实用宝典：Java8 Stream实用小技巧记录
最近发现这个Stream用的还是挺多的，基础语法掌握了，但是遇到实际场景的时候，又需要浪费很多时间才能写出来，所以对常用场景的写法进行总结，方便真实场景中快速应用。
另外关于基础语法和遇到的错误，可以参看我的其他文章
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基础语法参考Java8新特性：HashMap优化、lambda、Stream等新特性详解 -
遇到问题及解决参考这个文章访问量是真多，应该这个错比较常见，大家通过搜索引擎搜到了它
Java8-Stream: no instance(s) of type variable(s) R exist so that void conforms to R
一、场景概述
1.1、Stream的作用
我们使用Stream主要是替换臃肿的for循环，对集合进行各种sao操作
1.2、使用场景
主要有如下几种场景：
1、group by (分组)
2、order by (排序)
3、where (筛选)
4、distinct (去重)
5、appLy (根据某个属性进行各种操作)
6、提取某个属性为列表
二、Tips
2.1、group by
根据性别进行分组
userList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getSex));
复制代码2.2、order by
按照用户年龄进行排序（升序/降序）并且取top3
userList.stream()
.sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed())
.limit(3)
.collect(Collectors.toList());
复制代码2.3、where
2.3.1、最值筛选
获得某个属性最大/最小的对象
// 最小
Optional min = userList.stream()
.min(Comparator.comparing(User::getAge));
// 最大
Optional max = userList.stream()
.max(Comparator.comparing(User::getAge));
// 获得对象
// 这里会有'Optional.get()' without 'isPresent()' check的提示，可以换为User user = min.orElse(null);
User user = min.get();
复制代码 2.3.2、条件筛选
筛选年龄小于30岁的用户
userList.stream()
.filter(e -> e.getAge() < 30)
.collect(Collectors.toList());
复制代码选择用户年龄> 20 且性别为 男性的（sex=1）
userList.stream()
.filter(u -> u.getAge() > 20 && u.getSex() == 1)
.collect(Collectors.toList());
复制代码查询第一个姓名叫"李华"的用户
userList.stream()
.filter(u -> u.getName().equals("小明"))
.findFirst().orElse(ll);
复制代码筛选掉name为null的数据
userList.stream()
.filter(u -> u.getName() != null)
.collect(Collectors.toList());
复制代码2.4、distinct
获取所有的用户名，并去重
userList.stream()
.map(User::getName)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
复制代码根据某字段去重
memberListAll.stream()
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toCollection(
() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(WorkWxUserInfoVO :: getUserid))), ArrayList::new)
);
复制代码根据某字段去重（不乱序）
- 自定义一个方法
static Predicate distinctByKey(Function keyExtractor) {
Map seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
复制代码 - 去重
list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName())).collect(Collectors.toList());
复制代码2.5、apply
给某个属性批量赋值
userList.forEach(e -> {
e.setName("hello");
});
复制代码对某个字段进行处理
userList.stream()
.map(user -> {user.setName(user.getName().replaceAll("\u0000", "")); return user;})
.collect(Collectors.toList());
复制代码根据某个字段获得对象
List userList = userIds.stream()
.map(id -> {
User user = userService.getUserById(id);
return user;
})
.collect(Collectors.toList());
复制代码 2.6、提取属性
提取单个属性：获取所有的用户名，并去重
userList.stream()
.map(User::getName)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
复制代码提取多个属性：将menuId和menuName组成map（menuId唯一）
userList.stream()
.collect(Collectors.toMap(User::getMenuId, User::getMenuName)));
复制代码提取多个属性：将menuId和menuName组成map（menuId不唯一）
userList
//去重
.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(
() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(User :: getMenuId))), ArrayList::new))
//转map
.stream().collect(Collectors.toMap(User::getMenuId, User::getMenuName)));
复制代码2.7、计算
计算某个属性的和
Long allCount = userList.stream().mapToLong(User::getScore).sum();