精致的王同学
精致的王同学

np.argmax()函数的作用

np.argmax函数的作用

  • np.argmax函数参数

np.argmax函数参数

argmax(a, axis=None, out=None)
返回axis维度的最大值的索引
a ：输入一个array类型的数组。
axis：参数为None时默认比较整个数组，参数为0按列比较，参数为1按行比较。
np.argmax()函数的作用_第1张图片

你可能感兴趣的:(numpy)

  • 拉格朗日插值多项式（Lagrange Interpolation）原理 + Python 代码 Illusionna. python
    原理部分见：拉格朗日插值—Homev1.2023.11文档https://illusionna.readthedocs.io/zh/latest/projects/Mathematics/Numerical%20Analysis/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E6%8F%92%E5%80%BC/Lagrange.html代码依赖第三方库：1.numpy2
  • Numpy 自学笔记（一） .Queenie. numpy小白自学笔记
    @numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。请注意，numpy.array这与标准Python库类不同array.array，后者只处理一维数组并提供较少的功能。ndarray对象更重要的属性是：importnumpyasnpa=np.arang
  • 基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习 Wis4e 深度学习机器学习pytorch
    首先，给出一个数组x，然后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
  • Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型 Start_Present pytorchcnnpython分类深度学习
    Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。该模型是基于解决因网络加深而出现的梯度消失和网络退化而进行设计的。接下来给大家分享具体思路。本次学习，借助的平台是PyCharm2024.1.3，python版本3.11numpy版本是1.26.4，pytorch版本2.0.0+cu11
  • 实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题 啥都鼓捣的小yao 深度学习pytorch分类人工智能深度学习
    实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。注意：因为我们实战1里只讨论最简单的神经网络构建，所以准确率达到0.5以上就符合我们的目标，后面会不断学习新的模型进行优化CIFAR的数据集如下图所示：我们大概所需要的功能包如下：importnumpyasnpimpor
  • python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。 蠟筆小新工程師 金融
    Python在金融分析中應用廣泛，以下是幾個主要方面：###1.**數據處理與分析**-使用**Pandas**和**NumPy**等庫來處理和分析大規模數據集，進行清理、轉換和統計運算。-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估
  • pyscript的用法 新时代_打工人 pythonpython开发语言前端框架
    PyScript核心特性Pythoninthebrowser：启用drop-incontent、外部文件托管（基于Pyodide项目），以及不依赖服务器端配置的应用程序托管。Python生态：提供流行的Python和科学计算软件包（例如numpy,pandas,scikit-learn等）。PythonwithJavaScript：在Python和JavaScript对象和命名空间之间进行双向通信
  • 今天这道题看了好久的题解，才理解意思，看来有的时候刷题也要积累一些知识。 suohanfjiusbis pythonleetcode算法
    classSolution:defgameOfLife(self,board:List[List[int]])->None:"""Donotreturnanything,modifyboardin-placeinstead."""importnumpyasnpr,c=len(board),len(board[0])board_exp=np.array([[0for_inrange(c+2)]for
  • dataframe数据常用python操作 shlay 统计分析软件python信息可视化数据分析
    dataframe数据常用python操作dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame：1.2使用列表创建DataFrame：1.3使用numpy数组创建DataFrame：1.4从TXT文件中创建DataFrame：1.5从CSV文件中创建DataFrame：1.6从Excel文件中创建DataFrame：2.dataframe数据保存3.dat
  • Python数据可视化——Matplotlib的基本绘图：图形、轴、标签 大数据张老师 python信息可视化matplotlib
    Matplotlib的绘图系统是由多个层次组成的，它的基本结构包括图形（Figure）、坐标轴（Axes）、刻度（Ticks）、标签（Labels）等多个部分。理解这些基本组件，有助于更好地使用Matplotlib绘制和优化图表。在本节中，我们将结合NumPy数组，详细讲解Matplotlib的基本结构，并展示它们在实际项目中的应用。图形（Figure）：整个绘图的容器在Matplotlib中，图
  • 使用Python 打造专属自己的屏幕录制工具：使用NumPy、PIL和OpenCV的完整指南 LIY若依 opencv人工智能python应用开发录屏软件
    简介在这篇博客中，我们将介绍如何使用NumPy、PIL和OpenCV创建一个屏幕录制工具。通过逐步解析代码片段，解释每个部分的功能，最终展示完整代码。希望这篇博客能帮助你理解如何实现屏幕录制功能。依赖库在运行代码之前，请确保已安装以下依赖库：NumPyPIL（Pillow）OpenCV可以使用以下命令安装这些库：pipinstallnumpypillowopencv-python步骤1:导入必要的
  • OpenCV基础：用Python生成一幅黑白图像 superdont 计算机视觉入门python开发语言opencv人工智能计算机视觉矩阵
    OpenCV的基础是处理图像，而图像的基础是矩阵。因此，如何使用好矩阵时非常关键的。下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作，从而更好地实现对图像的处理。具体要求：使用Python：生成一幅左黑右白的灰度图像，图像大小为16×16像素。借助OpenCV库。输出数值，并显示图像。Python代码下面的程序通过OpenCV、numpy两个库实现构造矩阵，修改特征
  • 安装CUDA12.1和torch2.2.1下的DKG 超级无敌大好人 python
    1.创建python虚拟环境setNO_PROXY=*condadeactivatecondaenvremove-nfindkgcondacreate-nfindkgpython=3.11condaactivatefindkgcondainstallpackagingsetuptoolspipuninstallnumpycondainstallnumpy=1.24.3请注意，DKG需要python
  • 【numpy2】python计算BMI指数、numpy（数组、数据类型、常用属性、常见方法、索引与切片、比较运算符、基本函数、必会函数、随机数模块、赌场案例） 林光虚霁晓 数据分析pythonnumpy开发语言
