(小白易懂)知识图谱嵌入论文复现：ConvE代码调试记录

知识图谱嵌入论文复现：ConvE代码调试记录

• 论文链接：ConvE论文
• 代码链接：ConvE代码

先看看怎么获取代码

从链接打开，如下图：

将代码下载到本地的方式(两种)

• 1、直接下载压缩文件
  

• 2、git clone
  git clone https://github.com/TimDettmers/ConvE.git

下载下来就是这么一个样子

一、查看安装配置

打开readme.md就行，所需的安装配置如下入所示

在执行第3步：Download the default English model used by spaCy, which is installed in the previous step python -m spacy download en_core_web_sm时报错，如下图：

于是在网上找解决方案：看到这位大哥的帖子，才解决的。(放上超链接，大家自行查看，这里就不展开了，这位博主写得非常详细啦，手动感谢)

大概放张图(懒得github的朋友也可以直接从这里下哦（提取码：spac)

接下来就是安装了，把下载好的文件放在这里

然后在终端执行这个指令就行啦：pip install en_core_web_sm-3.4.0-py3-none-any.whl

第4步：Run the preprocessing script for WN18RR, FB15k-237, YAGO3-10, UMLS, Kinship, and Nations: sh preprocess.sh

二、运行测试

我的习惯是在FB15K237上面测试代码，因为它是一个世界知识的知识图谱，比WN18RR要更具有挑战性一些。执行以下命令(看了下main.py里面的参数设置，正好默认值就是FB15K237的参数)：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py --data FB15k-237 --preprocess

运行过程中可能会出现这个问题：ModuleNotFoundError：No module named‘past’，解决办法是这篇博客这篇博客(感谢大佬)

开始运行的截图如下啦


看一下第11个epoch的验证集和测试集的效果（还没跑完，所以就看下浅看下第11轮的结果）图太长了，所以只截下来测试集的

三、常见问题解决方法

看到ConvE的github提问里有这么一个问题：AttributeError: 'Logger' object has no attribute 'f'

解决办法是在ConvEmaster/src/spodernet/spodernet/utils/logger.py
中的第15行和18行将‘HOME’改成你ConvE当前文件夹的目录，如下图：

四、实验结果

这部分有空再来写