基于openMV的口罩检测

好久没有更新了，这学期过得有点狼狈，暑假留校做一辆stm32智能小车，会不时更新一些我学习到的东西，今天分享一下我这两天学习到的openmv知识。

什么是openmv

OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。简单的来说，它是一个可编程的摄像头，通过MicroPython语言，可以实现你的逻辑。而且摄像头本身内置了一些图像处理算法，很容易使用。
这里贴一下他们的英文官网https://openmv.io/，以及中国官方代理http://www.openmv.cc/感兴趣的朋友还可以去GitHub看看https://github.com/SingTown
（但是openmv有点小贵啊，学生党有点难受）

openmv可以做什么

可以做一些图像处理，如人脸识别，笑脸检测等甚至简单的机器学习，你也可以把它当做一个性能强悍的STM32使用

学习过程

这里有一本电子教程https://book.openmv.cc/
我使用的是openmv-H7-Plus（这玩意容易发热）

主要看的是星瞳科技的教程，国内最官方的也就是他们了，OpenMV的定位是“带机器视觉功能的“Arduino”，相比openCV，更容易上手，下面就分享一下OpenMV4 Plus训练神经网络进行口罩识别

可以自己拍一些不戴口罩和戴口罩的照片自行训练，也可以使用他们训练好的资料，自行训练的话需要在https://www.edgeimpulse.com/网站，是免费注册的，一个神经网络模型只需要五分钟，如果想要自己训练的话，可以看这个视频https://singtown.com/learn/50872/，当然也可以用https://github.com/SingTown/mask-tflite训练好的模型，但是他们的数据不够，有时候会出错
下面展示效果吧

蜜汁打码哈哈哈哈

总的来说，openmv是嵌入式机器视觉最容易上手的工具了，它有很多写好的库，只需要学会调用就可以了，没有Python知识也可以快速入门的，但是难的是模块化啊，自己实现了一个小小的功能，也不过是前人已经开发好的东西，要学会创新，比如，在项目中，假如检测到没有戴口罩，要发出报警，怎么办，如何与其他单片机进行串口通信等等。在自己参加的竞赛中，我觉得难得还是如何集成，各个模块都写好了，但是放在一起就不行了，这里点名批评HC-05，真的能气死我。
相比上学期，我跟异地八个月的高中同学分手了，对未来和学业也有了一些思考，这里也推荐大家观看B站浮生一日-一个北京程序员的一天，这两天看了四遍，这学期“学完了”STM32，然后呢，对自已以后的方向也有了新的打算，放心一定不会是纯软件哈哈哈，提示一下（炼丹）。
学习上呢，我觉得要勇于创新，不能是单纯的闭门造车，在前人的基础上改进，同时多在网上看看别人，也要关注一下前沿的知识，不能知其然，要知其所以然，也要夯实自己的底层基础，嵌入式呢，从芯片、编译器到操作系统，是一条很长的路，很多东西都是要自己摸索的，会花费很长时间，总有一天会从上而下打通的，当然也要平衡家庭，学业，还有自己身体。