- Python神器 Jupyter Notebook
懒大王爱吃狼
pythonpython开发语言Python基础python学习服务器
JupyterNotebook是Python领域中备受推崇的一款神器,以下是对其的详细介绍:一、概述JupyterNotebook是一款开放源代码的Web应用程序,它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述文本的文档。它适用于数据分析、可视化、机器学习等多种场景,尤其在数据科学领域中广受欢迎。二、安装与配置JupyterNotebook可以通过多种方式进行安装,其中最常见的是通过安装A
- 高效部署通义万相Wan2.1:ComfyUI文生/图生视频实战,工作流直取!
zhangjiaofa
DeepSeekR1&AI人工智能大模型通义万相文生视频图生视频本地部署
手把手教你在免费GPU算力环境、本地环境部署运行ComfyUI工作流,玩转Wan2.1文生视频、图生视频案例实践。01魔搭Notebook运行ComfyUI文生视频工作流step1如何在魔搭中启动Notebook1、打开ModelScope魔搭社区首页,点击我的Notebook2、魔搭社区免费提供的GPU免费算力上体验,选择方式二启动后点击查看Notebook
- Python 实现反转、合并链表有啥用?
python链表
大家好,我是V哥。使用Python实现反转链表、合并链表在开发中比较常见,我们先来看看各自的应用场景。先赞再看后评论,腰缠万贯财进门。反转链表比如,在处理时间序列数据时,有时需要将历史数据按照时间从近到远的顺序展示,如果数据是以链表形式存储的,通过反转链表可以高效地实现这一需求。再比如,判断一个链表是否为回文链表(即链表正序和逆序遍历的值相同)时,可以先反转链表的后半部分,然后与前半部分进行比较。
- MATH2110 - STATISTICS 3
后端
MATH2110-STATISTICS3SPRINGSEMESTERSEMESTER2025Coursework1Deadline:3pm,Friday14/3/2025Yourneat,clearly-legiblesolutionsshouldbesubmittedelectronicallyasaJupyterorPDFfileviatheMATH2110Moodlepagebythedea
- 【AI技术】GPT-SoVITS 部署方案
一者仁心
AIAI编程人工智能
简介当前主流的开源TTS框架,这里介绍部署该服务的主要流程和我在使用过程中出现的问题。使用的技术Docker、Jupyter、Python、C#部署docker的使用拉取命令dockerpulljupyter/base-notebook:python-3.10.11jupyter的访问docker运行以后可以直接使用http://127.0.0.1:8888来访问服务环境的搭建参考环境这里提供一个
- Github 2024-09-30 开源项目周报 Top15
老孙正经胡说
github开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,本周(2024-09-30统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Dart项目1Ruby项目1HTML项目1C#项目1TypeScript项目1Rust项目1非开发语言项目1AutoGPT:人工智能革命的先锋创建周期:486天开发语言:Python协议类型:MI
- 【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换
sc.溯琛
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Numpy是一个Python库,用于处理多维数组和矩阵,以及针对这些数组执行数学运算的函数。它提供了高效的数组对象和相关的操作,可以用于快速处理大量数据。Numpy的主要功能包括:创建数组、数组运算、数组索引和切片、线性代数、随机数生成等。Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips:(本博文在jupyter中实训)目录一、创建数组对象1.array()函数来创建数组的对象2
- 【Elasticsearch】使用Data Streams
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在Elasticsearch中,数据流(DataStreams)是一种用于处理时间序列数据的高级功能,它提供了一种高效、可扩展的方式来管理和查询大量的时序数据。以下是结合网页内容对Elasticsearch中“使用数据流”的详细说明:---1.什么是数据流?数据流是一种逻辑结构,用于管理时间序列数据。它由多个后端索引(BackingIndices)组成,这些索引在内部自动管理,用户无需手动操作。数
- 【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,数据流(DataStream)是一种用于管理时间序列数据的高级功能,它通过自动管理索引的生命周期和版本控制,简化了大规模时间序列数据的存储和查询。以下是结合上述翻译内容,对Elasticsearch中设置数据流的详细步骤和概念的总结:---1.数据流的概念数据流是一种用于管理时间序列数据的结构,它通过一个或多个后端索引来存储数据。数据流的主要优势包括:•自动生命周期
- 【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream,简称TSDS
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,设置时间序列数据流(TimeSeriesDataStream,简称TSDS)是一种高效管理和存储时间序列数据的方法。时间序列数据是指按照时间顺序记录的数据点,例如传感器数据、日志数据或任何随时间变化的指标。TSDS通过优化索引结构和生命周期管理,帮助用户高效地存储、查询和分析这类数据。以下是详细说明如何在Elasticsearch中设置TSDS的步骤和关键概念:--
- python统计分析电子版_用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档)
烧辣椒
python统计分析电子版
转载自https://www.cnblogs.com/jkmiao/p/5200635.html这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱。有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中。这里是一般统计功能的使用,在scipy库中。像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能。随机变量样本抽取84
- An Introduction to Statistical Learning with Python 解读及实战指南
蔡鸿烈Hope
AnIntroductiontoStatisticalLearningwithPython解读及实战指南ISL-pythonSolutionstolabsandexcercisesfromAnIntroductiontoStatisticalLearning,asJupyterNotebooks.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/is/ISL-python1.
