OpenCV图像操作基础——Python学习笔记
一：图像读取显示
1.彩色图像读取
自行任选读取一张彩色图像，观察图像存储矩阵、形状、大小，并显示图像
#观察图像储存矩阵，形状，大小
print(img)
print(type(img))
print(img.shape)
print(img.size)
#窗口大小可调显示图片：
cv2.namedWindow('IMG',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('IMG',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2.彩色图像矩阵访问:
3.彩色图像局部修改:
以像素点（x,y）=（10,30）为起点，大小区域（h,w）=（20，40）的局部区域的图像为全黑。修改像素点（x,y）=（100,120）为起点，大小区域（h,w）=（40，20）的局部区域的图像为全白
代码示例：
然后重新显示图片就会得到一个修改后的彩色图片
图片结果：
二：读取灰度图像并存储
利用OpenCV将一张彩色图像转换为灰度图像，并将灰度图像存储起来。
步骤一：图像读取
按照灰度图的方式读入图像，cv2.imread函数的第二个参数选择cv2.IMREAD_GRAYSCALE；如果需要按照彩色图像读取，只需要在cv2.imread函数的第二个参数选择cv2.IMREAD_COLOR即可。
代码示例：
从结果中我们可以看到，按照灰度图的方式读到的图像数组，其形状为二维的，如果按照彩色方式读取则是 三 维 的 ，特别注意OpenCV处理图像颜色通道顺序是 B G R 。
步骤二：显示灰度图像
步骤三：保存文件
直接写文件名称，灰度文件将保存在工作路径下
