Python 第三方模块 统计2 patsy,chowtest

一.patsy

官方文档:https://pypi.org/project/patsy/

1.概述
(1)简介:

patsy是1个用于描述统计模型(尤其是线性模型或具有线性组件的模型)和构建设计矩阵的Python库.其受R/S语言中的公式迷你语言启发并与之
兼容,为Python带来了"R公式"(R "formulas")的便利性

(2)安装:

pip install patsy

2.使用

二.chowtest
1.概述
(1)简介:

chowtest是1个用于进行邹氏断点检验的Python模块.该实现适用于简单的线性模型

(2)安装:

pip install chowtest

2.使用:

进行邹氏断点检验:[<Chow_Stat>,<p_value>=]chow_test.chowtest(<X>,<y>,<last_index_in_model_1>,<first_index_in_model_2>,<significance_level>)
  #参数说明:
	X,y:指定数据;为n×k/1×n DataFrame
	last_index_in_model_1,first_index_in_model_2:指定预期的断点前最后1个/后第1个数据点的索引;为str/int
	significance_level:指定显著性水平;为float
	Chow_Stat:返回邹氏统计量;为float
	p_value:返回p值;为float