Python图像识别实战(一):实现按数量随机抽取图像复制到另一文件夹(附源码和实现效果)

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用,分为分类问题(预测值是离散型)和回归问题(预测值是连续型)(具体见之前的文章)。

从本期开始,我将做一个关于图像识别的系列文章,让读者慢慢理解python进行图像识别的过程、原理和方法,每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。

实现功能:

实现按数量随机抽取图像复制到另一文件夹。

实现代码:

import os, random, shutil

#======从文件夹中按比例随机选取图片复制到另一个文件夹=======
def moveFile_rate(fileDir):
    pathDir = os.listdir(fileDir)
    print(pathDir)
    for i in pathDir:
        filepath=fileDir+i
        filepathDir=os.listdir(filepath)
        print(filepathDir)
        filenumber=len(filepathDir)

        tarpath=tarDir +i
        print(tarpath)
        if not os.path.exists(tarpath):
            os.makedirs(tarDir +i)

        if filenumber > 4:
            picknumber = 4  # 所取图片数量
            sample = random.sample(filepathDir, picknumber)  # 随机选取picknumber数量的样本图片
            print(sample)
        for name in sample:
                shutil.copy(filepath+'\\' +name, tarpath+'\\' +name)
    return

if __name__ == '__main__':
    fileDir ="D:\电池条带\案例\data\\"
    tarDir = 'D:\电池条带\案例\dataset\\train\\'
    moveFile_rate(fileDir)

实现效果:

原文件夹目录下图像文件:

Python图像识别实战(一):实现按数量随机抽取图像复制到另一文件夹(附源码和实现效果)_第1张图片

Python图像识别实战(一):实现按数量随机抽取图像复制到另一文件夹(附源码和实现效果)_第2张图片 

控制台输出:

Python图像识别实战(一):实现按数量随机抽取图像复制到另一文件夹(附源码和实现效果)_第3张图片 

 目标文件下转移后文件:

Python图像识别实战(一):实现按数量随机抽取图像复制到另一文件夹(附源码和实现效果)_第4张图片

Python图像识别实战(一):实现按数量随机抽取图像复制到另一文件夹(附源码和实现效果)_第5张图片 

 本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在在某研究院从事数据挖掘相关工作,会不定期分享一些关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。致力于只做原创,以最简单的方式让你理解和学习它们,关注V数据杂坛获取源码和相关数据,与我一起交流成长。

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