R 符号含义与常用数学运算 ∈ R 使用笔记

文章目录

  • 1、常用符号含义
  • 2、常用数学函数
  • 3、常用的统计函数

参考:R语言学习–特殊符号的意义:https://www.jianshu.com/p/76d1cf475827

1、常用符号含义

首先是一些符号的含义,包括特殊符号和加减乘除等。

符号 含义 示例
<- 赋值 a<-1
= 赋值 a=1
<<- 向上一环境层写入变量 暂不懂
== 是否相等 1==2
!= 是否不等 1!=2
` ,
&, && 逻辑“与”
! 逻辑“非” !T=FALSE
'" 引起来表示字符串 a='1'
+ 加法 1+2=3
- 减法 2-1=1
* 乘法 2*2=4
/ 除法 4/2=2
^ 指数 2^3=8
%% 求余 7%%2=1
%/% 取整 7%/%2=3
: 等差数列 a=1:5(a=c(1,2,3,4,5))
[] 提取数据 a[3]=3
%in% 是否包含 2%in%a=TRUE
T yes TRUE
F no FALSE
NAN 不是数 Not a number
NA 数据缺失 Not available
NULL 不存在 empty
Inf 无穷大 Infinity
~ 用于构建公式 y~x1+x2
$ 数据框索引某列
@ 从R的类实例里面读取数据 bg=x@colors
# 其后内容为注释
:: 包名字::函数名
... 通常用于定义函数时接收额外的参数,传给内部调用的其它函数。
` 用于不规则变量名
!! 通常配合sym用于需要传入变量的函数中
%>% 管道符,上一个函数的输出传递给下一个函数作为输入。来源于magrittr包,同类型的还有%T>%,%$% 和 %<>%,具体查阅相应帮助文档

下面是一些符号的使用示例:

# !!的使用
xvariable_en = sym(xvariable)
yvariable_en = sym(yvariable)
p <- ggplot(data, aes(!!xvariable_en, !!yvariable_en))

2、常用数学函数

下面是一些常用的数学函数,实际上,那些基础的函数和其他语言有极大的相似之处。

名称 含义 示例
sign() 取符号 sign(-3)=-1
abs() 求绝对值 abs(-3)=3
sqrt() 开平方 sqrt(4)=2
floor() 向下取整 floor(3.4)=3
ceiling() 向上取整 ceiling(3.4)=4
round(x, n) 小数点后n位四舍五入 round(3.1415926,4)=3.1416
trunc() 按绝对值向下取整 trunc(-3.2)=-3
signif(x, n) 四舍五入保留n位有效数字 signif(3.1415926,4)=3.142
exp(n) e n e^n en exp(2)=7.389056
log(x, a) l o g a x log_ax logax log(8,2)=3
log2(x) l o g 2 x log_2x log2x log2(8)=3
log10(x) l o g 10 x log_{10}x log10x log10(100)=2
log1p(x) l n ( 1 + x ) ln(1+x) ln(1+x) log1p(1)=0
expm1(x) e x − 1 e^x-1 ex1 expm1(1)=1.718282
pi π \pi π 3.141593
sin, cos, tan 求一个弧度的正弦 /余弦 /正切值 sin(pi)=0
asin, acos, atan 求正弦值、余弦值、正切值对应的弧度 asin(1)=1.570796
atan2(y, x) 求取原点到指定(x, y)点组成的向量的反正切值 atan2(2,1)=1.107149
sinpi(x),cospi, tanpi 类似 s i n ( π ∗ x ) sin(\pi*x) sin(πx) sinpi(0.5)=1
sinh, cosh, tanh 计算双曲正弦值、双曲余弦值、双曲正切值 s i n h ( x ) = e x − e − x 2 sinh(x)=\dfrac{e^x-e^{-x}}{2} sinh(x)=2exex
asinh, acosh, atanh 计算反双曲正弦值、反双曲余弦值、反双曲正切值
Re() 取复数的实部 Re(2+1i)=2
Im() 取复数的虚部 Im(2+1i)=1
Mod() 取复数的模 Mod(2+1i)=2.236068
Arg() 取复数的弧度 Arg(1+1i)=0.7853982
Conj() 取复数的共轭复数 Conj(1+1i)=1-1i
factorial(x) x ! x! x! factorial(4)=24
choose(n, k) C n k = n ! k ! ( n − k ) ! C_n^k=\dfrac{n!}{k!(n-k)!} Cnk=k!(nk)!n! choose(7,2)=21
polyroot(x) 求解方程 ( 1 + x ) n = 0 (1+x)^n=0 (1+x)n=0的复数根,polyroot函数需要使用二项式系数作为参数 polyroot(choose(2, 0:2))=-1-0i, -1+0i
gamma(x) ( x − 1 ) ! (x-1)! (x1)! gamma(4)=6
digamma(x) 取gamma函数的一阶导数 digamma(4)=1.256118
trigamma(x) 取gamma函数的二阶导数 trigamma(4)=0.283823
psigamma(x, deriv = 0) 计算更高阶的gamma函数的导数 目前不懂,暂时搁置
beta(a, b) γ ( a ) × γ ( b ) / γ ( a + b ) \gamma(a)\times\gamma(b)/\gamma(a+b) γ(a)×γ(b)/γ(a+b) beta(2,3)=0.08333333
lchoose、lfactorial、lgamma、lbeta 求解choose、factorial、gamma、beta的对数
注:表格尾部的许多函数,笔者也没有使用过,所以以后使用过程中遇到什么问题,需进行补充和拓展!

3、常用的统计函数

函数 描述
mean(x) 平均值
median(x) 中位数
sd(x) 标准差
var(x) 方差
mad(x) 绝对中位数
quantile(x,probs) 分位数
range(x) 值域
sum(x) 求和
diff(x,lag = n) 滞后差分,滞后n项
min(x) 最小值
max(x) 最大值
scale(x,center = T,scale = T) 中心化(center = T)或标准化(center = T;scale = T)
上面的这些统计函数若处理含有NA的数据,可以使用函数的na.rm=T属性,将NA删除。

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