Pytorch环境配置及安装

这学期最期待的课《自然语言处理》要开课啦!!!时隔多月总算想起来CSDN很久没发学习记录啦~

老师安排课前工作

  1. 安装 anaconda https://www.anaconda.com/distribution/
  2. 安装 nltk
  3. 安装 pytorch
  4. 安装 notepad++或者ultraedit等文本编辑工具

作为一名爱学(ting)习(hua)的同学,当然要积极配合老师!以下按照内容如果大家已完成可选择自己需要的部分参考~

anaconda下载及安装

官网下载anaconda官网,如果网速不是很快可以考虑使用清华镜像

安装

基本就是一路next就可以了,安装完成后,可以看到
Pytorch环境配置及安装_第1张图片
我们打开anaconda prompt,这样就算成功了。
Pytorch环境配置及安装_第2张图片
如果你是NVIDIA的显卡,那么可以打开任务管理器查看GPU驱动是否安装,这样就意味着torch运行时可以选择GPU还是CPU

安装pytorch

1. 创建pytorch存放文件夹

conda create -n pytorch python=3.7

Pytorch环境配置及安装_第3张图片
这样便于版本管理,之后可以更新pytorch的版本
Pytorch环境配置及安装_第4张图片
安装成功后,可以输入以下的命令行,查看pytorch的安装环境

conda info --envs

Pytorch环境配置及安装_第5张图片

2.进入pytorch环境

conda activate pytorch

在这里插入图片描述

3.安装torch

进入pytorch官网,复制下面这行代码到torch环境

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

Pytorch环境配置及安装_第6张图片
enter之后,选择y,就是等待一段时间
Pytorch环境配置及安装_第7张图片
Pytorch环境配置及安装_第8张图片

4.查看安装情况

python
import torch
torch.cuda.is_available()

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
输入 torch.cuda.is_available,如果是 True,意味着你可以使用 GPU,如果是 False,意味着只能使用CPU。
在这里插入图片描述
参考:PyTorch环境配置及安装

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