conda的好处

• conda: python虚拟环境管理工具，其中一个功能是安装python包。
• pip: python的包管理工具，可以用于安装python包。
• miniconda: conda的压缩包，自带了一个名为base的虚拟环境，这个虚拟环境里只安装了python和几个必要的库。
• anaconda：conda的压缩包。自带了一个名为base的虚拟环境，这个虚拟环境里安装了很多和数据处理有关的python包。

比如我们今天要跑一个开源仓库，该仓库依赖了python2.7和torch0.4，而你又不想把你现在环境中的torch1.7降为torch0.4，毕竟只有这一个工程需要torch0.4。而且你的环境是python3.6，难道你要为了这个工程再去装个python2.7吗？此时，你可以执行如下操作

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
pip install torch==0.4

等你执行完了这个程序，你想回到原来的python，只需要执行

conda deactivate 

就会回到你之前的环境。你在py27这个环境里安装的一切包，不管是pip还是conda安装的，都不会影响你当前的环境。

另外，尽管conda和pip都提供了安装python包的功能，但两者的源并不重合。两者各自维护自己的源。conda源中包含了包含了很多非python的包，比如gcc，nodejs，cuda，都可以用conda来安装和管理。因此很多时候你没得选。比如有个工程需要torch0.4，而torch0.4依赖了cuda9.0。而你电脑里只有cuda11.0，你难道要再去网上下个cuda9.0吗？此时你只需要使用

conda install cudatoolkit=9.0

就解决了cuda版本问题，不香吗？pip是不会托管cudatoolkit这种包的，因此这时conda和pip配合使用就是最好的解决方案。

质疑浪费空间的，miniconda安装包也就50多M（里面带了一个python），比python安装包大不了多少，但能让你有机的组织起任意多个python环境来。为何不用呢？