- hive之leg函数
三生暮雨渡瀟瀟
hivehive
从博客上发现两个面试题,其中有个用到了lag函数。整理学习LAG函数是Hive中常用的窗口函数,用于访问同一分区内前一行(或前N行)的数据。它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。一、语法LAG(column,offset,default)OVER(PARTITIONBYpartition_expressionORDERBYsort_expression[ASC|DESC])col
- ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
赛博曹操
BUG题解pippycharm数据分析数据挖掘python
ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow‘欢迎联系博主——这里是赛博曹操https://bbs.csdn.net/topics/619568415Anaconda安装TensorFlow之后,通过Jupyter运行,出现错误ImportError:Nomodulenamed‘tensorflow’.解决办法就一句:pipinstalltensorfl
- Python笔记
默默前行的蜗牛
python笔记开发语言
1.如何在windows同时存在两个版本的Python2,Python3将Python2,Python3的路径添加到path中2.如何使用指定的Python版本pippython3-mpipinstalljupyter3.jupyternotebook使用http://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52791228jupyternotebook4.中文
- matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类
死月絲卡蕾特
matlab连接散射点
在时间序列信号的深度学习第二部分,我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习,包括它的概念和工作流程等。并且我们演示了如何用时频变换,和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。第二部分中我们将首先介绍什么是小波散射,之后将聚焦在怎样使用小波散射技术也就是不变散射卷积网络做自动特征提取,和使用长短期记忆网络也就是LSTM(LongSh
- window 更改Jupyter Notebook默认工作路径
hylreg
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在Windows上更改JupyterNotebook的默认工作路径可以通过以下步骤进行:方法1:修改Jupyter配置文件生成Jupyter配置文件(如果尚未生成):打开命令提示符(cmd)或PowerShell。输入以下命令并按回车:jupyternotebook--generate-config这会在用户目录下生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py,通常路径为C:
- Python基础教程之Matplotlib-基础绘图
粒子jiang
Python教程pythonmatplotlib
最近想自学一些数据可视化相关的工具,首先想到了Python,于是自己写一些文章,把学习成果和问题贴出来,方便自己后续查询。之前有断断续续学习过一些Python的基础语法,所以直接从Matplotlib开始,后续应该会继续更新其他相关信息。目前用的开发工具是jupyternotebook,对Python感兴趣的小伙伴也可以在评论区交流起来。>>>Matplotlibbasicusage>>>导入模块
- 实战:基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析(附高阶技巧与数学推导)(十二)
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Pandaspandas数据分析python
一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗:Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程:TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化:Plotly动态交互、Altair声明式语法报告:JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2
- pyenv+virtualenv+virtualenvwrapper+VSCode+Jupyter notebook+Spyder的安装(python版本管理+环境管理+编译器解释器设置)
norah2
pythonvirtualenvvscode
关于Python的思考流程和一些废话(可以略过)最近想要再次开始学习关于python之类的东西,但是之前电脑因为硬盘坏了所以重装了系统,导致之前用的python环境都没有了,因此现在需要重新安装。用了这么久的pyhton,很明显可以知道很多项目会依赖不同的python版本,要么是代码语法格式略有差异,要么是依赖的第三方库兼容的python版本不同,这就会经常出现在上一个项目运行的好好的包,在下一个
- Anaconda配置tensorflow-gpu教程
rubisco214
tensorflow人工智能python
