Python中时间序列预测darts安装指南

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Python中Darts库安装

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最近在整理时间序列相关的算法，了解到一个时间序列的预测神器！！！
darts库，这是一个包含多种时间序列预测方法的Python库
github网址为：https://github.com/unit8co/darts
其中包含众多效果好并且常用的时间序列预测模型，例如Prophet、RNNModel等等，而且这个库的使用方式又和sklearn-learn的使用方式很相似，上手非常快。虽然说darts真的很好用，但是安装这个库可没有这么容易。
下面我就我成功的一种安装方法进行叙述，注意是Windows10下的安装。

• 第一步

如果电脑里面有anaconda，那么可以直接进行第二步。
安装anaconda，这个安装简单，网上教程也比较多，官网如下：
anaconda下载
可以直接去官网下载，但是可能速度会比较慢，这里我用网盘分享给大家。
链接：https://pan.baidu.com/s/17yAD2PadgCSx_Yg6vx5LCQ
提取码：swvy
下载之后只需要按照提示一步步安装即可。

• 第二步

第二步是最重要的，之前试过多种方法均报错，最后我是在anaconda创建虚拟环境安装darts的，下面就是完整的安装代码，主要要在Anaconda Powershell Prompt或者Anaconda Prompt中安装，我是在前者中安装的，打开Powershell，然后输入下面的代码：
conda create --name darts python=3.7
上面这段代码的目的是创建一个叫darts的虚拟环境，下面我们需要在这个虚拟环境中安装库darts所需要的各种库。
conda activate darts
上面的代码是进入所创建的虚拟环境
安装第一个板块，注意，在安装的时候可能会出现连接失败，多尝试几次就行。
conda install -c conda-forge -c pytorch pip fbprophet pytorch
安装第二个板块，这两个板块中都附带很多库函数，所以需要点安装时间，慢慢等待就行。
conda install -c conda-forge -c pytorch pip fbprophet pytorch cpuonly
等这些全部安装后，输入：
pip install darts
如果安装失败，那就输入：
conda install prophet
然后安装成功后再输入
pip install darts
接着就是安装成功，这样就把darts安装到虚拟环境中了。

• 第三步

现在darts已经成功安装进了python环境中，但是安装的位置是我们所创建的虚拟环境中。接下来就是如何调用darts虚拟环境了。我用的是Jupyter Notebook，我们需要在Jupyter Notebook中安装一个插件，同样在Powershell中输入以下代码
conda install nb_conda
然后等待安装成功就行。接着进入jupyter notebook就会发现可以更换虚拟环境了。