多页面在一篇篇文献或者论坛寻找时，它可以直接将概要以点列出来甚至提供建议，尤其是对进行某方面的新学习时相当有效，我们可以继续询问，或者根据它的提议再深入某方面。

为什么能够强调他是我们的生产力工具，在网上已经有无数的例子在各个领域完成相应的任务，最为直接的就是能够完成一些简单的编程。这里不讨论代码结果的正确率。

# 导入需要用到的模块
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from PIL import Image, ImageTk
import cv2

# 创建一个窗口
window = tk.Tk()
window.title("视频播放界面")

# 定义一个播放函数
def play():
    # 读取视频文件
    video = cv2.VideoCapture(filepath.get())

    # 不断循环播放视频
    while True:
        # 读取视频帧
        success, frame = video.read()

        # 如果视频读取完毕，退出循环
        if not success:
            break

        # 转换图像通道
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

        # 将图像转换为可以在界面上显示的格式
        frame = Image.fromarray(frame)
        frame = ImageTk.PhotoImage(frame)

        # 更新图像
        canvas.create_image(0, 0, anchor="nw", image=frame)
        window.update_idletasks()

# 定义一个打开文件的函数
def open_file():
    # 打开文件选择对话框，选择要播放的视频文件
    filepath.set(filedialog.askopenfilename(title="选择视频文件", filetypes=[("视频文件", "*.mp4")]))

# 创建一个文本框，用于显示选择的文件路径
filepath = tk.StringVar()
entry = tk.Entry(window, textvariable=filepath, width=50)
entry.pack()

# 创建一个按钮，点击后打开文件选择对话框，选择要播放的视频文件
button = tk.Button(window, text="选择文件", command=open_file)
button.pack()

创建一个画布，用于显示视频帧
canvas = tk.Canvas(window, width=600, height=400)
canvas.pack()

创建一个按钮，点击后开始播放视频
button = tk.Button(window, text="播放", command=play)
button.pack()

运行主程序
window.mainloop()

还能根据上次继续对回答深入

代码过长或者回答过长的时候，回答会中断可以继续回答

当然不止代码的编写，它还能完成其他文字型工作和用户其他具有想象力的任务。

期待

由于它会根据用户的提问，进行不断训练，很期待如果最后能提供给用户一个单独的这样程序使用，而不是每次打开页面就刷新了，可以在以往的基础上用户自己进行训练（养成）自己的AI…

用这张图结尾吧