最近在入门tensorflow深度学习,配置环境吃了不少苦头,写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda(我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了,结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU)打开Nvidia控制面板,左上角帮助-系统信息-组件NVCUDA64.DLL后面的NVIDIACUDA12.1就是你的显卡支持的CUDA版本,去CUDA官网CUDAToolkitArchive|N
- conda 常用命令
teletian
【Python】condapython
Anaconda介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了Python、conda等180多个科学包及其依赖项。这个定义可能有点抽象,可以这样理解,Anaconda提供了一个Python环境,并且已经替你下载好了很多常用的包(包括jupyternotebook),省去了自行下载的麻烦。常用命令查看所有信息condainfo查看所有环境condainfo-e创建环境conda
- VS Code Python 开发环境配置
coco_1998_2
#Python#VSCodeVSCodePythonRuff
1.安装Python插件快捷键:Ctrl+Shift+X,或者点击左侧的插件面板,安装Python相关插件:PythonJupyter2.推荐修改默认设置快捷键:Ctrl+,,或者点击左侧的设置按钮:SendSelectionToInteractiveWindow-->true选中代码后,按shift+enter打开交互运行窗口并运行python.languageServer->Pylance将P
- 文本数据格式转换备份
@Mr_LiuYang
写过的小程序数据库csv转db文本格式转换
概述一些文本格式转换代码,个人做一下备份。ipynb转py格式importnbformatfromnbconvertimportPythonExporter#读取Jupyternotebook文件notebook_filename='Builddata.ipynb'#替换为你的.ipynb文件路径withopen(notebook_filename,'r',encoding='utf-8')asn
- Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录
寸先生的牛马庄园
扩散模型stablediffusion
1.环境配置创建虚环境condacreate-nsd3.5python=3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio==2.2.2pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidiaJupyter能使用Anaconda虚环境condainstallipykernelpython-mi
- PyTorch使用常见异常和解决办法汇总
东哥说AI
机器学习与深度学习实战PyTorch异常解决办法
文章目录1.使用conda安装PyTorch后同时在Jupyter导入失败Nomodulenamed'torch'2.PyTorch使用张量时报错expectedscalartypeDoublebutfoundFloat3.PyTorch创建Embedding时报错IndexError:indexoutofrangeinself1.使用conda安装PyTorch后同时在Jupyter导入失败No
- 最新版Jupyter Notebook的汉化
jay丿
jupyterpythonide
最新版JupyterNotebook的汉化,要在Anacondaprompt里面输入pipinstalljupyterlab-language-pack-zh-CN,然后在setting里面设置为中文,其他地方不行
- DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用deepseek
1.引言在前三篇中,我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络(GNN)和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向,具有广泛的实际应用价值。2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术,广泛应用于金融、气象、医疗等
- 在Anaconda的虚拟环境中安装R,并在vscode中使用
smx6666668
r语言vscode开发语言
在Anaconda的虚拟环境中使用R,并且希望在VSCode中同时使用Python和R,确实需要同时安装Python和R。这是因为VSCode的Jupyter插件和内核管理依赖于Python,而R则作为Jupyter的另一个内核运行。以下是具体的操作步骤和逻辑:1.为什么需要同时安装Python和RVSCode的Jupyter插件:VSCode的Jupyter扩展是基于Python的,安装后需要P
- 基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建
丁爸
运维服务器
1.简介1.1.概述基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系是一种高效、灵活的监控解决方案,广泛应用于云计算和微服务架构的环境中。以下是这一监控体系的概述:Prometheus:Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,由SoundCloud开发并维护。它具有强大的数据收集能力、灵活的查询语言以及与微服务架构的无缝集成。Prometheus的核心概念包括时间序列数据
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f