ChatGPT OpenAI 让学习更加高效工作中实现效率翻倍
ChatGPT是一款由OpenAI开发的聊天机器人，它具有出色的自然语言处理能力，能够与人类进行真实的对话。它的核心技术是GPT-3语言模型，能够自动学习语言特征，并进行语义理解、文本生成等任务。
ChatGPT具有快速回答和丰富内容的特点，能够满足用户的多种需求。它还具有很强的记忆能力，能够记住用户之前的对话内容，并根据这些内容提供相应的回答。这使得它能够与人类进行更为流畅、自然的对话。
它还具有很强的情感识别能力，能够感知用户的情绪，并根据情绪提供相应的回答。这使得它能够与人类建立更为深入、真实的情感连接。
ChatGPT的应用场景非常广泛，可以作为客服机器人、智能家居的中控、个人助手等。它能够为用户提供快速、专业的服务，并为用户提供便捷的操作体验。它还能够为用户提供日常生活中的帮助，例如提醒用户吃药、做运动、记录日记等。
总的来说，ChatGPT是一款非常出色的聊天机器人，它的诞生标志着人工智能技术的进一步发展，为人类与人工智能之间的交流带来了新的可能。它能够为用户提供更优质的服务，并为人类与人工智能之间的交流做出贡献。本文详细的介绍了VSCode 中下载ChatGPT中文版，ChatGPT AI 在编程方面 中对于程序员日常工作、学习、生活、游戏、创作、都有会带来方方面面的便利，甚至于目前 AI人工智能 正在改变时代！
在作者测试过程中，确定ChatGPT对于我的日常工作效率、学习过程会带来很大的效率，也会少走很多弯路对于，正在学习、工作的程序员来说ChatGPT的出现确实是一件很大的利器，我觉得 ChatGPT 可以当选 2022 程序员必用插件！
生活中：麻婆豆腐怎么做？
ChatGPT：麻婆豆腐是一道中国菜，通常由豆腐、肉酱和辣椒酱等主要原料制成。下面是一种常见的制作方法：
准备好所有原料，包括豆腐、猪肉酱、辣椒酱、蒜苗、洋葱和芹菜。
将豆腐切成小方块，然后用温水浸泡一会儿，再用清水洗净。
在锅中热一些油，把豆腐放入锅中炸至金黄色，捞出放在沥干油的碟子上备用。
在锅中热一些油，把蒜苗、洋葱和芹菜爆香，加入猪肉酱炒一会儿。
加入辣椒酱和适量的水，煮至汤汁浓稠，再把炸好的豆腐放入锅中翻炒均匀。
最后加入适量的盐调味，搅拌均匀即可。麻婆豆腐就做好了，可以配上米饭一起享用。
希望这种方法能帮到你，如果你有其他疑问，欢迎追问。生病中：我目前正在发烧可能是得了新冠肺炎怎么办
如果您有发烧等新冠肺炎的症状，建议您立即就医。
请联系当地医疗机构，并根据医生的指示进行治疗。
为了防止病毒的传播，请勿去公共场所，并采取预防措施，包括勤洗手、戴口罩等。工作中：工作中注意力不集中，有时候容易分神怎么办
注意力不集中是很常见的问题，也可能会影响工作效率。有几种方法可以帮助改善注意力不集中的问题：
尝试使用一些技巧来提高注意力，比如闭上眼睛，深呼吸，或者把手放在胸口感受自己的呼吸。这些技巧能够帮助你放松，清除思绪，专注于当前的任务。
尝试设定一些目标，并制定一个计划来完成这些目标。这能够帮助你专注于每一步要完成的任务，并且能够更有效地完成工作。
尝试创造一个适合自己的工作环境。这可能包括控制噪音，调整光线，或者调整工作区域的布局。创造一个舒适且让人专注的工作环境能够帮助你提高工作效率。
考虑寻求专业帮助。如果注意力不集中的问题严重影响了你的生活或工作，可能需要寻求专业帮助。心理咨询师或医生可以为你提供帮助，并给出更有针对性的解决方案。
ChatGPT OpenAI 让学习更加高效工作中实现效率翻倍！目录
1 VSCode 中文
2 ChatGPT 安装
3 ChatGPT 运行
4 ChatGPT C++
4.1 AI 生成代码
4.2 本地测试
4.3 ini文件操作
5 ChatGPT Opencv
6 ChatGPT Python
6.1 AI 生成代码
6.2 本地测试
7 聊天机器人
1 VSCode 中文
打开VSCode界面 --》 扩展界面 --》 搜索Chinese中文简体插件进行安装 --》重启
2 ChatGPT 安装
扩展界面 --》 搜索ChatGPT中文版安装 --》重启
3 ChatGPT 运行
Ctrl + Shift + P --》 输入ChatGPT --》左侧边栏会出现白色按钮 --》点击输入问题
4 ChatGPT C++
输入简单的问题：请生成一个C++ 可以对txt文本进行添加、删除、修改、查询的项目
4.1 AI 生成代码
struct Project {
std::string name; // 项目名称
std::string description; // 项目描述
std::string date; // 项目创建日期
};
std::vector readProjectsFromFile(const std::string& fileName) {
std::vector projects;
// 以只读方式打开文件
std::ifstream file(fileName);
if (file.is_open()) {
std::string line;
// 逐行读取文件内容
while (std::getline(file, line)) {
Project project;
// 以逗号为分隔符，将一行文本拆分为多个字段
std::istringstream iss(line);
std::getline(iss, project.name, ',');
std::getline(iss, project.description, ',');
std::getline(iss, project.date);
// 将读取的项目信息添加到数组中
projects.push_back(project);
}
file.close();
}
return projects;
} 
4.2 本地测试
将AI 自动生成的代码打开VS，编译手动加入依赖库，建立文件夹，结果代码完全可以正常运行。
// Chat_GPT1.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
struct Project {
std::string name; // 项目名称
std::string description; // 项目描述
std::string date; // 项目创建日期
};
std::vector readProjectsFromFile(const std::string& fileName) {