    1python计算BMI指数2numpy中数组的概念3numpy的数据类型4numpy的常用属性5numpy的常见方法6numpy的索引与切片7numpy的比较运算符8numpy的基本函数8.1numpy的必会函数8.2numpy的随机数模块9numpy的赌场案例1python计算BMI指数#身高height=[170,173,178,180,183]#体重weight=[76,65,70,77,
  • sklearn库安装 吧啦吧啦吡叭卜 sklearn人工智能python
    已经安装了numpy、matplotlib、scipy这些库一直报错×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The'sklearn'PyPIpackageisdeprecated,use'scikit-learn'ratherthan'sklearn'forpipcommands.Her
  • numpy版本踩坑总结 持续更新 AI算法网奇 python宝典python基础numpy
    目录1.23版本报错module'numpy'hasnoattribute'bool'.协方差矩阵第2次优化：1.23版本影响库smplx报错module'numpy'hasnoattribute'bool'.解决方法：pipinstallnumpy==1.23.2测试版本命令：python-c"importnumpyasnp;print(np.__version__)"
  • Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas 大数据张老师 pythonnumpypandas
    常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。其中，requests、numpy和pandas是最常用的三个库，分别用于网络请求、数值计算和数据处理。本节将详细介绍它们的基本功能，并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。requests：处理网络请求的库requests是Python中用于处理HTTP
  • 02矩阵运算 依旧阳光的老码农 计算机视觉矩阵线性代数计算机视觉
    矩阵运算教案课程目标了解矩阵的基本概念和常见运算。掌握矩阵的加法、乘法、转置、行列式、逆矩阵等运算。结合NumPy进行矩阵运算的编程实践。第一部分：矩阵的基本概念1.1矩阵的定义矩阵（Matrix）是一个m×n的数表，其中：m代表行数（row）n代表列数（column）例如：A=\begin{bmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{bmatrix}是一个2×3矩阵。第二部分：矩阵的基本运
  • python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe statistics.insight 数据科学持续学习机器学习数据挖掘数据分析人工智能python
    python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe目录python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe#导入包和库#python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe#导入包和库importpandasaspdimportnumpyasnp#不显示关于在切片副本上设
  • python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍 weixin_34938347
    1.Numpy是什么？NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深
  • python numpy学习 黄小猿 pythonnumpymeshgrid
    目录np.meshgridnp.where1.np.meshgrid可以生成一对协调的点，x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(-5,5,1)xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)xx#输出：array([[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]])yy#输出：array([[-5],[-4],[-3],[-2],[-1],[0],
  • 深度学习主流经典框架PyTorch（day2） inquisitor.dom 深度学习pytorch人工智能
    五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
  • conda的作用 一只积极向上的小咸鱼 conda
    一概览Conda是一个开源的包管理和环境管理工具，主要用于Python及其他编程语言的依赖管理和环境隔离。它的核心作用有以下几点：1.包管理可以安装、更新、卸载Python及其依赖包（类似于pip）。支持多语言（不仅限于Python，还支持C/C++,R,Ruby,Lua等）。依赖自动管理，能解决复杂的库依赖问题，例如：condainstallnumpypandas2.环境管理允许创建多个独立的虚
  • 【AI学习从零至壹】pytorch基础 flyyyya AI算法人工智能学习pytorch
    pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架，由Facebook的⼈⼯智能研究团队开发和维护，在学术界和⼯业界都得到了⼴泛应⽤。张量（Tensor）张量（T
  • 庐山派k230使用串口通信发送数据驱动四个轮子并且实现摄像头画面识别目标检测功能 晨兆 python开发语言
    我使用的是UART1frommachineimportUART,FPIOA,Pinimportosimportujsonimportaicubefrommedia.sensorimport*frommedia.displayimport*frommedia.mediaimport*fromtimeimport*importnncase_runtimeasnnimportulab.numpyasnp
  • 【路径规划】二维Dijkstra启发式改进算法 神精兵院院长 Python算法算法python动态规划
    我们使用了A*算法的启发式（曼哈顿距离）来改进Dijkstra算法的性能。当我们将邻居节点添加到优先队列时，我们使用了distance+heuristic作为优先级，这样我们可以更快地找到通往目标节点的路径。importheapqimportnumpyasnpdefheuristic(a,b):(x1,y1)=a(x2,y2)=breturnabs(x1-x2)+abs(y1-y2)#使用曼哈顿距
  • 【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等 十小大 人工智能计算机视觉深度学习图像处理图像去噪pythonpytorch
    请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言加高斯噪声（AWGN）在numpy上加在Tensor上加完整代码加其他噪声（模拟真实世界的噪声）加随机散粒噪声和真实噪声（Possion-Gaussian）加SIDD
  • python求函数最值的方法_python计算波峰波谷值的方法（极值点） weixin_39542742 python求函数最值的方法
    python求极值点主要用到scipy库。1.首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfitimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportsignal#滤波等xxx=np.arange(0,1000)yyy=np.sin(xxx*np.pi/180)z1=np.pol
