python list 元素操作_Python列表(list)所有元素的同一操作解析

Python列表(list)所有元素的同一操作解析

针对很普遍的每个元素的操作会遍历每个元素进行操作。

这里给出了几种写法，列表每个元素自增等数学操作同理；

示例：整形列表ilist加1个数、元素类型转字符串：

ilist = [1, 2, 3, 10, 11, 12]

# 每个元素加5，四种方法

for i, v in enumerate(ilist): ilist[i] = v + 5

[ x+5 for x in ilist ]

map(lambda x:x+5, ilist) # 仅python 2

list(map(lambda x:x+5, ilist))

[*map(lambda x:x+5, ilist)] # 仅python 3

# 整形元素转字符串，两种方法

list(map(str, ilist))

[*map(str, ilist)] # 仅python 3

执行结果如下图：

参考：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-07-31

如下所示: #coding=utf-8 #方式一 print('*'*20 + '方式一' + '*'*20) li1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5] set1 = set(li1) for i in set1: print('%d 出现了 %d 次!'%(i,li1.count(i))) #方式二 print('*'*20 + '方式二' + '*'*20) List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4] a = {} for i in Lis

本文实例讲述了Python list列表中删除多个重复元素操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们以下面这个list为例,删除其中所有值为6的元素: l=[9,6,5,6,6,7,8,9,6,0] 首先尝试remove方法: l.remove(6) print(l) 结果为:[9, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 6, 0],只删除了第一个为6的元素. 如果采用for循环遍历各元素: for x in l: if x == 6: l.remove(x) 结果为[9, 5, 7, 8, 9

Git是编程中的基本技能之一,互联网公司几乎都在使用Git进行协作编程,昨天还有位禅友在微信上专门告诉我说星期五面试的时候刚好被问到 Git,幸好在这几天学了一下.Git并不难,但会Git至少可以说明一个人的学习能力或者说对技术的嗅觉能跟上主流,如果面试问你GitHub是什么都不知道,面试官就会对你打一个大的问号. 简单点评这一道题. 在使用 for 循环迭代一个列表时,有时我们需要获取列表中每个元素所在的下标位置是多少,例如 numbers = [10, 29, 30, 41],要求输出 (0

方法一: 结合zip函数,使用map函数: List1 = [1,2,3,4] List2 = [5,6,7,8] List3 = map(lambda (a,b):a*b,zip(List1,List2)) print List3 方法二: 把列表转化为数组,使用np.multiply函数 List = [1,2,3] List2 = [5,6,7] List3 = np.multiply(np.array(List1),np.array(List2)) print List3.tolist(

测试函数: 第一种:list的set函数 第二种:{}.fromkeys().keys() 测试代码: #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import time import random l1 = [] leng = 10L for i in range(0,leng): temp = random.randint(1,10) l1.append(temp) print '测试列表长度为:',leng #first set last = time.

本文实例讲述了Python实现两个list对应元素相减操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 两个list的对应元素操作,这里以相减为例: # coding=gbk v1 = [21, 34, 45] v2 = [55, 25, 77] #v = v2 - v1 # Error: TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list' v = list(map(lambda x: x[0]-x[1], zip(v2, v1)

Python DataFrame 如何设置列表字段/元素类型? 比如笔者想将列表的两个字段由float64设置为int64,那么就要用到DataFrame的astype属性,举例如图: 该例列表为"m_pred_survived"字段为"PassengerId"及"Survived",设置为int64类型,最后可以输出检验下是否正确. m_pred_survived = pd.DataFrame(columns=['PassengerId', '

本文实例讲述了python比较两个列表大小的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: L1 = [1, ('a', 3)] L2 = [1, ('a', 2)] print L1 < L2, L1 == L2, L1 > L2 # less,equal,greater: tuple of results 运行结果如下: False False True 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

本文实例讲述了python比较两个列表是否相等的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里演示了 == 和 is两种方法的区别: L1 = [1, ('a', 3)] # same value, unique objects L2 = [1, ('a', 3)] print L1 == L2, L1 is L2 # equivalent?, same object? 运行结果如下: True False 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

通过set()获取两个数组的交/并/差集: print set(a).intersection(set(b)) # 交集 print set(a).union(set(b)) # 并集 print set(a).difference(set(b)) # 差集,在a中但不在b中的元素 print set(b).difference(set(a)) # 差集,在b中但不在a中的元素 以上这篇Python 比较两个数组的元素的异同方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多

这篇文章主要介绍了基于python求两个列表的并集.交集.差集,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 求两个列表的差集 >>> a = [1,2,3] >>> b=[1,2] >>> #################################### >>> #两个列表的差集 >>> ret = [] >>> for i in a:

1 random.choice python random模块的choice方法随机选择某个元素 foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] from random import choice print choice(foo) 2 random.sample 使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5)

我想从列表中取出一部分拿来使用,可以创建切片,指定需要使用的第一个元素和最后一个元素的索引 使用例子,说明切片的使用 #创建一个数字列表,代表我有100页文章,然后进行分页显示 mage=list(range(1,101)) max_count=len(mage) #使用len()获取列表的长度,上节学的 n=0 while n