std::vector projects;
// 以只读方式打开文件
std::ifstream file(fileName);
if (file.is_open()) {
std::string line;
// 逐行读取文件内容
while (std::getline(file, line)) {
Project project;
// 以逗号为分隔符，将一行文本拆分为多个字段
std::istringstream iss(line);
std::getline(iss, project.name, ',');
std::getline(iss, project.description, ',');
std::getline(iss, project.date);
// 将读取的项目信息添加到数组中
projects.push_back(project);
printf("%s \n", project.name.c_str());
printf("%s \n", project.description.c_str());
printf("%s \n", project.date.c_str());
printf("%s \n", line.c_str());
}
file.close();
}
return projects;
}
int main()
{
readProjectsFromFile("D:/chatgpt1.txt");
}
4.3 ini文件操作
C++ 读取、删除、修改、添加 ini文件，可以看到 AI 代码和相关的解释、和一些三方库的推荐都是相当强的！
5 ChatGPT Opencv
输入：使用python 只保留红色像素，可以看到每个步骤的具体实现，和关键步骤，如果是初学或者这将是很大的提升，如果偶尔忘记函数也将可以帮助大家在日常工作中很大的提升精力；
6 ChatGPT Python
python 使用opencv将图像只保存红色区域
6.1 AI 生成代码
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_COLOR)
lower_red = np.array([0, 0, 100])
upper_red = np.array([100, 100, 255])
6.2 本地测试
第一个问题问的不是很明确优化后再次提问：python 使用opencv将图像红色区域保存
如果你想使用 OpenCV 库来将图像的红色区域保存下来，你可以这样做：
安装 OpenCV 库。如果你使用的是 Python，可以通过运行 pip install opencv-python 来安装它。
使用 OpenCV 读取图像文件。可以使用 cv2.imread() 函数来完成这个任务。
将图像从 BGR 格式转换为 HSV 格式。OpenCV 中的颜色默认是以 BGR 格式存储的，而红色在 HSV 格式中表现得更加清晰，因此我们需要将图像从 BGR 格式转换为 HSV 格式。可以使用 cv2.cvtColor() 函数来完成这个操作。
在 HSV 格式的图像中提取红色区域。可以通过设定合适的阈值来提取红色区域。为了得到更精确的结果，可以使用 cv2.inRange() 函数来完成这个操作。
保存提取出来的红色区域。可以使用 cv2.imwrite() 函数来完成这个操作。
下面是一个示例代码，你可以按照这个代码来完成上述操作：
```python import cv2
读取图像
img = cv2.imread("input.jpg")
将图像从 BGR 格式转换为 HSV 格式
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
定义在 HSV 空间中表示import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('D:/Jupyter_Notebooks/zero.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
#cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 定义范围 网球颜色范围
lower_red = np.array([0, 0, 100])
upper_red = np.array([100, 100, 255])
mask = cv2.inRange( img, lower_red, upper_red) # lower20===>0,upper200==>0,
#cv2.imwrite("D:/Char_GPT1.png", mask)
cv2.imwrite("D:/Char_GPT2.png", mask)
# img = cv2.imread('D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg')
看起来结果是很好的，证明AI 还是很厉害的，效率确实可以得到很大的提升！
7 聊天机器人
ChatGPT具有快速回答和丰富内容的特点，能够满足用户的多种需求。它还具有很强的记忆能力，能够记住用户之前的对话内容，并根据这些内容提供相应的回答。这使得它能够与人类进行更为流畅、自然的对话。
因为CharGPT聊天机器人本质上是聊天机器人，所以文章最后放上一篇和CharGPT机器人的简单对话。
我：写一篇关于我自己在周末辛辛苦苦敲代码写博客的文章，不少于500字
CharGPT：
我的周末里都是这样的：辛辛苦苦地敲着代码，写着博客。
我喜欢在周末写博客，因为这时我可以把手头上的项目放下来，专心思考，写出我自己的想法。我喜欢写博客，因为它能让我把自己的知识和思考整理出来，更好地理解和记录下来。
写博客也是一种挑战，因为我需要用简洁而清晰的语言表达出我的想法，这对我的语言表达能力提出了极高的要求。但是，这种挑战也正是我写博客的动力所在，它能让我不断进步，不断提高。
虽然写博客的过程有时候会很艰辛，但是当我把一篇完整的博客写完，并且看到别人对我的文章给予的肯定和赞许时，我会感到无比的满足和成就感。这种感觉真的很棒，让我有再接再厉的动力。
所以，我喜欢在周末辛辛苦苦地敲代码写博客。这不仅能让我不断进步，提高自己的能力，更重要的是，它能让我感到无比的满足和成就感。结尾：科技是第一生产力！源源不断的创新更在不断的改变世界，滚滚的时代洪流正在不断向前，在这个日新月异的时代希望大家一起加油！