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经济数据预测 | Python实现ARIMA模型股票趋势预测

经济数据预测 | Python实现ARIMA模型股票趋势预测

目录

    • 经济数据预测 | Python实现ARIMA模型股票趋势预测
      • 基本介绍
      • 数据描述
      • 程序设计
      • 参考资料

基本介绍

随着人们生活水平的提高，人们的投资方式也在发生着巨大的变化，越来越多的人开始关注并参与到股票市场投资中去。股票具有高收益的同时也具有高风险性，股票市场受众多因素的影响，价格令人无法捉摸，股票价格预测的研究具有巨大的价值，因此对于股票价格的预测从股票市场诞生之日起，就成了股民与学者们不懈探索的难题。
本文以此为背景，建立ARIMA模型，用于研究股票的趋势，并且得出股票预测的估计值，拟合度较高，适应性良好。

数据描述

  • 本文的数据来源于某股市的交易数据，其中date 、 open 、high 、low 、close 、volumn各字段的含义分别为股票日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、股票价格。

import csv
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