  • 基于python的“扫雷”游戏实现 m0_74802518 游戏pythonwindows
    一、引言：最近在学习python语言，想着尝试通过python来实现儿时玩过的小游戏，于是从"扫雷"游戏开始，依据自己的理解，编写游戏代码。若有不周到之处，还望大家批评指正。环境配置：python3.12,pygame2.6.1,numpy1.26.4二、效果展示灰色为未揭开的单元，红色表示地雷，绿色表示“插旗”（即认定此单元格为地雷）三、程序思路1.程序框架图如图所示，我们需要创建“扫雷”用的棋
  • 深度学习分类回归（衣帽数据集） 何仙鸟 深度学习分类回归
    一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimport
  • JVM StackMapTable 属性的作用及理解 lijingyao8206 jvm字节码Class文件StackMapTable
            在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率，在字节码规范中添加了Stack Map Table属性，以下简称栈图，其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
  • 回调函数调用方法 百合不是茶 java
    最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下   代码很简单:           MainDemo  :调用方法  得到方法的返回结果        
  • [时间机器]制造时间机器需要一些材料 comsci 制造
          根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质     和材料...       甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......      
  • 开口埋怨不如闭口做事 邓集海 邓集海 做人 做事 工作
    “开口埋怨，不如闭口做事。”不是名人名言，而是一个普通父亲对儿子的训导。但是，因为这句训导，这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子，叫张明正。 　　 　　张明正出身贫寒，读书时成绩差，常挨老师批评。高中毕业，张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后，平时开口怨这怨那的张明正，不从自身找原因，而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。 　　 　　
  • jQuery插件开发全解析，类级别与对象级别开发 IT独行者 jquery开发插件　函数
    jQuery插件的开发包括两种： 一种是类级别的插件开发，即给 jQuery添加新的全局函数，相当于给 jQuery类本身添加方法。 jQuery的全局函数就是属于 jQuery命名空间的函数，另一种是对象级别的插件开发，即给 jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。   1 、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
  • Rome解析Rss 413277409 Rome解析Rss
    import java.net.URL;  import java.util.List;    import org.junit.Test;    import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;  import com.sun.syndication.feed.synd.S
  • RSA加密解密 无量 加密解密rsa
    RSA加密解密代码 代码有待整理 package com.tongbanjie.commons.util; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerat
  • linux 软件安装遇到的问题 aichenglong linux遇到的问题ftp
    1 ftp配置中遇到的问题    500 OOPS: cannot change directory   出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了   修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled    2 source /etc
  • 面试心得 alafqq 面试
    最近面试了好几家公司。记录下； 支付宝，面试我的人胖胖的，看着人挺好的；博彦外包的职位，面试失败； 阿里金融，面试官人也挺和善，只不过我让他吐血了。。。 由于印象比较深，记录下； 1，自我介绍 2，说下八种基本类型；（算上string。楼主才答了3种，哈哈，string其实不是基本类型，是引用类型） 3，什么是包装类，包装类的优点； 4，平时看过什么书？NND，什么书都没看过。。照样
  • java的多态性探讨 百合不是茶 java
    java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况 //package 1; class A{ public void test(){ System.out.println("A"); } } class D extends A{ public void test(){ S
  • 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记 bijian1013 JavaScript
    1.documentWrite <html> <head> <script language="JavaScript"> document.write("这是电脑网络学校"); document.close(); </script> </h
  • 探索JUnit4扩展：深入Rule bijian1013 JUnitRule单元测试
            本文将进一步探究Rule的应用，展示如何使用Rule来替代@BeforeClass，@AfterClass，@Before和@After的功能。         在上一篇中提到，可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展，而且也不提倡对Runner中的withBefores()，withAfte
  • [CSS]CSS浮动十五条规则 bit1129 css
    这些浮动规则，主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结，然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。   1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后，会成为块级元素，比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动，会向最近的块级父元素的左上角移动，直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界；如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
  • 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景 bit1129 partition
    0.Kafka服务器配置 3个broker 1个topic，6个partition，副本因子是2 2个consumer，每个consumer三个线程并发读取   1. Producer package kafka.examples.multibrokers.producers; import java.util.Properties; import java.util.
