2017年大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC2017）imagenet2012 数据集下载 含百度云盘

2017年大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC2017）

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引文

使用DET或CLS-LOC数据集时，请引用：

• Olga Russakovsky *，Jia Deng *，Hao Su，Jonathan Krause，Sanjeev Satheesh，Sean Ma，黄志恒，Andrej Karpathy，Aditya Khosla，Michael Bernstein，Alexander C. Berg和Li Fei-Fei。（* =同等贡献）ImageNet大规模视觉识别挑战。的arXiv：1409.0575， 2014年 纸 | 中文提供

开发套件 

请务必查阅随附的readme.txt文件以获取竞赛详情。此外，开发套件包括

• 数据的概述和统计。
• 竞赛类别的元数据。
• 用于评估提交的Matlab例程。

对象本地化

 CLS-LOC数据集。155GB。MD5：099d21920ef427c1bedc0d5d182277cf

自ILSVRC2012以来，此数据集未发生变化。共有1,281,167张图像用于训练。每个synset（类别）的图像数量范围为732到1300.有50,000个验证图像，每个synset有50个图像。有100,000个测试图像。所有图像均为JPEG格式。

物体检测

 DET数据集。55GB。MD5：237b95a860e9637b6a27683268cb305a

数据集与ILSVRC2016保持不变。共有456567张图片供训练使用。每个synset（类别）的正图像数量范围为461到67513.负图像的数量范围为每个synset 42945到70626。有20121验证图像和60000测试图像。所有图像均为JPEG格式。

DET测试数据集（新）。428MB。MD5：e9c3df2aa1920749a7ec35d1847280c6

• 该文件仅包含5500个新图像和test.txt文件。

视频中的对象检测

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亚马逊bin图像数据集的挑战

请从这里下载。

使用条款：通过从以上网址下载图像数据，即表示您同意以下条款：

1. 您将仅将数据用于非商业研究和教育目的。
2. 您不会分发上述网址。
3. 斯坦福大学和普林斯顿大学以及UNC教堂山和麻省理工学院对数据不作任何陈述或保证，包括但不限于不侵权或适合特定用途的保证。
4. 您对使用这些数据承担全部责任，并应对斯坦福大学和普林斯顿大学以及北卡罗来纳大学教堂山分校和麻省理工学院（包括其员工，官员和代理人）进行辩护和赔偿，以防止因使用这些数据而引起的任何和所有索赔，包括不限于您使用可能从数据创建的任何受版权保护的图像副本。

 

imagenet2012数据集下载

百度云盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1TkOZikEQt9qnmt3OUElvpg 
提取码：ux59 

 

下载地址

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tar（12.75G）

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_val.tar （6.28G）

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_train.tar（137.74G）

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_devkit_t12.tar（2.4M）

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_bbox_train_v2.tar（19.9M）

 

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http://image-net.org/image/ILSVRC2017/ILSVRC2017_CLS-LOC.tar.gz      155GB。MD5：099d21920ef427c1bedc0d5d182277cf

自ILSVRC2012以来，此数据集未发生变化。共有1,281,167张图像用于训练。每个synset（类别）的图像数量范围为732到1300.有50,000个验证图像，每个synset有50个图像。有100,000个测试图像。所有图像均为JPEG格式。

http://image-net.org/image/ILSVRC2017/ILSVRC2017_DET.tar.gz   55GB。MD5：237b95a860e9637b6a27683268cb305a

数据集与ILSVRC2016保持不变。共有456567张图片供训练使用。每个synset（类别）的正图像数量范围为461到67513.负图像的数量范围为每个synset 42945到70626。有20121验证图像和60000测试图像。所有图像均为JPEG格式。

http://image-net.org/image/ILSVRC2017/ILSVRC2017_DET_test_new.tar.gz   428MB。MD5：e9c3df2aa1920749a7ec35d1847280c6

该文件仅包含5500个新图像和test.txt文件。

http://bvisionweb1.cs.unc.edu/ILSVRC2017/ILSVRC2017_VID.tar.gz  86GB
该数据集与ILSVRC2015相同。共有3862个片段用于培训。每个synset（类别）的片段数量范围为56到458.有555个验证片段和937个测试片段。所有片段都以JPEG格式提取到帧中。还提供原始片段。

http://bvisionweb1.cs.unc.edu/ILSVRC2017/ILSVRC2017_VID_test.tar.gz  36GB
测试数据集1861片段和test.txt文件。所有片段都以JPEG格式提取到帧中。还提供原始片段。

http://bvisionweb1.cs.unc.edu/ILSVRC2017/ILSVRC2017_VID_new.tar.gz  21GB
新数据集包含总片段（138个用于培训，759个用于验证，139个用于测试。
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亚马逊Bin图像数据集

计算机视觉 机器学习

描述

亚马逊Bin图像数据集包含来自运营的Amazon Fulfillment Center中的pod的bin的超过500,000个图像和元数据。此数据集中的bin图像被捕获为机器人单元携带pod作为正常Amazon Fulfillment Center操作的一部分。

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