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作者研究:主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合!⭐️⭐️⭐️
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做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时候,不要觉得这些问题搞笑,哲学就是追究终极问题,寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路,它不足为你揭示全部问题的答案,但若能让人胸中升起一朵朵疑云,也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致,万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨,那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。
或许,雨过云收,神驰的天地更清朗.......
本文目录如下:⛳️⛳️⛳️
目录
1 电力系统电压和相角
2 线性化潮流,或直流潮流
3 状态估计
几十年来,电能在我们的社会中发挥着至关重要的作用。从简单的需求,比如公共照明,到更复杂的需求,比如医疗设备和整个行业,只有我们有电才有可能。而且电很稳定。为此,需要一些方法来为我们提供系统的当前状态,以便我们可以采取适当的行动。在这项工作中,我们将研究功率流,这是一种为我们提供节点电压和相位角的方法。
这里讨论的电力系统分析工具将是潮流分析。这种分析将为我们提供一种计算整个系统重要量的方法,从一些已知的量开始,也就是可以测量的量。这是一个应用于静态系统的工具。