  • zabbix_agentd.conf配置文件详解 ronin47 zabbix 配置文件
    Aliaskey的别名，例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1]， 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key：vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1]，也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复，但是可以有多个
  • java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项 bylijinnan fibonacci
    参考了网上的思路，写了个Java版的： public class Fibonacci { final static int[] A={1,1,1,0}; public static void main(String[] args) { int n=7; for(int i=0;i<=n;i++){ int f=fibonac
  • Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制，如下： 实
  • AES加密解密 chicony 加密解密
    AES加解密算法，使用Base64做转码以及辅助加密： package com.wintv.common; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import sun.misc.BASE64Decod
  • 文件编码格式转换 ctrain 编码格式
    package com.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream;
  • mysql 在linux客户端插入数据中文乱码 daizj mysql中文乱码
    1、查看系统客户端，数据库，连接层的编码  查看方法： http://daizj.iteye.com/blog/2174993 进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql>  show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
  • 好代码是廉价的代码 dcj3sjt126com 程序员读书
      长久以来我一直主张：好代码是廉价的代码。 当我跟做开发的同事说出这话时，他们的第一反应是一种惊愕，然后是将近一个星期的嘲笑，把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时，才收敛一点。 当最初的惊愕消退后，他们会用一些这样的话来反驳： “好代码不廉价，好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。” 我只
  • Android网络请求库——android-async-http dcj3sjt126com android
    在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库，用来处理网络请求操作，今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http，目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库，网络处理均基于Android的非UI线程，通
  • ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化 eksliang SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097999   SQL语句的优化总结如下   sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行： 合理使用索引 避免或者简化排序 消除对大表的扫描 避免复杂的通配符匹配 调整子查询的性能 EXISTS和IN运算符 下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结：
  • 浅析：Android 嵌套滑动机制（NestedScrolling） gg163 android移动开发滑动机制嵌套
    谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后，为了更好的用户体验，Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性 NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢？<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]--> 比如你使用了Toolbar，下面一个ScrollView，向上滚
  • 使用hovertree菜单作为后台导航 hvt JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
      hovertree是一个jquery菜单插件，官方网址：http://keleyi.com/jq/hovertree/ ，可以登录该网址体验效果。 0.1.3版本：http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm hovertree插件包含文件： http://keleyi.com/jq/hovertree/css
  • SVG 教程 （二）矩形 天梯梦 svg
    SVG <rect> SVG Shapes SVG有一些预定义的形状元素，可被开发者使用和操作： 矩形 <rect> 圆形 <circle> 椭圆 <ellipse> 线 <line> 折线 <polyline> 多边形 <polygon> 路径 <path>
  • 一个简单的队列 luyulong java数据结构队列
    public class MyQueue { private long[] arr; private int front; private int end; // 有效数据的大小 private int elements; public MyQueue() { arr = new long[10]; elements = 0; front
  • 基础数据结构和算法九：Binary Search Tree sunwinner Algorithm
      A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
  • 项目出现的一些问题和体会 Steven-Walker DAOWebservlet
         第一篇博客不知道要写点什么，就先来点近阶段的感悟吧。     这几天学了servlet和数据库等知识，就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的，完成了最简单的一些功能，使用了三层架构。 dao层完成的是对数据库具体的功能实现，service层调用了dao层的实现方法，具体对servlet提供支持。  &
  • 高手问答：Java老A带你全面提升Java单兵作战能力！ ITeye管理员 java
    本期特邀《Java特种兵》作者：谢宇，CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答，欢迎网友积极提问，与专家一起讨论! 作者简介： 淘宝网资深Java工程师，CSDN超人气博主，人称“胖哥”。 CSDN博客地址： http://blog.csdn.net/xieyuooo 作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴，曾经被人笑话过不懂鼠标是什么，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他