yolov5.5.0连接手机时遇到的问题汇总

0、yolov5的环境配置：

conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\pytorch python==3.7
activate pytorch
pip install pyqt5
conda install cudatoolkit=11.3 cudnn=8.2.1
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
pip install -r requirements.txt

#train.py
#pip install  tensorboard
#cd venv/Scripts
#tensorboard --logdir=../../runs/train/exp

1、如何连接（链接地址）：

我是苹果手机，下载这个免费的软件就行：

需要提前下载好权重文件，修改以下代码中default的内容，改为存放权重文件的位置：

  parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='weights/yolov5s.pt', help='model.pt path(s)')

之后运行代码：

python detect.py --source http://admin:admin@10.45.102.144:8081

@符号之后的地址根据手机上的局域网地址改，ctrl+c退出。
运行效果：

2、报错subprocess.CalledProcessError: Command ‘git tag‘ returned non-zero exit status（链接地址）：

打开报错中提示的subprocess.py文件
ctrl+f找到下这句代码（我的在415行），把check的True改成False：

return run(*popenargs, stdout=PIPI, timeout=timeout, check=True,......）

3、报错UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xb2 in position 6:invalidstartbyte(链接地址)：

在提示报错的torch_utils.py文件的第58行，将原来的decode()改成decode(encoding = ‘gbk’)：

return subprocess.check_output(s,shell=True,srderr=subprocess.STDOUT).decode()[:-1}

4、AttributeError: ‘SPPF’ object has no attribute ‘CV1’(解决方案)：
在modles文件夹下的common.py中，找到SPPF类（在SPP类的上方），将SPPF类替换成如下代码：

class SPPF(nn.Module):
    def __init__(self, c1, c2, k = 5):
        super().__init__()
        c_ = c1 // 2
        self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
        self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
        self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)
 
    def forward(self, x):
        x = self.cv1(x)
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('ignore')
            y1 = self.m(x)
            y2 = self.m(y1)
            return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, self.m(y2)], 1))

5、RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at…（参考链接）：
替换权重文件，下载地址，我下载后添加到qq收藏了，yolov5s.pt。
6、IndexError: list index out of range：
一般是权重文件的路径没有添加正确，主要修改如下代码权重文件的路径。

  parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='weights/yolov5s.pt', help='model.pt path(s)')

7、AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor’（参考链接）：
不更改pytorch版本，修改其中一句代码即可。
打开报错文件：upsampling.py，找到如下代码，152行左右：

def forward ......
	return F.interpolate(input,self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners,
						reconpute_scale_factor=self.recompute_scale_factor)

删除后半部分，改为：

	return F.interpolate(input,self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners）

8、提示无Lable:
找到datasetd.py文件，ctrl+f找到def img2label_paths(img_paths):
将其中 sa, sb = os.sep + 'images' + os.sep, os.sep + 'labels' + os.sep # /images/, /labels/ substrings
'images’替换’JPEGImages‘，或者后者替换前者。
这是采用的数据集不一样导致的，总之这里改成和标签文件夹同路径下的放图片的那个文件夹即可。

修改完以上的bug，我的detect.py就可以成功连接摄像头了。

数据集转换：
coco划分为小的数据集：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/423898204

参考：
1、 版权声明：本文为CSDN博主「世由心生」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/gongkeguo/article/details/121609311 2、
版权声明：本文为CSDN博主「weixin_42673583」的原创文章，遵循CC 4.0
BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42673583/article/details/124346042
3、版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/Williamcsj/article/details/122678138
4、版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46288319/article/details/125242714
5、 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_40280673/article/details/125095353